Въведение.

1. Основни принципи на моделиране на системи за управление.

1.1. Принципи на системния подход при моделиране на системи за управление.

1.2. Подходи за изследване на системите за управление.

1.3. Етапи на развитие на модела.

2. Обща характеристика на проблема за моделиране на системи за управление.

2.1. Цели на моделирането на системи за управление.

3. Класификация на видовете системно моделиране.

Заключение.

Библиография.

1.1. ВЪВЕДЕНИЕ

В тази курсова работа на тема „Използване на моделиране при изследване на системи за управление“ ще се опитам да разкрия основните методи и принципи на моделиране в контекста на изследването на системите за управление.

Моделирането (в широк смисъл) е основният метод на изследване във всички области на знанието и научно обоснован метод за оценка на характеристиките на сложни системи, използвани за вземане на решения в различни области на инженерството. Съществуващите и проектирани системи могат да бъдат ефективно изследвани с помощта на математически модели (аналитични и симулационни), реализирани на съвременни компютри, които в този случай действат като инструмент на експериментатора със системен модел.

Понастоящем е невъзможно да се назове област на човешката дейност, в която в една или друга степен няма да се използват методи за моделиране. Това важи особено за управлението на различни системи, където основните са процесите на вземане на решения въз основа на получената информация. Нека се спрем на философските аспекти на моделирането или по-скоро на общата теория на моделирането.

Методологични основи на моделирането. Всичко, към което е насочена човешката дейност, се нарича обект (лат. objection – предмет). Разработването на методология е насочено към рационализиране на получаването и обработката на информация за обекти, които съществуват извън нашето съзнание и взаимодействат помежду си и външна среда.

AT научно изследванеХипотезите играят важна роля, т.е. определени прогнози, базирани на малко количество експериментални данни, наблюдения, предположения. Бърза и пълна проверка на изтъкнатите хипотези може да се извърши в хода на специално проектиран експеримент. При формулирането и проверката на правилността на хипотезите аналогията е от голямо значение като метод за преценка.

Най-общо моделирането може да се дефинира като метод на косвено познание, при който изучаваният обект-оригинал е в някакво съответствие с друг обект-модел и моделът е в състояние да замени оригинала по един или друг начин на някои етапи от когнитивен процес. Етапите на познание, на които се извършва такава замяна, както и формите на съответствие между модела и оригинала, могат да бъдат различни:

1) симулация като когнитивен процес, съдържаща обработката на информация, идваща от външната среда, за явленията, случващи се в нея, в резултат на което в съзнанието се появяват образи, съответстващи на обекти;

2) моделиране, което се състои в изграждането на определена моделна система (втора система), свързана чрез определени отношения на подобие с оригиналната система (първа система), като в този случай преобразуването на една система в друга е средство за идентифициране на зависимости между двете системи, отразени в отношения на подобие, а не резултат от пряко изследване на постъпващата информация.

1. ОСНОВНИ КОНЦЕПЦИИ НА ТЕОРИЯТА ЗА СИМУЛАЦИЯ НА СИСТЕМИ

Моделирането започва с формирането на предмета на изследване - система от понятия, отразяващи характеристиките на обекта, които са от съществено значение за моделирането. Тази задача е доста сложна, което се потвърждава от различни интерпретации в научната и техническата литература на такива фундаментални понятия като система, модел, моделиране. Такава неяснота не показва погрешността на едни и коректността на други термини, а отразява зависимостта на предмета на изследване (моделиране) както от разглеждания обект, така и от целите на изследователя. Отличителна черта на моделирането на сложни системи е неговата гъвкавост и разнообразие от начини за използване; става неразделна част от целия жизнен цикъл на системата. Това се обяснява предимно с технологичността на моделите, реализирани на базата на компютърна технология: доста висока скорост на получаване на резултати от симулация и тяхната относително ниска цена.

1.1. Принципи на системния подход в системното моделиране.

Понастоящем при анализа и синтеза на сложни (големи) системи е разработен системен подход, който се различава от класическия (или индуктивен) подход. Последният разглежда системата чрез преминаване от частното към общото и синтезира (конструира) системата чрез сливане на нейните компоненти, развити поотделно. За разлика от това, системният подход включва последователен преход от общото към частното, когато разглеждането се основава на целта и изследваният обект се разграничава от околен свят.

Симулационен обект.Специалистите по проектиране и експлоатация на сложни системи се занимават със системи за управление различни нива, които имат общо свойство - желанието за постигане на някаква цел. Тази характеристика ще бъде взета предвид в следващите дефиниции на системата. System S е целенасочен комплект! взаимосвързани елементи от всякакво естество. Външната среда E е набор от елементи от всякакво естество, съществуващи извън системата, които влияят на системата или са под нейно влияние. "

В зависимост от целта на изследването могат да се разглеждат различни връзки между самия обект S и околната среда E. По този начин, в зависимост от нивото, на което се намира наблюдателят, обектът на изследване може да бъде разграничен по различни начини и различни взаимодействия на този обект с околната среда може да се проведе.

С развитието на науката и технологиите самият обект непрекъснато става все по-сложен и дори сега те говорят за обекта на изследване като някаква сложна система, която се състои от различни компоненти, свързани помежду си. Следователно, разглеждайки системния подход като основа за изграждане на големи системи и като основа за създаване на методология за техния анализ и синтез, на първо място е необходимо да се определи самото понятие за системен подход.

Систематичният подход е елемент от учението за общите закони на развитието на природата и един от изразите на диалектическото учение. Можете да дадете различни определения на системния подход, но най-правилният е този, който ви позволява да оцените когнитивната същност на този подход с такъв метод за изучаване на системи като моделиране. Следователно е много важно да се отдели самата система S и външната среда E от обективно съществуваща реалност и да се опише системата въз основа на позиции за цялата система.

При систематичен подход към системите за моделиране е необходимо преди всичко ясно да се дефинира целта на моделирането. Тъй като е невъзможно напълно да се моделира една наистина функционираща система (оригиналната система или първата система), се създава модел (моделна система или втората система) за поставения проблем. По този начин, по отношение на проблемите на моделирането, целта произтича от необходимите задачи за моделиране, което ви позволява да подходите към избора на критерий и да оцените кои елементи ще бъдат включени в създадения модел М. Следователно е необходимо да има критерий за избор отделни елементи в създадения модел.

1.2. Подходи за изследване на системите.

Важно за системния подход е дефинирането на структурата на системата - съвкупността от връзки между елементите на системата, отразяващи тяхното взаимодействие. Структурата на системата може да бъде изследвана отвън по отношение на състава на отделните подсистеми и връзките между тях, както и отвътре, когато се анализират отделни свойства, които позволяват на системата да постигне дадена цел, т.е. когато се изучават функциите на системата. В съответствие с това са очертани редица подходи за изследване на структурата на системата с нейните свойства, които трябва да включват преди всичко структурни и функционални.

При структурния подход се разкрива съставът на избраните елементи на системата S и връзките между тях. Съвкупността от елементи и връзки между тях позволява да се прецени структурата на системата. Последното, в зависимост от целта на изследването, може да бъде описано в различни ниваразглеждане. Най-общото описание на структурата е топологично описание, което дава възможност да се дефинират съставните части на системата в най-общи термини и е добре формализирано въз основа на теорията на графите.

Функционалното описание е по-малко общо, когато се разглеждат отделни функции, т.е. алгоритми за поведението на системата, и се прилага функционален подход, който оценява функциите, които системата изпълнява, а функцията се разбира като свойство, което води до постигане на цел. Тъй като функцията показва свойството, а свойството показва взаимодействието на системата S с външната среда E, свойствата могат да бъдат изразени или като някои характеристики на елементите S iV) и подсистемите Si на системата, или системата S като дупка.

Ако има определен стандарт за сравнение, е възможно да се въведат количествени и качествени характеристики на системите. За количествена характеристика се въвеждат числа, които изразяват връзката между тази характеристика и стандарта. Качествените характеристики на системата се намират, например, с помощта на метода на експертните оценки.

Проявата на системните функции във времето S(t), т.е. функционирането на системата, означава преход на системата от едно състояние в друго, т.е. движение в пространството на състоянията Z. При работа на системата S качеството на нейното функциониране е много важен, определя се от показателя ефективност и който е стойността на критерия за оценка на ефективността. Има различни подходи към избора на критерии за оценка на работата. Системата S може да бъде оценена или чрез набор от конкретни критерии, или чрез някакъв общ интегрален критерий.

Трябва да се отбележи, че създаденият модел M от гледна точка на системния подход също е система, т.е. S "= S" (M) и може да се разглежда във връзка с външната среда E. Моделите, които са най-прости по отношение на представянето са тези, които запазват пряка аналогия на явленията. Използват се и модели, в които няма пряка аналогия, а се запазват само законите и общите модели на поведение на елементите на системата S. Правилното разбиране на връзките както в самия модел M, така и във взаимодействието му с външната среда E в до голяма степенопределя се от нивото, на което се намира наблюдателят.

Простият подход за изследване на връзките между отделните части на модела включва разглеждането им като отражение на връзките между отделните подсистеми на обекта. Този класически подход може да се използва за създаване на доста прости модели. Процесът на синтезиране на модела M въз основа на класическия (индуктивен) подход е показан на фиг. 1.1, а. Реалният обект, който трябва да се моделира, се разделя на отделни подсистеми, т.е. избират се изходните данни D за моделиране и се задават цели C, отразяващи определени аспекти на процеса на моделиране. Въз основа на отделен набор от изходни данни D, целта е да се моделира отделен аспект от функционирането на системата, въз основа на тази цел се формира някой компонент K на бъдещия модел. Комплектът от компоненти е комбиниран в модел М.

По този начин разработването на модел М на базата на класическия подход означава сумиране на отделни компоненти в един модел, като всеки от компонентите решава свои собствени проблеми. собствени задачии изолиран от другите части на модела. Следователно класическият подход може да се използва за реализиране на относително прости модели, в които е възможно разделяне и взаимно независимо разглеждане на отделни аспекти от функционирането на реален обект. За модел на сложен обект такова разделение на задачите, които трябва да бъдат решени, е неприемливо, тъй като води до значителни разходи за ресурси при внедряването на модела въз основа на специфични софтуерни програми. технически средства. Могат да се отбележат два отличителни аспекта на класическия подход: има движение от частното към общото, създаденият модел (система) се формира чрез сумиране на отделните му компоненти и не се отчита появата на нов системен ефект.

