परिचय.

1. मॉडेलिंग कंट्रोल सिस्टमची मूलभूत तत्त्वे.

१.१. मॉडेलिंग कंट्रोल सिस्टममध्ये पद्धतशीर दृष्टिकोनाची तत्त्वे.

१.२. नियंत्रण प्रणालीच्या अभ्यासासाठी दृष्टीकोन.

१.३. मॉडेल विकासाचे टप्पे.

2. मॉडेलिंग कंट्रोल सिस्टमच्या समस्येची सामान्य वैशिष्ट्ये.

२.१. मॉडेलिंग कंट्रोल सिस्टमची उद्दिष्टे.

3. सिस्टम मॉडेलिंगच्या प्रकारांचे वर्गीकरण.

निष्कर्ष.

संदर्भग्रंथ.

1.1. परिचय

"नियंत्रण प्रणालीच्या अभ्यासात मॉडेलिंगचा वापर" या विषयावरील या टर्म पेपरमध्ये, मी नियंत्रण प्रणालीच्या अभ्यासाच्या संदर्भात मॉडेलिंगच्या मूलभूत पद्धती आणि तत्त्वे प्रकट करण्याचा प्रयत्न करेन.

मॉडेलिंग (व्यापक अर्थाने) ही ज्ञानाच्या सर्व क्षेत्रातील संशोधनाची मुख्य पद्धत आहे आणि अभियांत्रिकीच्या विविध क्षेत्रात निर्णय घेण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या जटिल प्रणालींच्या वैशिष्ट्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी वैज्ञानिकदृष्ट्या आधारित पद्धत आहे. आधुनिक संगणकांवर लागू केलेल्या गणितीय मॉडेल्स (विश्लेषणात्मक आणि सिम्युलेशन) वापरून विद्यमान आणि डिझाइन केलेल्या सिस्टमची प्रभावीपणे तपासणी केली जाऊ शकते, जे या प्रकरणात सिस्टम मॉडेलसह प्रयोगकर्त्याचे साधन म्हणून कार्य करतात.

सध्या, मानवी क्रियाकलापांच्या क्षेत्राचे नाव देणे अशक्य आहे ज्यामध्ये, एक किंवा दुसर्या प्रमाणात, मॉडेलिंग पद्धती वापरल्या जाणार नाहीत. हे विशेषतः विविध प्रणालींच्या व्यवस्थापनासाठी खरे आहे, जिथे मुख्य म्हणजे प्राप्त माहितीवर आधारित निर्णय घेण्याची प्रक्रिया आहे. आपण मॉडेलिंगच्या तात्विक पैलूंवर किंवा त्याऐवजी मॉडेलिंगच्या सामान्य सिद्धांतावर राहू या.

मॉडेलिंगचा पद्धतशीर आधार. मानवी क्रियाकलाप ज्या प्रत्येक गोष्टीचा उद्देश असतो त्याला ऑब्जेक्ट म्हणतात (lat. आक्षेप - एक ऑब्जेक्ट). कार्यपद्धतीच्या विकासाचा उद्देश आपल्या चेतनेच्या बाहेर अस्तित्त्वात असलेल्या आणि एकमेकांशी संवाद साधणार्‍या वस्तूंबद्दल माहितीची पावती आणि प्रक्रिया सुलभ करणे आहे. बाह्य वातावरण.

एटी वैज्ञानिक संशोधनगृहीतके महत्त्वाची भूमिका बजावतात, म्हणजे, थोड्या प्रमाणात प्रायोगिक डेटा, निरीक्षणे, अंदाज यावर आधारित विशिष्ट अंदाज. विशेषत: तयार केलेल्या प्रयोगादरम्यान मांडलेल्या गृहितकांची जलद आणि संपूर्ण चाचणी केली जाऊ शकते. गृहीतकांची शुद्धता तयार करताना आणि चाचणी करताना, न्यायाची पद्धत म्हणून सादृश्यतेला खूप महत्त्व असते.