С усложняването на моделирането на обектите стана необходимо те да се наблюдават от по-високо ниво. В този случай наблюдателят (разработчикът) разглежда тази система S като някаква подсистема на някаква метасистема, т.е. система от по-висок ранг, и е принуден да премине към позицията на нов системен подход, който ще му позволи да изгради не само изследваната система, която решава набор от проблеми, но и но и създават система, която е неразделна част от метасистемата.

Системният подход се използва в системното инженерство поради необходимостта от изучаване на големи реални системи, когато недостатъчността, а понякога и грешката, при вземането на конкретни решения е засегната. Появата на систематичен подход беше повлияна от нарастващото количество първоначални данни по време на разработката, необходимостта да се вземат предвид сложните стохастични връзки в системата и ефектите на външната среда E. Всичко това принуди изследователите да изучават сложен обект, който не е в изолирано, но във взаимодействие с външната среда, както и във връзка с други системи на някои метасистеми.

Системният подход позволява решаването на проблема с изграждането на сложна система, като се вземат предвид всички фактори и възможности, пропорционални на тяхната значимост, на всички етапи от изучаването на системата 5 "и изграждането на модел М". Системният подход означава, че всяка система S е интегрирано цяло, дори когато се състои от отделни различни подсистеми. Така системният подход се основава на разглеждането на системата като интегрирано цяло и това разглеждане по време на разработката започва с основното - формулирането на целта на функциониране. Въз основа на изходните данни D, които са известни от анализа външна система, онези ограничения, които се налагат на системата отгоре или въз основа на възможностите за нейното внедряване и въз основа на целта на функциониране, се формулират първоначалните изисквания T към модела на системата S. Въз основа на тези изисквания , формират се приблизително някои подсистеми P, елементи E и се извършва най-трудният етап на синтез -< бор В составляющих системы, для чего используются специальные критерии выбора КВ.

При моделирането е необходимо да се осигури максимална ефективност на модела на системата, която се определя като определена разлика между някои показатели на резултатите, получени в резултат на функционирането на модела, и разходите, които са инвестирани в неговото разработване и създаване .

1.3. Етапи на развитие на модела.

Въз основа на систематичен подход може да се предложи и определена последователност на разработване на модела, когато се разграничават два основни етапа на проектиране: макродизайн и микродизайн.

На етапа на макродизайна, на базата на данни за реалната система S и средата E, се изгражда модел на средата, идентифицират се ресурси и ограничения за изграждане на системен модел, избира се системен модел и критерии за оценява адекватността на модела M на реалната система S. След изграждането на модел на системата и модел на средата, въз основа на критерия за ефективност на функционирането на системата в процеса на моделиране, оптималната избрана е стратегия за управление, която дава възможност да се реализират възможностите на модела за възпроизвеждане на определени аспекти от функционирането на реалната система S.

Етапът на микродизайн до голяма степен зависи от конкретния тип избран модел. В случай на симулационен модел е необходимо да се осигури създаването на информационни, математически, технически и софтуерни системи за моделиране. На този етап е възможно да се установят основните характеристики на създадения модел, да се оцени времето за работа с него и разходите за ресурси за получаване на дадено качество на съответствието на модела с процеса на функциониране на системата S.

Независимо от вида на използвания модел М, при изграждането му е необходимо да се ръководите от редица принципи на систематичен подход: 1) пропорционално последователно преминаване през етапите и посоките на създаване на модел; 2) съгласуване на информация, ресурс, надеждност и други характеристики; 3) правилното съотношение на отделните нива на йерархията в системата за моделиране; 4) целостта на отделните изолирани етапи на изграждане на модела.

Модел М трябва да отговаря на дадената цел на създаването си, така че отделните части трябва да бъдат подредени взаимно, на базата на единна системна задача. Целта може да бъде формулирана качествено, тогава тя ще има повече съдържание и за дълго време ще отразява обективните възможности на тази система за моделиране. При количествено формулиране на целта възниква целева функция, която точно отразява най-значимите фактори, влияещи върху постигането на целта.

Изграждането на модел е една от системните задачи, при които решенията се синтезират на базата на огромен брой изходни данни, въз основа на предложенията на големи екипи от специалисти. Използването на систематичен подход в тези условия позволява не само да се изгради модел на реален обект, но и въз основа на този модел да се избере необходимия брой контролна информацияв реална система, за да се оценят показателите за нейното функциониране и по този начин, въз основа на моделиране, да се намери най-ефективният вариант за изграждане и изгоден режим на функциониране на реалната система S.

2. ОБЩА ХАРАКТЕРИСТИКА НА ПРОБЛЕМА ЗА МОДЕЛИРАНЕ НА СИСТЕМАТА

С развитието на системните изследвания, с разширяването на експерименталните методи за изследване на реални явления, абстрактните методи стават все по-важни, появяват се нови научни дисциплини и елементи на умствен труд. Математическите методи за анализ и синтез са от голямо значение при създаването на реални системи S, на които се основават редица открития! чисто теоретично изследване. Въпреки това би било погрешно да се забравя, че основният критерий на всяка теория е практиката и дори чисто математическите, абстрактни науки се основават в основата си на основата на практическите знания.

Експериментални изследвания на системи. Едновременно с развитието на теоретичните методи за анализ и синтез се усъвършенстват и методите за експериментално изследване на реални обекти и се появяват нови изследователски инструменти. Експериментът обаче беше и остава един от основните и съществени инструменти на познанието. Сходството и моделирането ви позволяват да опишете реалното по нов начин! процес и опростяване на експерименталното му изследване. Усъвършенства се и самата концепция за моделиране. Ако по-рано моделиране! означаваше реален физически експеримент или изграждане на модел, който имитира реален процес, тогава в момента се появиха нови видове моделиране, които се основават на формулирането не само на физически, но и на математически експерименти.

Познаването на реалността е дълъг и сложен процес. Определяне на качеството на функциониране на голяма система, избор на оптимална структура и алгоритми! поведение, изграждането на системата S в съответствие с набор! преди нейната цел - основният проблем при проектирането на съвременни системи, така че моделирането може да се разглежда като един от методите, използвани при проектирането и изследването на големи системи.

Моделирането се основава на някаква аналогия между реален и мисловен експеримент. Аналогията е основата за обяснение на изследваното явление, но само практиката, само опитът може да служи като критерий за истина. Въпреки че съвременните научни хипотези могат да бъдат създадени чисто теоретично, те всъщност се основават на широки практически познания. Да обясни реалното; процеси, излагат се хипотези, за потвърждение на които се поставя експеримент или се провеждат такива теоретични разсъждения, които логически потвърждават тяхната верност. В широк смисъл експериментът може да се разбира като определена процедура за организиране и наблюдение на някои явления, които се извършват при условия, близки до естествените, или ги имитират. 3

Прави се разлика между пасивен експеримент, когато изследователят наблюдава протичащия процес, и активен експеримент, когато наблюдателят се намесва и организира процеса. AT последно времеактивният експеримент е широко разпространен, тъй като на негова основа) е възможно да се идентифицират критични ситуации, да се получат най-интересните модели, да се осигури възможност за повторение на експеримента в различни точки и т.н.

В основата на всеки вид моделиране е някакъв модел, който има съответствие въз основа на някакво общо качество, което характеризира реалния обект. Обективно реалният обект има определена формална структура, следователно всеки модел се характеризира с наличието на определена структура, съответстваща на формалната структура на реален обект или изследваната страна на този обект.

Моделирането се основава на информационни пропуски, тъй като самото създаване на М модела се основава на информация за реален обект. В процеса на внедряване на модела се получава информация за даден обект, като в същото време по време на експеримента с модела се въвежда контролна информация и важна роля играе обработката на получените резултати, т.е. информацията е в основата на целия процес на моделиране.

Характеристики на системните модели. Като обект на моделиране действат сложни организационни и технически системи, които могат да бъдат отнесени към класа на големите системи. Освен това по своето съдържание създаденият модел M също се превръща в система S(M) и може да се класифицира и като клас големи системи, които се характеризират със следното.

1. Целта на функциониране, която определя степента на целенасоченост на поведението на модела М. В този случай моделите могат да бъдат разделени на едноцелеви, предназначени за решаване на един проблем, и многоцелеви, позволяващи разрешаване или разгледайте редица аспекти на функционирането на реален обект.

2. Сложността, която при положение, че моделът М е съвкупност от отделни елементи и връзки между тях, може да се оцени чрез общ бройелементи в системата и връзките между тях. Според разнообразието от елементи могат да се разграничат редица нива на йерархия, отделни функционални подсистеми в модела М, редица входове и изходи и т.н., т.е. понятието сложност може да бъде идентифицирано чрез редица признаци.

3. Цялостност, показваща, че създаденият модел M е една интегрална система S (M), включваща голям брой компоненти (елементи), които са в сложна връзка помежду си.

4. Несигурност, която се проявява в системата: според състоянието на системата, възможността за постигане на целта, методи. решаване на проблеми, надеждността на първоначалната информация и др. Основната характеристика на несигурността е такава мярка за информация като ентропия, която в някои случаи позволява да се оцени количеството контролна информация, необходима за постигане на дадено състояние на системата. При моделирането основната цел е да се получи необходимото съответствие на модела с реален обект и в този смисъл количеството управляваща информация в модела може също да бъде оценено с помощта на ентропията и да се намери ограничаващото минимално количество, което е необходимо за получаване необходимия резултат със зададена надеждност. По този начин концепцията за несигурност, която характеризира една голяма система, е приложима към модела M и е една от основните му характеристики.

5. Поведенчески слой, който ви позволява да оцените ефективността на системата за постигане на целта. В зависимост от наличието на случайни влияния могат да се разграничат детерминистични и стохастични системи, в тяхното поведение - непрекъснати и дискретни и т.н. Поведенческият слой на разглеждане на системата ^ позволява, по отношение на модела М, да се оцени ефективността на конструирания модел, както и точността и достоверността на получените резултати. Очевидно е, че поведението на модела М не е задължително да съвпада с поведението на реален обект и често симулацията може да се реализира на базата на друг материален носител.

6. Адаптивност, която е свойство на високо организирана система. Благодарение на адаптивността е възможно да се адаптира към различни външни смущаващи фактори в широк диапазон от промени в ефектите на външната среда. По отношение на модела от съществено значение е възможността за адаптирането му в широк диапазон от смущаващи влияния, както и изследването на поведението на модела при променящи се условия, близки до реалните. Трябва да се отбележи, че въпросът за устойчивостта на модела към различни смущаващи влияния може да се окаже важен. Тъй като моделът M е сложна система, въпросите, свързани с неговото съществуване, т.е. проблемите на оцеляването, надеждността и т.н., са много важни.

7. Организационната структура на системата за моделиране, която до голяма степен зависи от сложността на модела и степента на съвършенство на инструментите за моделиране. Едно от най-новите постижения в областта на моделирането може да се счита за възможността за използване на симулационни модели за провеждане на компютърни експерименти. Необходима е оптимална организационна структура на комплекса от технически средства, информация, математика и софтуер на системата за моделиране S "(M), оптималната организация на процеса на моделиране, тъй като трябва да се обърне специално внимание на времето за моделиране и точността на получените резултати.

8. Управляемост на модела, произтичаща от необходимостта да се осигури контрол от страна на експериментаторите, за да могат да отчитат протичането на процеса при различни условия, симулиращи реални. В този смисъл наличието на много контролирани параметри и моделни променливи във внедрената симулационна система дава възможност за провеждане на широк експеримент и получаване на широк диапазон от резултати.

9. Възможността за разработване на модел, който въз основа на текущото ниво на науката и технологиите ви позволява да създавате мощни системи за моделиране S (M) за изучаване на много аспекти на функционирането на реален обект. Въпреки това, когато се създава система за моделиране, е невъзможно да се ограничи само до задачи днес. Необходимо е да се предвиди възможността за развитие на системата за моделиране както хоризонтално, в смисъл на разширяване на обхвата на изследваните функции, така и вертикално, в смисъл на разширяване на броя на подсистемите, т.е. създадената система за моделиране трябва да позволява използването на нови съвременни методи и инструменти. Естествено, една интелигентна система за моделиране може да функционира само заедно с екип от хора, така че към нея се налагат ергономични изисквания.

2.1. Цели на моделирането на системи за управление.

Един от най-важните аспекти на изграждането на симулационни системи е проблемът с целта. Всеки модел се изгражда в зависимост от целта, която изследователят си поставя за него, така че един от основните проблеми при моделирането е проблемът с предназначението. Сходството на процеса, протичащ в модела М, с реалния процес не е цел, а условие за правилното функциониране на модела, поради което целта трябва да бъде да се изследва някакъв аспект от функционирането на обекта.

За да се опрости моделът М, целите са разделени на подцели и създават повече ефективни видовемодели в зависимост от получените моделиращи подцели. Има редица примери за цели на моделиране в областта на сложните системи. Например, за едно предприятие е много важно да изучава процесите на оперативно управление на производството, оперативното планиране, разширено планиранеи тук могат успешно да се използват и техники за моделиране.

Ако целта на моделирането е ясна, тогава възниква следният проблем, а именно проблемът за изграждане на модел М. Изграждането на модел е възможно, ако е налична информация или са изложени хипотези относно структурата, алгоритмите и параметрите на обекта, който се изследва . Въз основа на тяхното проучване обектът се идентифицира. В момента широко се използват различни методи за оценка на параметрите: по метода на най-малките квадрати, по метода на максималната вероятност, байесовски, оценки на Марков.

Ако моделът M е изграден, тогава следващият проблем може да се счита за проблема с работата с него, т.е. внедряването на модела, чиито основни задачи са да минимизира времето за получаване на крайните резултати и да гарантира тяхната надеждност.

Добре конструираният модел M се характеризира с това, че разкрива само тези закономерности, от които изследователят се нуждае, и не взема предвид свойствата на системата S, които не са от съществено значение за това учение. Трябва да се отбележи, че оригиналът и моделът трябва да бъдат едновременно сходни в някои отношения и различни в други, което позволява да се отделят най-важните изследвани свойства. В този смисъл моделът действа като вид „заместител“ на оригинала, който осигурява фиксирането и изучаването само на някои свойства на реален обект.

В някои случаи идентифицирането е най-трудно, в други това е проблемът с изграждането на формалната структура на обекта. Възможни са и трудности при реализацията на модела, особено при симулационно моделиране на големи системи. В същото време трябва да се подчертае ролята на изследователя в процеса на моделиране. Постановката на проблема, изграждането на смислен модел на реален обект е до голяма степен творчески процес и се основава на евристика. И в този смисъл няма формални начини за избор оптимален изгледмодели. Често няма формални методи, които позволяват точно да се опише реалният процес. Следователно изборът на тази или онази аналогия, изборът на този или онзи математически апарат за моделиране се основава изцяло на съществуващия опит на изследователя и грешката на изследователя може да доведе до погрешни резултати от моделирането.

Компютърната технология, която в момента се използва широко или за изчисления в аналитичното моделиране, или за внедряване на симулационен модел на система, може да помогне само по отношение на ефективността на внедряването на сложен модел, но не ви позволява да потвърдите правилността на тон или друг модел. Само въз основа на обработените данни, опита на изследователя, е възможно надеждно да се оцени адекватността на модела по отношение на реалния процес.

Ако истинският физически експеримент заема значително място в хода на моделирането, тогава надеждността на използваните инструменти също е много важна, тъй като отказите и отказите на софтуера и хардуера могат да доведат до изкривени стойности на изходните данни, които отразяват курса на процеса. И в този смисъл при провеждане на физически експерименти е необходимо специално оборудване, специално разработена математическа и информационна поддръжка, която позволява да се извърши диагностика на инструментите за моделиране, за да се отстранят онези грешки в изходната информация, които са причинени от неизправности на работещото оборудване. . В хода на машинен експеримент могат да се появят и погрешни действия на човешки оператор. При тези условия има сериозни задачи в областта на ергономичното осигуряване на процеса на моделиране.

3. КЛАСИФИКАЦИЯ НА ВИДОВЕ СИМУЛАЦИЯ НА СИСТЕМИ.

Моделирането се основава на теорията за сходството, която гласи, че абсолютно сходство може да има само когато един обект се замени с друг, абсолютно същият. При моделирането няма абсолютно сходство и те се стремят моделът да отразява достатъчно добре изследваната страна на функционирането на обекта.

Класификационни знаци.Като един от първите признаци на класификацията на видовете моделиране може да се избере степента на пълнота на модела и да се разделят моделите според този признак на пълни, непълни и приблизителни. Пълната симулация се основава на пълно сходство, което се проявява както във времето, така и в пространството. Непълното моделиране се характеризира с непълно сходство на модела с изследвания обект. Приблизителното моделиране се основава на приблизителното сходство, при което някои аспекти на функционирането на реален обект изобщо не се моделират.

В зависимост от характера на процесите, които се изследват в системата S, всички видове моделиране могат да бъдат разделени на детерминирани и стохастични, статични и динамични, дискретни, непрекъснати и дискретно-непрекъснати. Детерминистичното моделиране показва детерминистични процеси, т.е. процеси, при които се предполага липсата на всякакви случайни влияния; стохастичното моделиране показва вероятностни процеси и събития. В този случай се анализират редица реализации на произволен процес и се оценяват средните характеристики, т.е. набор от хомогенни реализации. Статичното моделиране се използва за описване на поведението на обект във всеки един момент от времето, докато динамичното моделиране отразява поведението на обект във времето. Дискретното моделиране се използва за описание на процеси, които се предполага, че са дискретни, съответно непрекъснатото моделиране ви позволява да отразявате непрекъснати процеси в системите, а дискретно-непрекъснатото моделиране се използва за случаите, когато искате да подчертаете наличието както на дискретни, така и на непрекъснати процеси.

В зависимост от формата на представяне на обекта (система J) могат да се разграничат умствени и истинска симулация.

Психическото моделиране е често единствения начинмоделиране на обекти, които или са практически нереализируеми в даден интервал от време, или съществуват извън условията, възможни за тяхното физическо създаване. Например, въз основа на умствено моделиране могат да се анализират много ситуации от микросвета, които не подлежат на физически експеримент. Психичното моделиране може да се реализира под формата на визуално, символно и математическо.

Аналоговото моделиране се основава на прилагането на аналогии от различни нива. Най-високото ниво е пълна аналогия, която се провежда само за сравнително прости обекти. При усложняването на обекта се използват аналогии на следващите нива, когато аналоговият модел показва няколко или само едната страна на функционирането на обекта.

Прототипирането заема съществено място в менталното визуално моделиране. Мислено оформление може да се използва в случаите, когато процесите, протичащи в реален обект, не подлежат на физическо моделиране или може да предхожда други видове моделиране. Изграждането на ментални модели също се основава на аналогии, но те обикновено се основават на причинно-следствени връзки между явления и процеси в даден обект. Ако въведете символ на отделни понятия, т.е. знаци, както и определени операции между тези знаци, тогава можете да приложите моделиране на знаци и да използвате знаци за показване на набор от понятия - да направите отделни вериги от думи и изречения. Използвайки операциите на обединение, пресичане и добавяне на теорията на множествата, е възможно да се даде описание на някакъв реален обект в отделни символи.

В основата на езиковото моделиране е определен тезаурус. Последният се формира от набор от входящи концепции и този набор трябва да бъде фиксиран. Трябва да се отбележи, че има фундаментални разлики между тезаурус и обикновен речник. Тезаурусът е речник, който е изчистен от двусмислие, т.е. в него само едно понятие може да съответства на всяка дума, въпреки че в обикновения речник няколко понятия могат да съответстват на една дума.

Символното моделиране е изкуствен процес на създаване на логически обект, който замества реалния и изразява основните свойства на неговите отношения с помощта на определена система от знаци или символи.

Математическо моделиране. За да се изследват характеристиките на процеса на функциониране на всяка система S чрез математически методи, включително машинни, този процес трябва да бъде формализиран, т.е. трябва да се изгради математически модел.

Под математическо моделиране ще разбираме процеса на установяване на съответствие с даден реален обект на някакъв математически обект, наречен математически модел, и изследването на този модел, което позволява да се получат характеристиките на разглеждания реален обект. Видът на математическия модел зависи както от естеството на реалния обект, така и от задачите за изучаване на обекта и необходимата надеждност и точност на решаването на този проблем. Всеки математически модел, като всеки друг,

Фигура 1. Класификация на видовете системно моделиране.