सर्वसाधारणपणे, मॉडेलिंगची व्याख्या अप्रत्यक्ष अनुभूतीची पद्धत म्हणून केली जाऊ शकते, ज्यामध्ये अभ्यास केलेला ऑब्जेक्ट-मूळ दुसर्‍या ऑब्जेक्ट-मॉडेलशी काही पत्रव्यवहारात असतो आणि मॉडेल काही टप्प्यांवर मूळ किंवा दुसर्या मार्गाने पुनर्स्थित करण्यास सक्षम असते. संज्ञानात्मक प्रक्रिया. अनुभूतीचे टप्पे ज्यावर अशी बदली होते, तसेच मॉडेल आणि मूळ यांच्यातील पत्रव्यवहाराचे प्रकार भिन्न असू शकतात:

1) सिम्युलेशन म्हणून संज्ञानात्मक प्रक्रिया, बाह्य वातावरणातून येणार्‍या माहितीची प्रक्रिया असलेली, त्यात घडणार्‍या घटनांबद्दल, ज्याच्या परिणामी वस्तूंशी संबंधित प्रतिमा मनात दिसतात;

2) मॉडेलिंग, ज्यामध्ये एक विशिष्ट मॉडेल सिस्टम (द्वितीय प्रणाली) तयार करणे समाविष्ट असते, मूळ प्रणाली (प्रथम प्रणाली) शी विशिष्ट समानता संबंधांनी जोडलेले असते आणि या प्रकरणात, एका प्रणालीचे दुसर्‍या प्रणालीचे मॅपिंग हे दरम्यान अवलंबित्व ओळखण्याचे एक साधन आहे. दोन प्रणाली, समानता संबंधांमध्ये प्रतिबिंबित होतात आणि येणार्‍या माहितीच्या थेट अभ्यासाचा परिणाम नाही.

1. सिम्युलेशन ऑफ सिस्टिम्सच्या सिद्धांताच्या मूलभूत संकल्पना

मॉडेलिंगची सुरुवात संशोधनाच्या विषयाच्या निर्मितीपासून होते - संकल्पनांची एक प्रणाली जी मॉडेलिंगसाठी आवश्यक असलेल्या ऑब्जेक्टची वैशिष्ट्ये प्रतिबिंबित करते. हे कार्य खूपच क्लिष्ट आहे, ज्याची पुष्टी प्रणाली, मॉडेल, मॉडेलिंग यासारख्या मूलभूत संकल्पनांच्या वैज्ञानिक आणि तांत्रिक साहित्यातील भिन्न व्याख्यांद्वारे केली जाते. अशी संदिग्धता काहींची चूक आणि इतर अटींची शुद्धता दर्शवत नाही, परंतु संशोधनाच्या विषयाची (मॉडेलिंग) विचाराधीन वस्तू आणि संशोधकाच्या उद्दिष्टांवर अवलंबित्व दर्शवते. मॉडेलिंग कॉम्प्लेक्स सिस्टमचे एक विशिष्ट वैशिष्ट्य म्हणजे त्याची अष्टपैलुत्व आणि ती वापरण्याचे विविध मार्ग; तो प्रणालीच्या संपूर्ण जीवन चक्राचा अविभाज्य भाग बनतो. हे प्रामुख्याने संगणक तंत्रज्ञानाच्या आधारे लागू केलेल्या मॉडेल्सच्या उत्पादनक्षमतेद्वारे स्पष्ट केले आहे: सिम्युलेशन परिणाम मिळविण्याचा वेगवान वेग आणि त्यांची तुलनेने कमी किंमत.

1.1. सिस्टम मॉडेलिंगमध्ये सिस्टम दृष्टिकोनाची तत्त्वे.

सध्या, जटिल (मोठ्या) प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषणामध्ये, एक पद्धतशीर दृष्टीकोन विकसित केला गेला आहे, जो शास्त्रीय (किंवा प्रेरक) दृष्टिकोनापेक्षा वेगळा आहे. नंतरचे विशिष्ट पासून सामान्यकडे जावून प्रणालीचा विचार करते आणि स्वतंत्रपणे विकसित केलेले घटक विलीन करून प्रणालीचे संश्लेषण (बांधणी) करते. याउलट, पद्धतशीर दृष्टीकोनमध्ये सामान्य ते विशिष्टकडे एक सुसंगत संक्रमण समाविष्ट असते, जेव्हा विचार ध्येयावर आधारित असतो आणि अभ्यासाधीन ऑब्जेक्ट वेगळे केले जाते वातावरण.