описва реален обект само с известна степен на приближение до реалността. Математическото моделиране за изследване на характеристиките на процеса на функциониране на системите може да бъде разделено на аналитично, симулационно и комбинирано.

За аналитичното моделиране е характерно, че процесите на функциониране на елементите на системата се записват под формата на някои функционални връзки (алгебрични, интегро-диференциални, крайно-разностни и др.) или логически условия. Аналитичният модел може да бъде изследван чрез следните методи: а) аналитични, когато се стремят да получат общ изгледявни зависимости за желаните характеристики; б) числени, когато не могат да решават уравнения в общ вид, те се стремят да получат числени резултати с конкретни изходни данни; в) качествени, когато, без да има решение в явна форма, е възможно да се намерят някои свойства на решението (например да се оцени стабилността на решението).

В някои случаи изследванията на системата могат също да задоволят заключенията, които могат да бъдат направени с помощта на качествения метод за анализ на математически модел. Такива качествени методи се използват широко, например, в теорията на автоматичното управление за оценка на ефективността на различни опции за системи за управление.

Заключение.

В края на това срочна писмена работаИскам да направя някои изводи от горния материал относно моделирането при изучаването на системи за управление. И така, нека дефинираме епистемологичната природа на моделирането.

Определяне на епистемологичната роля на теорията на моделирането, т.е. Значението му в процеса на познание е необходимо на първо място да се абстрахира от разнообразието от модели, налични в науката и технологиите, и да се подчертаят общите черти, които са присъщи на моделите на обекти от реалния свят, които са различни по природа. Тази обща черта е наличието на някаква структура (статична или динамична, материална или ментална), която е подобна на структурата на дадения обект. В процеса на изучаване моделът действа като относително независим квазиобект, което позволява да се получат известни знания за самия обект по време на изследването.

AT съвременна Русиямениджмънтът и неговите изследвания вървят по пътя на усложняване. Чрез прилагане на техники за моделиране като аналогия могат да се постигнат впечатляващи резултати в стопанска дейностпредприятия. Аналогията е преценка за някакво конкретно сходство на два обекта и такова сходство може да бъде значително и незначително. Трябва да се отбележи, че понятията за същественост и незначителност на приликата или разликата на обектите са условни и относителни. Значението на сходството (разликата) зависи от нивото на абстракция и обикновено се определя от крайна целтекущи изследвания. Съвременната научна хипотеза се създава, като правило, по аналогия с научните положения, тествани на практика.

В заключение може да се обобщи, че моделирането е основният начин в системата за изследване на системите за управление и е от изключителна важност за ръководител на всяко ниво.

Библиография.

1. Игнатиева А. В., Максимцов М. М. ИЗСЛЕДВАНЕ НА СИСТЕМИ ЗА УПРАВЛЕНИЕ, Москва, 2000 г.

2. Патерсън Дж. Теория на мрежите на Петри и системно моделиране. - М.: Мир, 1984.

3. Priiker A. Въведение в симулационното моделиране и езика SLAMP. - М.: Мир, 1987.

4. Советов Б. Я. Яковлев С. А. Моделиране на системи. - М.: висше училище, 1985.

5. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Системи за моделиране (2-ро изд.). - М.: Висше училище, 1998.

6. Советов Б. Я. Яковлев С. А. Моделиране на системи: курсов дизайн. - М.: Висше училище, 1988.

7. Кратко E.M. Изследване на системи за управление. - М.: "ДеКА", 2000 г.

Обучение

Нуждаете се от помощ при изучаването на тема?

Нашите експерти ще съветват или предоставят услуги за обучение по теми, които ви интересуват.
Подайте заявлениепосочване на темата точно сега, за да разберете за възможността за получаване на консултация.

Често срещани роли в управлението на бизнес процеси:

• анализатор на процеси;
• инженер процес;
• архитект на процеса;
• мениджър процес;
• собственик на процеса;
• процес консултант;
• бизнес анализатор;
• Системен анализатор;
• мениджър или директор на програми за подобряване на представянето;
• мениджър или директор за иновации на процеси.

Управление на бизнес процеси (BPM)е концепция за управление, която свързва стратегията и целите на организацията с очакванията и нуждите на клиентите чрез подходяща организация на процесите от край до край. BPM обединява стратегия, цели, култура и организационна структура, роли, политики, регулации, методологии и софтуерни инструменти за: а) анализ, проектиране, внедряване, управление и непрекъснато подобряване на процесите от край до край и б) регулиране на отношенията в областта на управлението на процеси.

Видео за бизнес процеси:

Фигура "Три изгледа на BPM"

Подобряване на бизнес процесите (BPI)е еднократна инициатива или проект за по-добро съгласуване на стратегията на организацията с очакванията на клиентите. BPI включва избор, анализ, проектиране и внедряване на подобрен процес.

Управление на корпоративни процеси (EPM)е прилагането на BPM принципи, методи и процеси в определена организация. EPM: a) гарантира, че портфолиото и архитектурата на процесите от край до край са в съответствие със стратегията и ресурсите на организацията, и b) предоставя модел на управление за оценка и управление на BPM инициативи.

Непрекъсната оптимизацияе дългосрочен подход за подобряване на ефективността и производителността на конкретни процеси, базиран на непрекъснато функционираща система за контрол с обратна връзка.

Управление на бизнес процеси

Какво е управление на бизнес процеси (BPM)?

BPMе управленска дисциплина, която приема, че най-добрият начин за постигане на целите на една организация е целенасоченото управление на нейните бизнес процеси. BPM третира процесите като активи. Приема, че целите на организацията могат да бъдат постигнати чрез описание, проектиране, контрол на бизнес процесите и стремеж към тяхното непрекъснато подобряване.

За да може ефективно да управлява бизнес процесите (т.е. да развие BPM като способност), една организация трябва да разполага с процеси, хора и технология:

1. Бизнес процеси, които поддържат управлението на бизнес процеси. Например една организация трябва да има процеси, които гарантират:
   • описание и проектиране на бизнес процеси;
   • разработване и внедряване на бизнес процеси;
   • наблюдение и контрол на изпълнението на бизнес процеси;
   • непрекъснато и непрекъснато подобряване на бизнес процесите, въпреки и в отговор на вътрешни и външни промени.
2. Дефинирани роли (хора), участващи в управлението на бизнес процеси. Те включват (но не се ограничават до) следното:
   • процес архитект, който отговаря за описването и проектирането на бизнес процеси;
   • процес анализатор, който отговаря за изграждането, внедряването, мониторинга и оптимизирането на бизнес процесите;
   • собственик на процеса, който отговаря за изпълнението на бизнес процеса от началото до края, в съответствие с дефинираните цели за ефективност и в крайна сметка за създаването на стойност за клиента.
3. Въвеждане на специализирани информационни технологииуправление на бизнес процеси, предоставяйки следната функционалност:
   • описание на бизнес процесите в контекста на корпоративната архитектура;
   • проектиране на бизнес процеси с цел внедряване;
   • изпълнение на бизнес процеси в контекста на оперативните дейности;
   • мониторинг на целеви показатели за ефективност на бизнес процесите;
   • анализ на бизнес процеси с цел идентифициране и оценка на възможностите за подобрение;
   • управление на промените в бизнес процесите.

Бизнес процесе набор от действия, които трансформират един или повече входящи данни в конкретен резултат (продукт или услуга), който има стойност за потребителя.

Фигура "Бизнес процес"

Концепцията за потребителя във взаимодействието на функциите в организацията

Стойност под формата на проектни спецификации

Пример: IT отдел фармацефтична компанияпредоставя услуги на бизнес единици. Всяка такава услуга се предоставя чрез бизнес процес в ИТ отдела. Връзката доставчик-потребител е показана по-долу. Един бизнес процес създава стойност за клиента под формата на продукт или услуга. Същността на BPM е да оптимизира как се създава тази стойност.

Визуализирането и разбирането на бизнес процеса се улеснява от графичното представяне на действията под формата на правоъгълници, свързани един с друг в диаграма на пътя.

Сред артефактите, които организациите често създават и поддържат в процеса на работа, са следните.

• Бизнес контекст: какви присъщи възможности осигурява процесът и какво бизнес процесът допринася за създаването на продукт или услуга за външен клиент.
• Контекст на процеса: доставчици и входове, изходи и потребители, начални и крайни събития, разпоредби, използвани ресурси и цели за ефективност.
• Бизнес транзакции, които придружават прехвърлянето на работа между функции и роли в организацията и между организацията, доставчиците и клиентите.
• Промени в състоянието, които описват трансформацията на продукт, докато той преминава през процес.
• Бизнес събития, които се случват извън и вътре в процеса, както и действия и разклонения в процеса, които се активират от тези събития.
• Декомпозиция, показваща разбивката на процес на по-малки и по-малки части от работа от най-високото ниво на процеса като цяло до долното ниво на задачите.
• Очаквани показатели за ефективност, описващи подробно ангажимента към клиента да предостави продукт или услуга, и показатели за ефективност, установени за процеса и измерени, за да се гарантира, че ангажиментите към клиента са изпълнени.
• Структурата на организацията и картината на това как различните функции и роли в организацията са обединени, за да подпомогнат изпълнението на процеса.
• Функционалността на информационните системи и как тази функционалност е включена в изпълнението на процеса.

Бизнес процесе набор от действия, които създават определена стойност (продукт или услуга) за потребителя. Това определение съдържа както вътрешен аспект (набор от дейности), така и външен аспект (стойност за клиента), така че е най-добре да наблюдавате ефективността на процеса и от двете гледни точки.
Индикаторите за ефективност, измерени отвън или от гледна точка на потребителя, обикновено се наричат ​​ефективност, те са предназначени да отговорят на въпроса: „Правим ли това, което трябва да направим?“ Тези показатели трябва да потвърждават, че систематично отговаряме на нуждите и очакванията на клиента.

Тайната на полезността на показателите на етапа на проверка е правилната архитектура на описанието на процеса на етапа на планиране. Целите за ефективност на процеса се определят от очакванията на клиента. Тези показатели за ефективност от най-високо ниво на свой ред се разлагат на основни цели за ефективност, които могат да бъдат зададени на функционално и оперативно ниво. На теория:

• ако всички оперативни цели са постигнати, тогава функционалните индикатори са изпълнени;
• ако са постигнати всички функционални показатели, тогава са изпълнени показателите за ефективност на процеса от най-високо ниво;
• ако всички показатели за ефективност на процеса са постигнати, тогава потребителят е доволен.

Категории бизнес процеси

Бизнес процесите могат да бъдат разделени на три категории:

• Основни процеси- цялостни и, като правило, многофункционални процеси, които директно създават стойност за потребителя. Основните процеси също се наричат ​​​​основни процеси, тъй като те представляват дейностите, необходими на една организация, за да изпълни своята мисия. Тези процеси съставляват верига на стойността, в която всяка стъпка добавя стойност към предходната, измерена чрез приноса към създаването или доставката на продукт или услуга и в крайна сметка към създаването на стойност за клиента.
• Помощни процесипредназначени да поддържат основни процеси, обикновено чрез управление на ресурси и/или инфраструктура, изисквани от основните процеси. Разликата между първичните и вторичните процеси е, че вторичните процеси не създават директно стойност за клиента. Примери за поддържащи процеси обикновено са свързани с ИТ, финанси, човешки ресурси. Въпреки че процесите на поддръжка често са тясно свързани с функционални области (например процесът на предоставяне и отнемане на разрешения за достъп до мрежата), те могат и често преминават функционални граници.
• Управленски процесипредназначени за измерване, наблюдение и контрол на бизнес дейностите. Те са предназначени да гарантират, че основните и спомагателните процеси са проектирани и изпълнени в съответствие с установените оперативни, финансови цели, нормативни и законови ограничения. Подобно на поддържащите процеси, процесите на управление не добавят директно стойност към клиента, но са необходими, за да се гарантира, че операциите отговарят на производителността и целите за производителност.

BPM модел на зрялост

Моделиране на бизнес процеси

Цели на моделирането на процеса

Целта на симулацията- да се разработи такова представяне на процеса, което да го описва точно и достатъчно пълно, въз основа на задачата. Дълбочината на детайлите и съдържанието на модела се определя от това, което се очаква от проект за моделиране: един проект може да се нуждае от проста диаграма, докато друг може да се нуждае от напълно разработен модел.

Модели на процесиса средствата:

• управление на организационни процеси;
• анализ на ефективността на процеса;
• описания на промените.

Моделът на процеса може да опише желаното състояние на бизнеса и да определи изискванията за ресурси, които осигуряват ефективното изпълнение на операциите, като хора, информация, оборудване, системи, финанси, енергия.

Мотиви за моделиране на процеса:

Общи означения на процеса:

BPMN:

Диаграма на пътя от Брус Силвър:

Блокова диаграма:

UML:

IDEF:

Карта на потока от стойност:

Основни принципи на моделиране на бизнес процеси

Какво на практика означава моделиране на бизнес процеси? Моделирането на бизнес процеси в една компания може да бъде насочено към решаване на голям брой различни задачи:

• Определете точно резултата от бизнес процес и оценете стойността му за бизнеса.
• Определете набора от дейности, които съставят бизнес процеса. Ясното дефиниране на набора от задачи и дейности, които трябва да бъдат изпълнени, е от съществено значение за подробното разбиране на процеса.
• Определете реда, в който трябва да се извършват действията. Действията в рамките на един бизнес процес могат да се извършват последователно или паралелно. Очевидно е, че паралелното изпълнение, ако е разрешено, намалява общото време за изпълнение на процеса и следователно повишава неговата ефективност.
• Отделни области на отговорност: определете и след това проследете кой служител или отдел на компанията отговаря за изпълнението на конкретно действие или процес като цяло.
• Определете ресурсите, изразходвани от бизнес процеса. Като знаете точно кой използва какви ресурси и за какви операции, можете да подобрите ефективността на ресурсите чрез планиране и оптимизиране.
• Разберете същността на взаимодействията между служителите и отделите на компанията, участващи в процеса, и оценете, а след това подобрете ефективността на комуникацията между тях.
• Вижте движението на документите по време на процеса. Бизнес процесите произвеждат и консумират различни документи (на хартия или електронен формуляр). Важно е да се разбере откъде и откъде идват документите или информационните потоци и да се определи дали тяхното движение е оптимално и дали всички те наистина са необходими.
• Идентифицирайте потенциални тесни места и възможности за подобряване на процеса, които ще бъдат използвани по-късно за оптимизирането му.
• По-ефективно е да се прилагат стандарти за качество като ISO 9000 и да се постигне успешно сертифициране.
• Използвайте модели на бизнес процеси като ръководство за новоназначени.
• Ефективно автоматизирайте бизнес процесите като цяло или техните отделни стъпки, включително автоматизиране на взаимодействието с външната среда - клиенти, доставчици, партньори.
• След като разберете съвкупността от бизнес процеси на компанията, разберете и опишете дейностите на предприятието като цяло.

на свой ред основната задача при моделирането на бизнес процесите на компаниятае описание на процесите, съществуващи в него, за да изградят своите модели "както е". За да направите това, е необходимо да съберете цялата налична информация за процеса, която по правило се притежава изцяло само от служители на компанията, пряко участващи в процеса. Така стигаме до необходимостта от подробно проучване (интервю) на всички служители, участващи в бизнес процеса. Трябва да се подчертае, че не трябва да се ограничава до информация за процеса, предоставена от ръководителя на звеното и мениджърите. Обикновено само разговор със служител, който пряко извършва действия в рамките на описания бизнес процес, дава адекватна представа за това как процесът функционира в действителност.

Първият въпрос при изграждането на модел "както е"се отнася до резултата от разглеждания бизнес процес. Случва се да не е лесно да се получи ясен отчет за резултата от даден бизнес процес, въпреки важността на тази концепция за ефективността на компанията.

След като определите резултата, трябва да разберете последователността от действия, които съставят процеса. Последователността от действия се моделира на различни нива на абстракция. На най-високото ниво се показват само най-важните стъпки в процеса (обикновено не повече от десет). След това всяка от стъпките на високо ниво (подпроцеси) се разлага. Дълбочината на разлагане се определя от сложността на процеса и необходимото ниво на детайлност. За да се получи наистина пълна картина на бизнес процеса, е необходимо да се разложи на атомарни бизнес функции - добре разбрани елементарни действия (отделни операции в софтуера или извършвани от човек), които няма смисъл да се разлагат на компоненти.

Въз основа на събраната информация се изгражда модел на обичайното или оптимално изпълнение на процеса и се определят възможни сценарии за неговото изпълнение с откази. Различни повреди (изключения - изключения) могат да нарушат оптималния ход на процеса, така че трябва да посочите как ще се "обработват" изключенията, тоест какви действия се предприемат в случай на изключение. Фигурата показва основните стъпки в изграждането на модел на бизнес процес.

Важна част от изграждането на модел на бизнес процесие изследването на аспектите на неговата ефективност. Това включва използване на ресурси, време за изпълнение на служителите, потенциални закъснения и престой. Необходимо е да се разработи система от индикатори или метрики, за да се оцени ефективността на процеса. Частично KPI (ключов показател за ефективност), използван в компанията, може да се приеме като метрика, но може да са необходими и допълнителни показатели, характеризиращи разглеждания процес.

Моделирането определя бизнес целите, за което допринася симулираният процес. Необходимо е да се прави разлика между понятията бизнес цел и резултат от процес. Всеки бизнес процес трябва да има поне един резултат и да е насочен към постигането на поне една бизнес цел. Например резултатът от процеса „Изпълнение на поръчка за свързване за абонат“ може да се дефинира като „Получаване на потвърждение за връзка от клиента“, докато бизнес целите, които се преследват чрез изпълнението на този процес, могат да включват „Осигуряване на минимална поръчка време” и „Осигуряване на минимален процент искове”. За да определите целите, трябва да се обърнете към бизнес стратегията на компанията.

Необходимо е да се идентифицират събития, които могат да прекъснат хода на процеса.В случай на прекъсване може да се наложи правилно да се „върнат назад“ (компенсират) тези стъпки на процеса, които вече са завършени. За да направите това, трябва да дефинирате логиката на компенсиращите действия за всяко прекъсващо събитие.

И накрая, необходимо е да се разгледат наличните софтуерни инструменти, които реализират поддръжка на бизнес процеси. Това е важно, защото софтуерможе да скрие някои характеристики на поведението на процеса, които не са напълно известни на служителите, изпълняващи отделни стъпки. Събраната на този етап информация ще бъде полезна за по-нататъшна автоматизация на процеса.

Събирайки цялата горепосочена информация, можете да получите добра представа за напредъка на бизнес процеса. На етапа на моделиране трябва да се получат следните резултати:

• Процесна карта, показващи връзката между различните бизнес процеси и техните взаимодействия. На картата на процесите по правило всеки бизнес процес на компанията е показан като правоъгълник, стрелките показват връзките между тях (например зависимостта на един процес от друг или замяната на един процес с друг, когато определено условие е изпълнено), а също така представя различни документи, които се прехвърлят от процес на процес или регулират техния ход (стандарти, инструкции и др.).
• Ролева диаграма A, което показва ролите в изпълнението на процеса и връзките между тях. Ролевата диаграма не е йерархична. Представлява взаимоотношения като групово участие, лидерство, комуникация, замяна на една роля с друга и т.н.
• Моделът "както е".всеки разглеждан бизнес процес, като подробно описва процеса и отразява хода на процеса, действия, роли, движение на документи, както и точки за възможна оптимизация. Този модел включва:
  • диаграма на средата на процеса, представляващ бизнес процес като единична дейност (т.е. без разкриване на хода на процеса), за която събитието, задействащо процеса, необходими входове, резултат, роли, показатели за ефективност, прекъсващи събития и компенсиращи процеси, регулиращи документи, свързан бизнес процеси могат да бъдат показани цели;
  • диаграма на процеса на високо ниво, показващ основните му стъпки (обикновено не повече от десет) и ролите, свързани с тях;
  • подробни диаграми за всяка стъпка от модела от високо ниво(в зависимост от сложността на процеса тук могат да се използват няколко йерархично организирани диаграми), показващи в детайли напредъка на процеса, прекъсващи събития, бизнес правила, роли и документи;
  • диаграма за обработка на изключения, показващи какви действия се извършват при дадено изключение и от кого, както и къде се прехвърля управлението след обработка на изключението.