सिम्युलेशन ऑब्जेक्ट.कॉम्प्लेक्स सिस्टमच्या डिझाइन आणि ऑपरेशनमधील विशेषज्ञ नियंत्रण प्रणालीशी संबंधित आहेत विविध स्तर, ज्याची एक सामान्य मालमत्ता आहे - काही ध्येय साध्य करण्याची इच्छा. हे वैशिष्ट्य प्रणालीच्या खालील व्याख्यांमध्ये विचारात घेतले जाईल. सिस्टम एस एक उद्देशपूर्ण संच आहे! कोणत्याही निसर्गाचे परस्पर जोडलेले घटक. बाह्य वातावरण E हा प्रणालीच्या बाहेर अस्तित्वात असलेल्या कोणत्याही निसर्गाच्या घटकांचा संच आहे जो प्रणालीवर परिणाम करतो किंवा त्याच्या प्रभावाखाली असतो. "

अभ्यासाच्या उद्देशानुसार, वस्तू S आणि पर्यावरण E यांच्यातील भिन्न संबंधांचा विचार केला जाऊ शकतो. अशा प्रकारे, निरीक्षक कोणत्या स्तरावर स्थित आहे यावर अवलंबून, अभ्यासाची वस्तू वेगवेगळ्या प्रकारे ओळखली जाऊ शकते आणि असू शकते. पर्यावरणाशी या वस्तूचे विविध संवाद.

विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, ऑब्जेक्ट स्वतःच अधिक जटिल होत आहे आणि आताही ते अभ्यासाच्या ऑब्जेक्टबद्दल एक प्रकारची जटिल प्रणाली म्हणून बोलत आहेत ज्यामध्ये एकमेकांशी जोडलेले विविध घटक असतात. म्हणूनच, मोठ्या प्रणाली तयार करण्यासाठी आणि त्यांच्या विश्लेषणासाठी आणि संश्लेषणासाठी एक पद्धत तयार करण्याचा आधार म्हणून सिस्टम दृष्टीकोन विचारात घेतल्यास, सर्वप्रथम सिस्टम दृष्टिकोनाची संकल्पना परिभाषित करणे आवश्यक आहे.

पद्धतशीर दृष्टिकोन हा निसर्गाच्या विकासाच्या सामान्य नियमांच्या सिद्धांताचा एक घटक आहे आणि द्वंद्वात्मक सिद्धांताच्या अभिव्यक्तींपैकी एक आहे. तुम्ही सिस्टीम अ‍ॅप्रोचच्या वेगवेगळ्या व्याख्या देऊ शकता, परंतु सर्वात योग्य ती आहे जी तुम्हाला मॉडेलिंगसारख्या सिस्टीमचा अभ्यास करण्याच्या पद्धतीसह या दृष्टिकोनाच्या संज्ञानात्मक साराचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते. म्हणून, वस्तुनिष्ठपणे अस्तित्वात असलेल्या वास्तवातून सिस्टीम S स्वतः आणि बाह्य वातावरण E वेगळे करणे आणि सिस्टीम-व्यापी स्थितीवर आधारित सिस्टमचे वर्णन करणे खूप महत्वाचे आहे.

मॉडेलिंग सिस्टमकडे पद्धतशीर दृष्टिकोन ठेवून, सर्वप्रथम मॉडेलिंगचा उद्देश स्पष्टपणे परिभाषित करणे आवश्यक आहे. खरोखर कार्यरत प्रणाली (मूळ प्रणाली, किंवा पहिली प्रणाली) पूर्णपणे मॉडेल करणे अशक्य असल्याने, उद्भवलेल्या समस्येसाठी एक मॉडेल (मॉडेल सिस्टम किंवा दुसरी प्रणाली) तयार केली जाते. अशाप्रकारे, मॉडेलिंगच्या समस्यांच्या संबंधात, आवश्यक मॉडेलिंग कार्यांमधून उद्दिष्ट उद्भवते, जे आपल्याला निकषांच्या निवडीकडे जाण्यास आणि तयार केलेल्या मॉडेल एममध्ये कोणते घटक समाविष्ट केले जातील याचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देतात. म्हणून, निवडण्यासाठी निकष असणे आवश्यक आहे. तयार केलेल्या मॉडेलमधील वैयक्तिक घटक.

१.२. प्रणालींच्या अभ्यासासाठी दृष्टीकोन.

सिस्टमच्या दृष्टिकोनासाठी महत्त्वपूर्ण म्हणजे सिस्टमच्या संरचनेची व्याख्या - सिस्टमच्या घटकांमधील दुव्यांची संपूर्णता, त्यांचे परस्परसंवाद प्रतिबिंबित करते. जेव्हा वैयक्तिक गुणधर्मांचे विश्लेषण केले जाते तेव्हा वैयक्तिक उपप्रणालींच्या रचना आणि त्यांच्यातील संबंधांच्या संदर्भात सिस्टमच्या संरचनेचा बाहेरून अभ्यास केला जाऊ शकतो, म्हणजे, जेव्हा सिस्टमच्या कार्यांचा अभ्यास केला जातो. याच्या अनुषंगाने, प्रणालीच्या संरचनेचा त्याच्या गुणधर्मांसह अभ्यास करण्यासाठी अनेक दृष्टीकोनांचे वर्णन केले गेले आहे, ज्यामध्ये प्रामुख्याने संरचनात्मक आणि कार्यात्मक समावेश असावा.