• собственикът на бизнес процеса и един или двама служители от същото подразделение на компанията, които му помагат;
• специалист по управление на качеството;
• бизнес анализатор(и);
• представител на ИТ отдела;
• външен консултант (по желание).

BPM-System Платформа за създаване и управление на бизнес процеси

Bpm'онлайн студиое система за управление на бизнес процеси (BPMS), която ви позволява да автоматизирате различни бизнес задачи. Bpm'онлайн студио- интуитивен инструмент за внедряване на процесен подход в работата на различни отдели на компанията и ефективно управление на промените в цялото предприятие.

Анотация: Дадено е понятието модел, дадена е класификацията на моделите, описани са етапите на математическото моделиране на процесите на управление. Разгледан е моделът на управление на обучението.

Основни понятия на теорията на моделирането

Модел в общ смисъл (обобщен модел) е конкретен обект, създаден с цел получаване и (или) съхраняване на информация (под формата на мисловен образ, описание чрез знакови средства или материална система), отразяващи свойствата, характеристиките и връзките на оригиналния обект от произволен характер, съществени за задачата, която субектът решава. За теория вземане на решениенай-полезните модели са тези, които са изразени с думи или формули, алгоритми и други математически средства.

Пример за Word модел. Нека обсъдим необходимостта от отчитане на ефекта на лоялността в управлението на организацията в съвременните условия. Лоялността е честно, съвестно отношение към нещо или някого. Управлението, основано на лоялност, е основано през 1908 г. от професора от Харвард Джошуа Ройс. Автор е на книгата „Философия на лоялността“, където за първи път е научно дефинирано понятието „лоялност“.

Като част от предложеното словесен моделбизнес лоялността се разглежда от гледна точка на три независими основни аспекта: лоялност на потребителите, лоялност на служителите и лоялност на инвеститорите. Всеки път думата "лоялност" означава нещо различно:

• ангажираност (от гледна точка на купувачите),
• почтеност (от гледна точка на служителите),
• взаимно доверие, уважение и подкрепа (от гледна точка на инвеститорите).

Но въпреки ясно изразените компоненти, тази система трябва да се разглежда само като цяло, тъй като е невъзможно да се създадат лоялни клиенти, без да се обръща внимание на лоялността на служителите, или да се култивира лоялността на служителите без необходимото внимание на лоялността на инвеститорите. Нито една от частите не може да съществува отделно от другите две, но и трите заедно позволяват на организацията да достигне безпрецедентни висоти в развитието.

Трябва ясно да се разбере, че управлението, базирано на лоялност, е фокусирано предимно върху хората. На първо място, тук се разглеждат хората и тяхната роля в бизнеса. Това е по-скоро модел на мотивация и поведение, отколкото маркетингово, финансово или производствено развитие. Само на второ място, базираното на лоялност управление обобщава хората в по-абстрактни категории и управлява техническите процеси.

Както показва практиката, хората винаги са по-склонни да работят за организация, чиято цел е да служи, отколкото за организация, която съществува само за да „прави пари“. Затова хората с желание работят в църквата или в обществени организации.

Мениджърите, които искат успешно да използват модела за управление на ефекта на лоялността, не трябва да разглеждат печалбата като основна цел, а като необходим елемент за благосъстоянието и оцеляването на трите компонента на всяка бизнес система: клиенти, служители и инвеститори. Още в началото на ХХ век. Хенри Форд каза, че "една организация не може да работи без печалба, ... в противен случай тя ще умре. Но да създадеш организация само в името на печалбата ... означава да я доведеш до сигурна смърт, тъй като тя няма да има стимул да съществувам."

Основата на разглеждания модел на лоялност не е печалбата, а привличането на допълнителни клиенти, процес, който съзнателно или несъзнателно е в основата на повечето успешни организации. Създаването на целеви брой купувачи прониква във всички области на бизнеса на компанията. Силите, които управляват отношенията между клиенти, служители и инвеститори, се наричат ​​сили на лоялност. Мярката за успех е дали клиентите се връщат, за да купят повече, или отиват някъде другаде, т.е. дали са лоялни.

Как причината лоялност инициира няколко икономически ефекти, които засягат цялата бизнес система по следния начин:

1. Печалбите и пазарният дял се увеличават, когато най-обещаващите купувачи покриват целия спектър от дейности на компанията, създавайки добър имидж за нея. обществено мнениеи продължавай да пазаруваш. Благодарение на голямата и качествена оферта, компанията може да си позволи да бъде по-придирчива при избора на нови клиенти и да се фокусира върху по-доходоносни и потенциално лоялни проекти, за да ги привлече, стимулирайки допълнително дългосрочния си растеж.
2. Дългосрочният растеж позволява на фирмата да привлича и задържа най-добрите служители. Постоянното поддържане на целевия брой купувачи повишава лоялността на служителите, като им дава чувство на гордост и удовлетворение от работата. Освен това, в процеса на взаимодействие, редовните служители научават повече за своите редовни клиенти, по-специално как да ги обслужват по-добре, така че обемът на покупките да расте. Този нарастващ обем на продажбите стимулира както лоялността на клиентите, така и лоялността на служителите.
3. Лоялни служители в дългосроченнаучете се да намалявате разходите и да подобрявате качеството на работа (ефект от ученето). Организацията може да използва тази допълнителна производителност, за да разшири системата за възнаграждение, да купува най-доброто оборудванеи учене. Всичко това, от своя страна, ще стимулира производителността на служителите, ще възнагради растежа и, следователно, лоялността.
4. Тази спирала на производителността осигурява предимство в разходите, което е много трудно да се повтори за чисто конкурентни организации. Дългосрочните предимства на разходите, съчетани с постоянен растеж на броя на лоялните клиенти, носят печалби, които са много привлекателни за инвеститорите. Това от своя страна повишава способността на компанията да привлича и задържа „правилните“ инвеститори.
5. Лоялните инвеститори се държат като партньори. Те стабилизират системата, намаляват разходите за набиране на капитал и гарантират, че отклонените парични потоци се връщат обратно в бизнеса като инвестиция. Това укрепва организацията и увеличава нейния производствен капацитет.

Нека обсъдим още веднъж основните идеи на модела на лоялност. Всеки знае, че клиентите са активите на всяка организация и за да бъде успешна, тя трябва да се управлява толкова ефективно, колкото и другите активи. Но за да направите това, трябва да можете да сегментирате купувачите, да предвидите тяхното поведение, както и жизнения цикъл на техните парични потоци.

Повечето неуспехи се основават на общия бизнес език на организацията - Счетоводство, което в момента ограничава възможностите за формиране на лоялност. Счетоводителите не успяват да направят границата между приходите от нови клиенти и приходите от редовни, лоялни клиенти. Това е така, защото те не знаят или по-скоро не ги интересува, че обслужването на нов клиент е по-скъпо от обслужването на редовен клиент. Още по-лошо, в повечето организации счетоводителите смятат, че инвестициите в привличане на клиенти са краткосрочни. И това вместо да ги завеждат в специална сметка на купувача и да се обезценяват през цялото време на взаимоотношенията с него.

И така, как да изградите портфолио от лоялни клиенти? Има две възможности. Първият е увеличаване на списъка с купувачи. Организацията непрекъснато добавя нови клиенти в горната част на списъка, но нейните стари клиенти също непрекъснато се изчистват от дъното на списъка. Оказва се ефектът на спукана кошница. Колкото по-голяма е дупката, толкова по-трудно се запълва и поддържа пълна. Вторият се крие в ефекта на печалба от всеки купувач. В повечето организации печалбата на всеки клиент расте, докато той остава клиент. С други думи, за организацията е неизгодно да губи редовни клиенти, дори да ги заменя с нови. Получава се ситуация, в която "за един бит дават двама небити".

Когато избирате купувачи, трябва да запомните, че има три основни типа лоялни купувачи. Това помага да се определи дали организацията може да направи клиента лоялен:

1. Някои купувачи по своята същност са предвидими и лоялни, независимо как организацията работи с тях. Те просто са лоялни по природа. Те предпочитат по-стабилни и дълготрайни връзки.
2. Някои купувачи са по-печеливши от други. Те харчат повече пари от другите, плащат за покупки без забавяне и изискват по-малко внимание от обслужващия персонал.
3. Някои купувачи намират продуктите или услугите на организацията (поради техните характеристики) за по-привлекателни от тези на конкурентите. Няма такава организация, чиито продукти биха се харесали на всички без изключение. Силни странинеговите продукти или услуги просто ще бъдат по-подходящи за определени клиенти, като по-пълно ще задоволят техните желания и възможности.

Без съмнение всяка организация е уникална, но все пак в една или друга степен нейните показатели за печалба ще се впишат в общия модел на икономически ефекти, произтичащи от постоянството или лоялността на клиентите. Сред тях си струва да се отбележи следното:

• разходи за придобиване (реклама, насочена към нови клиенти, комисионни за продажби на нови клиенти, режийни разходи за продажби и т.н.),
• основна печалба (цената, платена от новопоявилите се купувачи, надвишава разходите на организацията за създаване на продукт),
• ръст на приходите (като правило, ако купувачът е доволен от параметрите на продукта, той е склонен да увеличи обема на покупките с течение на времето),
• разходи за спестяване (близкото познаване на продуктите на организацията намалява зависимостта на купувачите от нейните служители за информация и съвети),
• отзиви (клиенти, доволни от нивото на обслужване, препоръчват организацията на своите приятели и познати),
• допълнителна цена ( редовни клиентионези, които са били в дадена организация достатъчно дълго, за да проучат всички нейни продукти и услуги, получават непропорционално повече от продължаването на връзката и не се нуждаят от допълнителни отстъпки или промоции).

За да се оцени истинският дългосрочен потенциал за лоялност на клиент или група клиенти, е необходимо да се знае тяхната склонност да проявяват последователност. Така че някои купувачи ще преминат към конкурент за 2% отстъпка, докато други ще останат с 20% разлика в цената. Размерът на усилията, необходими за привличане на различни типове клиенти, се нарича коефициент на лоялност. В някои организации историята на развитието или поведението на купувачите в отделни сегменти се използва за оценка на коефициентите на лоялност. В други, особено тези, чието бъдеще е слабо свързано с миналото, те се опитват да разберат чрез анализ на данни колко голяма трябва да бъде отстъпката, за да могат купувачите да преминат към тяхната организация. Но въпреки всички предизвикателства при измерването, използването на показател за лоялност позволява на организациите да идентифицират задържането на клиенти и да прилагат стабилни практики, доказани в един отдел в цялата организация.