स्ट्रक्चरल दृष्टिकोनामध्ये, सिस्टम S च्या निवडलेल्या घटकांची रचना आणि त्यांच्यातील दुवे प्रकट होतात. घटकांची संपूर्णता आणि त्यांच्यातील दुवे सिस्टमच्या संरचनेचा न्याय करणे शक्य करते. नंतरचे, अभ्यासाच्या उद्देशावर अवलंबून, मध्ये वर्णन केले जाऊ शकते विविध स्तरविचार संरचनेचे सर्वात सामान्य वर्णन हे एक टोपोलॉजिकल वर्णन आहे, जे सर्वात सामान्य अटींमध्ये सिस्टमचे घटक भाग परिभाषित करणे शक्य करते आणि आलेख सिद्धांताच्या आधारावर चांगले औपचारिक केले जाते.

फंक्शनल वर्णन कमी सामान्य असते, जेव्हा वैयक्तिक फंक्शन्सचा विचार केला जातो, म्हणजे, सिस्टमच्या वर्तनासाठी अल्गोरिदम, आणि एक कार्यात्मक दृष्टीकोन लागू केला जातो जो सिस्टम करत असलेल्या फंक्शन्सचे मूल्यांकन करतो आणि फंक्शनला गुणधर्म म्हणून समजले जाते ज्यामुळे ध्येय साध्य करणे. फंक्शन प्रॉपर्टी दाखवत असल्याने आणि प्रॉपर्टी S चा बाह्य वातावरण E सह सिस्टीमचा परस्परसंवाद दाखवत असल्याने गुणधर्म S iV) आणि सिस्टीमची उपप्रणाली Si किंवा सिस्टीम S ची काही वैशिष्ट्ये म्हणून व्यक्त केले जाऊ शकतात. संपूर्ण

तुलनेचे विशिष्ट मानक असल्यास, सिस्टमची परिमाणवाचक आणि गुणात्मक वैशिष्ट्ये सादर करणे शक्य आहे. परिमाणवाचक वैशिष्ट्यासाठी, संख्या प्रविष्ट केल्या जातात ज्या या वैशिष्ट्य आणि मानक यांच्यातील संबंध व्यक्त करतात. सिस्टमची गुणात्मक वैशिष्ट्ये आढळतात, उदाहरणार्थ, तज्ञांच्या मूल्यांकनाची पद्धत वापरून.

S(t) वेळेत सिस्टीम फंक्शन्सचे प्रकटीकरण, म्हणजे सिस्टीमचे कार्य, म्हणजे सिस्टीमचे एका अवस्थेतून दुसर्‍या अवस्थेत संक्रमण, म्हणजे, Z राज्यांच्या जागेत हालचाल. सिस्टीम S चालवताना, गुणवत्ता त्याची कार्यप्रणाली अतिशय महत्त्वाची आहे, कार्यक्षमता निर्देशकाद्वारे निर्धारित केली जाते आणि कार्यक्षमता मूल्यमापन निकषाचे मूल्य कोणते आहे. कार्यप्रदर्शन मूल्यमापन निकषांच्या निवडीसाठी विविध दृष्टिकोन आहेत. प्रणाली S चे मूल्यमापन एकतर विशिष्ट निकषांच्या संचाद्वारे किंवा काही सामान्य अविभाज्य निकषांद्वारे केले जाऊ शकते.

हे लक्षात घ्यावे की प्रणालीच्या दृष्टिकोनाच्या दृष्टिकोनातून तयार केलेले मॉडेल M देखील एक प्रणाली आहे, म्हणजे S "= S" (M), आणि बाह्य वातावरणाशी संबंधित मानले जाऊ शकते E. दृष्टीने सर्वात सोपी मॉडेल प्रातिनिधिकता ते आहेत जे थेट समानता घटना टिकवून ठेवतात. मॉडेल देखील वापरले जातात ज्यामध्ये थेट साधर्म्य नसते, परंतु केवळ कायदे आणि प्रणाली S च्या घटकांच्या वर्तनाचे सामान्य नमुने जतन केले जातात. मॉडेल M मधील संबंधांची योग्य समज आणि बाह्य वातावरणाशी त्याचा परस्परसंवाद. ई मध्ये मोठ्या प्रमाणातनिरीक्षक कोणत्या स्तरावर स्थित आहे त्यानुसार निर्धारित केले जाते.

मॉडेलच्या वैयक्तिक भागांमधील संबंधांचा अभ्यास करण्याच्या सोप्या पद्धतीमध्ये त्यांना ऑब्जेक्टच्या वैयक्तिक उपप्रणालींमधील संबंधांचे प्रतिबिंब म्हणून विचारात घेणे समाविष्ट आहे. हा शास्त्रीय दृष्टिकोन बर्‍यापैकी साधे मॉडेल तयार करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. शास्त्रीय (प्रेरणात्मक) दृष्टिकोनावर आधारित मॉडेल M चे संश्लेषण करण्याची प्रक्रिया अंजीर मध्ये दर्शविली आहे. १.१, अ. मॉडेलिंगसाठी वास्तविक ऑब्जेक्ट स्वतंत्र उपप्रणालींमध्ये विभागलेला आहे, म्हणजे, मॉडेलिंगसाठी प्रारंभिक डेटा डी निवडला जातो आणि मॉडेलिंग प्रक्रियेच्या काही पैलू प्रतिबिंबित करून लक्ष्य C सेट केले जातात. प्रारंभिक डेटा डीच्या एका वेगळ्या संचानुसार, लक्ष्य प्रणालीच्या कार्यप्रणालीचे एक वेगळे पैलू मॉडेल करणे आहे, या लक्ष्याच्या आधारावर, भविष्यातील मॉडेलचे काही घटक K तयार केले जातात. घटकांचा संच मॉडेल M मध्ये एकत्र केला जातो.

अशाप्रकारे, शास्त्रीय दृष्टिकोनाच्या आधारे मॉडेल एमचा विकास म्हणजे वैयक्तिक घटकांचे एका मॉडेलमध्ये बेरीज करणे आणि प्रत्येक घटक स्वतःच्या समस्या सोडवतो. स्वतःची कामेआणि मॉडेलच्या इतर भागांपासून वेगळे. म्हणून, शास्त्रीय दृष्टीकोन तुलनेने सोप्या मॉडेल्सची अंमलबजावणी करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो ज्यामध्ये वास्तविक ऑब्जेक्टच्या कार्याच्या वैयक्तिक पैलूंचे पृथक्करण आणि परस्पर स्वतंत्र विचार करणे शक्य आहे. जटिल ऑब्जेक्टच्या मॉडेलसाठी, सोडवल्या जाणार्‍या कार्यांची अशी विसंगती अस्वीकार्य आहे, कारण विशिष्ट सॉफ्टवेअर प्रोग्राम्सवर आधारित मॉडेलची अंमलबजावणी करताना यामुळे महत्त्वपूर्ण संसाधन खर्च होतो. तांत्रिक माध्यम. शास्त्रीय दृष्टिकोनाचे दोन विशिष्ट पैलू लक्षात घेतले जाऊ शकतात: विशिष्ट ते सामान्यपर्यंत एक हालचाल आहे, तयार केलेले मॉडेल (सिस्टम) त्याच्या वैयक्तिक घटकांचा सारांश देऊन तयार केले जाते आणि नवीन प्रणालीगत प्रभावाचा उदय विचारात घेतला जात नाही.

मॉडेलिंग ऑब्जेक्ट्सच्या गुंतागुंतीसह, त्यांचे उच्च स्तरावरून निरीक्षण करणे आवश्यक झाले. या प्रकरणात, निरीक्षक (विकासक) विचारात घेतात ही प्रणालीएस काही मेटासिस्टमची काही उपप्रणाली म्हणून, म्हणजे, उच्च श्रेणीची एक प्रणाली, आणि त्याला नवीन सिस्टम दृष्टिकोनाच्या स्थितीकडे जाण्यास भाग पाडले जाते, ज्यामुळे त्याला केवळ अभ्यासाधीन प्रणाली तयार करण्याची परवानगी मिळते जी समस्यांचे संच सोडवते, परंतु मेटासिस्टमचा अविभाज्य भाग असलेली प्रणाली देखील तयार करा.