Разработването на системи за измерване, анализиране и управление на паричните потоци за лоялност може да накара организацията да направи инвестиции, които допълнително ще осигурят растеж на броя на клиентите и организацията като цяло.

И така, моделът на лоялност е подробно обоснован на вербално ниво. Тази обосновка споменава математическа и компютърна поддръжка. От тях обаче не се изисква да вземат първоначални решения.

Математически модели при вземане на решения. При по-задълбочен анализ на ситуацията словесните модели по правило не са достатъчни. Необходимо е да се използват доста сложни математически модели. Така при вземане на решения в управлението производствени системиса използвани:

• модели технологични процеси(предимно модели на контрол и управление);
• модели за осигуряване на качеството на продукта (по-специално модели за оценка на надеждността и контрол);
• модели на опашка;
• модели за управление на запасите (логистични модели);
• симулационни и иконометрични модели на предприятието като цяло и др.

В процес на подготовка и вземане на решениечесто използвани симулационни моделии системи. Симулационният модел ви позволява да отговорите на въпроса: "Какво ще се случи, ако ..." Симулационната система е набор от модели, които симулират хода на процеса, който се изучава, съчетан със специална система от помощни програми и информационна база, която ви позволява съвсем просто и бързо да изпълнявате изчисления на варианти.

Основни термини на математическото моделиране. Преди да започнем да разглеждаме конкретни математически модели на процесите на управление, е необходимо да си припомним дефинициите на основните термини, като например:

• компоненти на системата- части от системата, които могат да бъдат изолирани от нея и разглеждани отделно;
• независими променливи- могат да се променят, но това са външни стойности, които не зависят от процесите, протичащи в системата;
• зависими променливи- стойностите на тези променливи са резултат (функция) от въздействието върху системата на независими външни променливи;
• контролирани (контролни) променливи- тези, чиито стойности могат да бъдат променяни от изследователя;
• ендогенни променливи- техните стойности се определят по време на дейността на компонентите на системата (т.е. "вътре" в системата);
• екзогенни променливи- определят се или от изследователя, или отвън, т.е. във всеки случай действайте върху системата отвън.

При изграждането на всеки модел на процес на управление е желателно да се придържате към следния план за действие:

1. Формулирайте целите на изучаване на системата;
2. Изберете онези фактори, компоненти и променливи, които са най-значими за тази задача;
3. Вземете предвид по един или друг начин външни фактори, които не са включени в модела;
4. Оценете резултатите, проверете модела, оценете пълнотата на модела.

Моделите могат да бъдат разделени на следните видове:

1. Функционални модели - изразяват преки връзки между ендогенни и екзогенни променливи.
2. Модели, изразени с помощта на системи от уравнения по отношение на ендогенни величини. Те изразяват балансови съотношения между различни икономически показатели (например модел на баланс между входно-изходните ресурси).
3. Модели от оптимизационен тип. Основната част от модела е система от уравнения по отношение на ендогенни променливи. Но целта е да се намери оптималното решение за някои икономически показател(например да се намерят такива стойности на данъчните ставки, за да се осигури максимален приток на средства към бюджета за даден период от време).
4. Симулационните модели са много точно представяне на икономически феномен. В този случай математическите уравнения могат да съдържат сложни, нелинейни, стохастични зависимости.

От друга страна, моделите могат да бъдат разделени на контролирани и прогнозни. Управляваните модели отговарят на въпроса: „Какво се случва, ако...?“; „Как да постигнем желаното?“ и съдържат три групи променливи: 1) променливи, характеризиращи текущото състояние на обекта; 2) контролни действия - променливи, които влияят върху промяната в това състояние и подлежат на целенасочен избор; 3) изходни данни и външни влияния, т.е. външно зададени параметри и първоначални параметри.

В прогнозните модели контролът не е изрично идентифициран. Те отговарят на въпросите: "Какво ще стане, ако всичко остане същото?"

Освен това моделите могат да бъдат разделени според метода на измерване на времето на непрекъснати и дискретни. Във всеки случай, ако времето присъства в модела, тогава моделът се нарича динамичен. Най-често в моделите се използва дискретно време, т.к информацията се получава дискретно: отчети, баланси и други документи се съставят периодично. Но от формална гледна точка непрекъснат моделможе да е по-лесно за научаване. Обърнете внимание, че във физическата наука има продължаваща дискусия за това дали реалното физическо време е непрекъснато или дискретно.

Обикновено доста големите социално-икономически модели включват материални, финансови и социални раздели. Материален раздел - баланси на продукти, производствени мощности, труд, природни ресурси. Това е раздел, който описва фундаменталните процеси, това е ниво, което обикновено е слабо контролирано, особено бързо, защото е много инерционно.

Финансовият раздел съдържа баланси на паричните потоци, правила за формиране и използване на средствата, правила за ценообразуване и др. На това ниво могат да бъдат идентифицирани много контролирани променливи. Те могат да бъдат регулатори. Социалната секция съдържа информация за поведението на хората. Този раздел представя моделите вземане на решениеима много несигурности, тъй като е трудно правилно да се вземат предвид фактори като производителност на труда, модели на потребление, мотивация и др.

При конструирането на модели, които използват дискретно време, често се използват иконометрични методи. Сред тях са популярни регресионните уравнения и техните системи. Различни системисе разглеждат регресионни уравнения, конструирани за решаване на практически важни проблеми. Често се използват лагове (анализ на икономическо явление с помощта на вариантни изчисления) - това е математически модел. Симулационната система е набор от модели, симулиращи протичането на процеса, който се изследва, съчетан със специална система от помощни програми и информационна база, които позволяват лесно и бързо да се изпълняват вариантни изчисления. По този начин симулацията се разбира като числен метод за провеждане на компютърни експерименти с математически модели, които описват поведението на сложни системи за дълги периоди от време, докато симулационният експеримент се състои от следните шест етапа:

1. изявление на проблема,
2. изграждане на математически модел,
3. компилиране на компютърна програма,
4. оценка на пригодността на модела,
5. планиране на експерименти,
6. обработка на експериментални резултати.

Симулация ( симулационно моделиране) се използва широко в различни области, включително икономика.

Икономическите и математически методи на управление могат да бъдат разделени на няколко групи:

• - методи за оптимизация,
• методи, които отчитат несигурността, предимно вероятностно-статистически,
• методи за конструиране и анализ на симулационни модели,
• методи за анализ на конфликтни ситуации (теория на игрите).

Във всички тези групи могат да се разграничат статични и динамични настройки. Ако има времеви фактор, се използват диференциални уравнения и диференциални методи.

Теорията на игрите (по-подходящо наричана теория на конфликта или теория на конфликта) възниква като теория рационално поведениедвама играчи с противоположни интереси. Най-просто е, когато всеки от тях се стреми да минимизира средната си загуба, т.е. увеличете максимално средната си печалба. Оттук става ясно, че теорията на игрите има тенденция да опростява прекалено реалното поведение в конфликтни ситуации. Участниците в конфликта могат да оценят риска си по други критерии. В случай на няколко играча са възможни коалиции. От голямо значение е стабилността на равновесните точки и коалиции.

В икономиката преди 150 години теорията за дуопола (конкуренцията на две фирми) от О. Курно е разработена въз основа на съображения, които сега приписваме на теорията на игрите. Нов тласък дава класическата монография на Й. фон Нойман и О. Моргенщайн, публикувана малко след Втората световна война. Учебниците по икономика обикновено се занимават с „дилемата на затворника“ и точката на равновесие на Наш (той е удостоен с Нобелова награда за икономика през 1994 г.).

Жизненият цикъл на една информационна система е разделен на четири етапа:

Изясняване;

Строителство;

Прехвърляне към експлоатация.

Границите на всеки етап се определят от определени точки във времето, в които е необходимо да се вземат определени критични решения и следователно да се постигнат определени ключови цели.

Начален етап: моделиране, управление на изискванията

В началния етап се установява обхватът на системата и се определят граничните условия. За да направите това, е необходимо да идентифицирате всички външни обекти, с които разработената система трябва да взаимодейства, и да определите естеството на това взаимодействие на високо ниво. В началния етап се идентифицират всички функционални възможности на системата и се прави описание на най-значимите от тях.

Бизнес приложенията включват:

Критерии за успех на развитието;

оценка на риска;

Оценка на ресурсите, необходими за завършване на разработката;

Календарен план с посочване на сроковете за изпълнение на основните етапи.

В рамките на този етап се извършва изследване и анализ на дейността на автоматизирания обект; Разбира се, важни са само онези процеси, които съответстват на целите и задачите на този обект. Резултатът е обектен модел, който обикновено се описва от гледна точка на бизнес процеси и бизнес функции. Успоредно с това се идентифицират недостатъците на съществуващите информационни системи (помнете принципа на непрекъснатост) и се формулират нуждите за подобряване на системата за управление на съоръженията и / или автоматизиране на нейните отделни функции. Изискванията трябва да са икономически обосновани. Резултатът от изпълнението на описаните етапи на етапа е изпълнението на предпроектно проучване (ПФ) и техническо задание(TOR) за развитие на IP. Обикновено като част от ТЗ се изготвя предпроектно проучване. В допълнение, TOR задължително отразява изискванията за IP и ограниченията върху ресурсите за проектиране (предимно крайни срокове). Изискванията към ИС се определят като набор от функции, изпълнявани от системата, както и описание на предоставената й информация.

2. Етап на усъвършенстване: анализ и проектиране.

На етапа на усъвършенстване се извършва анализ на областта на приложение и се разработва архитектурната основа на информационната система.

При вземане на каквито и да е решения относно архитектурата на системата е необходимо да се вземе предвид разработваната система като цяло. Това означава, че е необходимо да се опише по-голямата част от функционалността на системата и да се вземат предвид връзките между отделните й компоненти.

В края на етапа на изясняване се извършва анализ на архитектурните решения и начините за отстраняване на основните рискови фактори в проекта.