सिस्टीम अभियांत्रिकीमध्ये मोठ्या रिअल सिस्टीमचा अभ्यास करण्याच्या गरजेमुळे, जेव्हा अपुरेपणा, आणि कधीकधी त्रुटीमुळे कोणतेही विशिष्ट निर्णय घेण्यावर परिणाम होतो तेव्हा सिस्टम दृष्टीकोन वापरला जातो. पद्धतशीर दृष्टिकोनाचा उदय विकासादरम्यान प्रारंभिक डेटाच्या वाढत्या प्रमाणात, सिस्टममधील जटिल स्टोकास्टिक संबंध आणि बाह्य वातावरणाचा प्रभाव लक्षात घेण्याची गरज यांचा प्रभाव होता. या सर्व गोष्टींनी संशोधकांना अशा जटिल वस्तूचा अभ्यास करण्यास भाग पाडले ज्यामध्ये नाही. अलगाव, परंतु बाह्य वातावरणासह परस्परसंवादात, तसेच काही मेटासिस्टमच्या इतर प्रणालींच्या संयोगाने.

एक पद्धतशीर दृष्टीकोन एक जटिल प्रणाली तयार करण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यास अनुमती देते, सर्व घटक आणि शक्यता विचारात घेऊन, त्यांच्या महत्त्वाच्या प्रमाणात, सिस्टम 5 "आणि मॉडेल एम" चा अभ्यास करण्याच्या सर्व टप्प्यांवर. प्रणालीच्या दृष्टिकोनाचा अर्थ असा आहे की प्रत्येक सिस्टीम S एक समाकलित संपूर्ण आहे जरी त्यात भिन्न भिन्न उपप्रणाली असतात. अशाप्रकारे, सिस्टमचा दृष्टीकोन एकात्मिक संपूर्ण म्हणून सिस्टमच्या विचारावर आधारित आहे आणि विकासादरम्यान हा विचार मुख्य गोष्टीपासून सुरू होतो - कार्याचे लक्ष्य तयार करणे. प्रारंभिक डेटा D वर आधारित, जे विश्लेषणातून ओळखले जातात बाह्य प्रणाली, ते निर्बंध जे वरून प्रणालीवर लादले गेले आहेत किंवा त्याच्या अंमलबजावणीच्या शक्यतांवर आधारित आहेत आणि कार्य करण्याच्या उद्देशाच्या आधारावर, सिस्टम S च्या मॉडेलसाठी प्रारंभिक आवश्यकता T तयार केल्या आहेत. या आवश्यकतांवर आधारित, अंदाजे काही उपप्रणाली P, घटक E तयार होतात आणि संश्लेषणाचा सर्वात कठीण टप्पा पार पाडला जातो - -< бор В составляющих системы, для чего используются специальные критерии выбора КВ.

मॉडेलिंग करताना, सिस्टम मॉडेलची जास्तीत जास्त कार्यक्षमता सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे, जे मॉडेलच्या ऑपरेशनच्या परिणामी प्राप्त झालेल्या परिणामांच्या काही निर्देशक आणि त्याच्या विकास आणि निर्मितीमध्ये गुंतवलेले खर्च यांच्यातील विशिष्ट फरक म्हणून परिभाषित केले आहे. .

१.३. मॉडेल विकासाचे टप्पे.

पद्धतशीर दृष्टिकोनाच्या आधारे, मॉडेलच्या विकासाचा एक विशिष्ट क्रम देखील प्रस्तावित केला जाऊ शकतो, जेव्हा दोन मुख्य डिझाइन टप्पे वेगळे केले जातात: मॅक्रो-डिझाइन आणि मायक्रो-डिझाइन.

मॅक्रो-डिझाइनच्या टप्प्यावर, वास्तविक सिस्टम S आणि पर्यावरण E बद्दलच्या डेटाच्या आधारे, पर्यावरणाचे एक मॉडेल तयार केले जाते, सिस्टम मॉडेल तयार करण्यासाठी संसाधने आणि मर्यादा ओळखल्या जातात, सिस्टम मॉडेल आणि निकष निवडले जातात. वास्तविक प्रणाली S च्या मॉडेल M च्या पर्याप्ततेचे मूल्यांकन करा. मॉडेलिंग प्रक्रियेत प्रणालीच्या कार्यक्षमतेच्या निकषाच्या आधारावर, प्रणालीचे मॉडेल आणि पर्यावरणाचे मॉडेल तयार केल्यावर, इष्टतम नियंत्रण रणनीती निवडली गेली आहे, ज्यामुळे वास्तविक प्रणाली एसच्या कार्याच्या काही पैलूंचे पुनरुत्पादन करण्यासाठी मॉडेलची क्षमता लक्षात घेणे शक्य होते.

मायक्रो-डिझाइन स्टेज मुख्यत्वे निवडलेल्या विशिष्ट प्रकारच्या मॉडेलवर अवलंबून असते. सिम्युलेशन मॉडेलच्या बाबतीत, माहिती, गणितीय, तांत्रिक आणि सॉफ्टवेअर मॉडेलिंग सिस्टमची निर्मिती सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे. या टप्प्यावर, तयार केलेल्या मॉडेलची मुख्य वैशिष्ट्ये स्थापित करणे शक्य आहे, त्यासह कार्य करण्याच्या वेळेचा अंदाज लावणे आणि सिस्टमच्या कार्याच्या प्रक्रियेसाठी मॉडेलच्या पत्रव्यवहाराची दिलेली गुणवत्ता प्राप्त करण्यासाठी संसाधनांच्या खर्चाचा अंदाज लावणे शक्य आहे.

मॉडेल M चा प्रकार काहीही असो, ते तयार करताना, पद्धतशीर दृष्टिकोनाच्या अनेक तत्त्वांद्वारे मार्गदर्शन केले जाणे आवश्यक आहे: 1) मॉडेल तयार करण्याच्या पायऱ्या आणि दिशानिर्देशांद्वारे प्रमाणानुसार अनुक्रमिक प्रगती; 2) माहिती, संसाधन, विश्वसनीयता आणि इतर वैशिष्ट्यांचे समन्वय; 3) मॉडेलिंग सिस्टममधील पदानुक्रमाच्या वैयक्तिक स्तरांचे योग्य गुणोत्तर; 4) मॉडेल बिल्डिंगच्या वैयक्तिक वेगळ्या टप्प्यांची अखंडता.

मॉडेल एमने त्याच्या निर्मितीचा उद्देश पूर्ण करणे आवश्यक आहे, म्हणून वैयक्तिक भाग एकाच सिस्टम टास्कवर आधारित, परस्पर व्यवस्थित केले जाणे आवश्यक आहे. ध्येय गुणात्मकरित्या तयार केले जाऊ शकते, नंतर त्यात अधिक सामग्री असेल आणि बर्याच काळासाठी या मॉडेलिंग सिस्टमची उद्दीष्ट क्षमता प्रतिबिंबित करू शकते. ध्येयाच्या परिमाणवाचक फॉर्म्युलेशनसह, एक उद्दीष्ट कार्य उद्भवते जे लक्ष्य साध्य करण्यावर परिणाम करणारे सर्वात महत्त्वपूर्ण घटक अचूकपणे प्रतिबिंबित करते.

मॉडेल तयार करणे ही एक पद्धतशीर कार्ये आहे ज्यामध्ये तज्ञांच्या मोठ्या संघांच्या प्रस्तावांवर आधारित, मोठ्या संख्येने प्रारंभिक डेटाच्या आधारे उपायांचे संश्लेषण केले जाते. या परिस्थितीत पद्धतशीर दृष्टिकोनाचा वापर केल्याने केवळ वास्तविक वस्तूचे मॉडेल तयार करणे शक्य होत नाही तर या मॉडेलच्या आधारे आवश्यक संख्या निवडणे देखील शक्य होते. नियंत्रण माहितीवास्तविक प्रणालीमध्ये, त्याच्या कार्यप्रणालीच्या निर्देशकांचे मूल्यमापन करण्यासाठी आणि त्याद्वारे, मॉडेलिंगच्या आधारावर, सर्वात प्रभावी बांधकाम पर्याय आणि वास्तविक प्रणालीच्या कार्याचा एक फायदेशीर मोड शोधा.

2. सिस्टम मॉडेलिंगच्या समस्येची सामान्य वैशिष्ट्ये

प्रणाली संशोधनाच्या विकासासह, वास्तविक घटनांचा अभ्यास करण्यासाठी प्रायोगिक पद्धतींच्या विस्तारासह, अमूर्त पद्धती अधिक महत्त्वाच्या होत आहेत, नवीन वैज्ञानिक शाखा दिसतात, घटक मानसिक श्रम. वास्तविक प्रणाली S तयार करण्यासाठी विश्लेषण आणि संश्लेषणाच्या गणितीय पद्धतींना खूप महत्त्व आहे; अनेक शोध यावर आधारित आहेत! पूर्णपणे सैद्धांतिक संशोधन. तथापि, कोणत्याही सिद्धांताचा मुख्य निकष सराव हा आहे हे विसरणे चुकीचे ठरेल आणि अगदी निव्वळ गणिती, अमूर्त विज्ञान देखील व्यावहारिक ज्ञानाच्या पायावर आधारित असतात.