В съответствие с получените изисквания дизайнерите разработват функционална архитектура IS, което отразява структурата на неговите функции и Системна АрхитектураИС, която е композиция от поддържащи подсистеми. Изграждането на системна архитектура се извършва на базата на описание на функционалната архитектура на ИС и всъщност се състои в компилиране технологии за обработка на информацияс участието на всички поддържащи подсистеми на ИС (преди всичко информационни, технически и софтуерни). Резултатът от етапа на проектиране обикновено е:

1) концептуални, логически и физически модели на данни на ИС;

2) спецификации на ИС модули;

3) спецификация на потребителските интерфейси на ИС;

4) набор от избрани дизайнерски решения, които определят архитектурата на IS - включително избраната софтуерна платформа, броя на връзките в архитектурата (едностепенна, двустепенна [клиент-сървър или файл-сървър], тристепенна), и т.н. Окончателният документ, който завършва етапа на проектиране - технически проект(TP).

3. Етап на проектиране: кодиране и тестване

На етапа на проектиране се разработва готов продукт, готов за предаване на потребителя.

В края на този етап се определя производителността на разработения софтуер.

На този етап се извършва комплексно отстраняване на грешки на ИС, проверка на съответствието на системните модули с техните спецификации (наличие на всички необходими функции, липса на ненужни функции), проверка на надеждността на работа (възстановимост след софтуерни и хардуерни повреди). , време между откази и др.), обучение на персонала . Комплекс Информационни системиобикновено изискват експериментално внедряване: например, първо IS се инсталира в един отдел на организацията, след това останалите отдели постепенно се свързват към автоматизация. Етапът на изпълнение завършва с подписването протокол от теста за приемане- който установява съответствието на внедрената ИС с изискванията на клиента.

4. Етап на въвеждане в експлоатация: монтаж и поддръжка.

На етапа на въвеждане в експлоатация разработеният софтуер се прехвърля на потребителите. При работа на разработената система в реални условия често възникват различни проблеми, които изискват допълнителна работа за извършване на корекции на разработения продукт. Това обикновено е свързано с откриването на грешки и недостатъци.

В края на фазата на предаване трябва да се определи дали целите на разработката са постигнати или не.

На този етап се осигурява процесът на редовна работа на ИС, който, наред с други неща, включва събиране на жалби (искове) и статистика за функционирането на ИС, коригиране на грешки и недостатъци и регистриране на изисквания за модернизацията на ИС.

Неотложността на проблема.За успешното изпълнение на управленските дейности е необходимо да имате ясна представа за структурата на организацията, взаимодействието на нейните съставни части и връзките на организацията с външната среда.

Съществуващите в момента организации са различни огромно разнообразиекакто по дейности, така и по отношение на собственост, мащаб и други параметри. Всяка организация обаче е уникална по свой начин. За управлението на всички организации обаче се прилагат едни и същи принципи, методи и методи. За да ги адаптирате към характеристиките на конкретно предприятие, за ясно определяне на мястото на управленските структури в цялостната структура на предприятието, както и тяхното взаимодействие помежду си и с други отдели, моделирането се използва широко. Следователно изучаването на моделирането в управленските дейности е актуален въпрос.

Степента на познаване на проблема.Проблеми с моделирането процеси на управлениепроизведенията на чуждестранни учени А. Демодоран, М.Х. Mescon, J. Neumann, L. Plunkett, G. Hale, O. Morgentain, P. Scott, M. Eddowes, R. Stansfield, C.G. Корли, С. Уоли и Дж. Р. Баум.

От местните специалисти, участващи в изучаването на моделирането в управлението, произведенията на K.A. Багриновски, Е.В. Бережной, В.И. Бережни, В.Г. Болтянски, A.S. Болшакова, В.П. Бусигин, Г.К. Жданова, Я.Г. Неуимина, А.И. Орлова, Г. П. Фомина и др.

Целта на курсовата работае изучаването на симулацията в управлението. За да постигнем нашата цел, трябва да решим следното задачи:

1. проучване на литературата по този въпрос;

2. определя същността на концепцията за процеса на моделиране и класификацията на моделите;

3. анализира модела на организацията като обект на управление;

4. разгледайте характеристиките на моделирането на процесите на управление:

Словесният модел

· математическо моделиране;

практически модел на управление.

Структурата на курсовата работаСъстои се от въведение, две глави, пет параграфа, заключение, списък с литература.

Глава 1. Същността на моделирането в управленските дейности

1.1. Концепцията за процеса на моделиране. Класификация на модела

Моделирането е създаването на модел, т.е. изображение на обект, който го замества, за да се получи информация за този обект чрез провеждане на експерименти с неговия модел.

Модел в общ смисъл (обобщен модел) е конкретен обект, създаден с цел получаване и (или) съхраняване на информация (под формата на умствен образ, описание чрез знакови средства или материална система), отразяващ свойства, характеристики и връзки на оригиналния обект от произволен характер, съществени за задачата, решавана от субекта.

Обектните модели са по-прости системи, с ясен; структура, точно определени връзки между съставните части, позволяващи по-детайлен анализ на свойствата на реалните обекти и тяхното поведение в различни ситуации. По този начин моделирането е инструмент за анализ на сложни системи и обекти.

Поредица от задължителни изисквания. Първо, моделът трябва да бъде адекватен на обекта, т.е. да му съответства възможно най-пълно по отношение на свойствата, избрани за изследване.

Второ, моделът трябва да е завършен. Това означава, че трябва да позволи с помощта на подходящи методи и методи за изследване на модела да се изследва самият обект, т.е. да се получат някои твърдения относно неговите свойства, принципи на работа и поведение при дадени условия.

Наборът от приложени модели може да се класифицира по следните критерии:

· метод на моделиране;

естеството на моделираната система;

мащаб на моделиране.

Според метода на моделиране се разграничават следните видове модели:

· аналитичен, когато поведението на обекта на моделиране се описва под формата на функционални зависимости и логически условия;

· симулация, при която реални процеси се описват от набор от алгоритми, реализирани на компютър.

Според характера на моделираната система моделите се делят на:

· към детерминистични, при които всички елементи на моделиращия обект са постоянно ясно дефинирани;

· към стохастични, когато моделите включват произволни контроли.

В зависимост от фактора време моделите се делят на статични и динамични. Статичните модели (диаграми, графики, диаграми на потока от данни) позволяват да се опише структурата на моделираната система, но не предоставят информация за нейното текущо състояние, което се променя с времето. Динамичните модели позволяват да се опише развитието на процесите, протичащи в системата във времето. За разлика от статичните модели, динамичните модели ви позволяват да актуализирате стойностите на променливите, самите модели, динамично да изчислявате различни параметри на процеса и резултатите от въздействията върху системата.

Моделите могат да бъдат разделени на следните видове:

1) Функционални модели - изразяват преки връзки между ендогенни и екзогенни променливи.

2) Модели, изразени с помощта на системи от уравнения по отношение на ендогенни величини. Те изразяват балансови съотношения между различни икономически показатели (например модел на баланс между входно-изходните ресурси).

3) Модели от оптимизационен тип. Основната част от модела е система от уравнения по отношение на ендогенни променливи. Но целта е да се намери оптималното решение за някакъв икономически показател (например да се намерят такива стойности на данъчните ставки, за да се осигури максимален приток на средства към бюджета за даден период от време).

4) Симулационни модели – много точно отразяване на икономическия феномен. Симулационният модел ви позволява да отговорите на въпроса: "Какво ще се случи, ако ...". Симулационната система е набор от модели, симулиращи протичането на процеса, който се изследва, съчетан със специална система от помощни програми и информационна база, които позволяват лесно и бързо да се изпълняват вариантни изчисления.

В този случай математическите уравнения могат да съдържат сложни, нелинейни, стохастични зависимости.

От друга страна, моделите могат да бъдат разделени на контролирани и прогнозни. Управляваните модели отговарят на въпроса: „Какво ще се случи, ако...?“; „Как да постигнете това, което искате?“ и съдържа три групи променливи: 1) променливи, които характеризират текущото състояние на обекта; 2) контролни действия - променливи, които влияят върху промяната в това състояние и подлежат на целенасочен избор; 3) изходни данни и външни влияния, т.е. външно зададени параметри и първоначални параметри.

В прогнозните модели контролът не е изрично идентифициран. Те отговарят на въпросите: "Какво ще стане, ако всичко остане същото?".

Освен това моделите могат да бъдат разделени според метода на измерване на времето на непрекъснати и дискретни. Във всеки случай, ако времето присъства в модела, тогава моделът се нарича динамичен. Най-често в моделите се използва дискретно време, т.к информацията се получава дискретно: отчети, баланси и други документи се съставят периодично. Но от формална гледна точка непрекъснатият модел може да бъде по-лесен за изучаване. Обърнете внимание, че във физическата наука има продължаваща дискусия за това дали реалното физическо време е непрекъснато или дискретно.

Обикновено доста големите социално-икономически модели включват материални, финансови и социални раздели. Материален раздел - баланси на продукти, производствени мощности, труд, природни ресурси. Това е раздел, който описва фундаменталните процеси, това е ниво, което обикновено е слабо контролирано, особено бързо, защото е много инерционно.

Финансовият раздел съдържа баланси на паричните потоци, правила за формиране и използване на средствата, правила за ценообразуване и др. На това ниво могат да бъдат идентифицирани много контролирани променливи. Те могат да бъдат регулатори. Социалната секция съдържа информация за поведението на хората. Този раздел въвежда много несигурности в моделите за вземане на решения, тъй като е трудно правилно да се вземат предвид фактори като производителност на труда, модели на потребление, мотивация и др.

При конструирането на модели, които използват дискретно време, често се използват иконометрични методи. Сред тях са популярни регресионните уравнения и техните системи. Често се използват лагове (закъснения в реакцията). За системи, които са нелинейни по параметри, прилагането на метода на най-малките квадрати среща трудности.

Понастоящем популярните подходи към процесите на бизнес реинженеринг се основават на активното използване на математически и информационни модели.

При изграждането на всеки модел на процес на управление е желателно да се придържате към следния план за действие:

1) Формулирайте целите на изучаване на системата;

2) Изберете онези фактори, компоненти и променливи, които са най-значими за тази задача;

3) Вземете предвид по един или друг начин външни фактори, които не са включени в модела;