प्रणालींचा प्रायोगिक अभ्यास. विश्लेषण आणि संश्लेषणाच्या सैद्धांतिक पद्धतींच्या विकासासह, वास्तविक वस्तूंच्या प्रायोगिक अभ्यासाच्या पद्धती देखील सुधारल्या जात आहेत आणि नवीन संशोधन साधने उदयास येत आहेत. तथापि, प्रयोग हा ज्ञानाच्या मुख्य आणि आवश्यक साधनांपैकी एक होता आणि राहील. समानता आणि मॉडेलिंग आपल्याला वास्तविकतेचे नवीन प्रकारे वर्णन करण्यास अनुमती देते! प्रक्रिया करा आणि त्याचा प्रायोगिक अभ्यास सुलभ करा. मॉडेलिंगची संकल्पना देखील सुधारली जात आहे. आधी मॉडेलिंग केले तर! वास्तविक भौतिक प्रयोग किंवा वास्तविक प्रक्रियेचे अनुकरण करणारे मॉडेलचे बांधकाम, नंतर सध्या नवीन प्रकारचे मॉडेलिंग दिसू लागले आहे, जे केवळ भौतिकच नव्हे तर गणितीय प्रयोगांच्या निर्मितीवर आधारित आहेत.

वास्तवाचे आकलन ही एक लांब आणि गुंतागुंतीची प्रक्रिया आहे. इष्टतम रचना आणि अल्गोरिदम निवडणे, मोठ्या प्रणालीच्या कार्याची गुणवत्ता निश्चित करणे! वर्तन, सेट नुसार प्रणाली एस बांधकाम! तिच्या उद्दिष्टापूर्वी - आधुनिक सिस्टमच्या डिझाइनमधील मुख्य समस्या, म्हणून मॉडेलिंगला मोठ्या सिस्टमच्या डिझाइन आणि अभ्यासामध्ये वापरल्या जाणार्‍या पद्धतींपैकी एक मानले जाऊ शकते.

मॉडेलिंग वास्तविक आणि विचार प्रयोग यांच्यातील काही समानतेवर आधारित आहे. अभ्यासाच्या अंतर्गत घटना स्पष्ट करण्यासाठी सादृश्य हा आधार आहे, तथापि, केवळ सराव, केवळ अनुभव, सत्याचा निकष म्हणून काम करू शकतात. जरी आधुनिक वैज्ञानिक गृहीतके पूर्णपणे सैद्धांतिकदृष्ट्या तयार केली जाऊ शकतात, परंतु प्रत्यक्षात ती व्यापक व्यावहारिक ज्ञानावर आधारित आहेत. वास्तविक समजावून सांगण्यासाठी; कोणता प्रयोग सेट केला गेला आहे याची पुष्टी करण्यासाठी प्रक्रिया, गृहितके पुढे ठेवली जातात किंवा त्यांच्या शुद्धतेची तार्किकदृष्ट्या पुष्टी करणारे असे सैद्धांतिक तर्क केले जातात. व्यापक अर्थाने, प्रयोग म्हणजे काही घटनांचे आयोजन आणि निरीक्षण करण्याची एक विशिष्ट प्रक्रिया समजली जाऊ शकते जी नैसर्गिक जवळच्या परिस्थितीत चालते किंवा त्यांचे अनुकरण करतात. 3

निष्क्रीय प्रयोग, जेव्हा संशोधक चालू प्रक्रियेचे निरीक्षण करतो आणि सक्रिय प्रयोग, जेव्हा निरीक्षक हस्तक्षेप करतो आणि प्रक्रिया आयोजित करतो तेव्हा फरक केला जातो. एटी अलीकडील काळएक सक्रिय प्रयोग व्यापक आहे, कारण तो त्याच्या आधारावर आहे) की गंभीर परिस्थिती ओळखणे, सर्वात मनोरंजक नमुने मिळवणे, विविध बिंदूंवर प्रयोगाची पुनरावृत्ती करण्याची शक्यता प्रदान करणे इत्यादी शक्य आहे.

कोणत्याही प्रकारच्या मॉडेलिंगच्या केंद्रस्थानी असे काही मॉडेल असते ज्यामध्ये काही सामान्य गुणवत्तेवर आधारित पत्रव्यवहार असतो जे वास्तविक वस्तूचे वैशिष्ट्य दर्शवते. वस्तुनिष्ठपणे वास्तविक वस्तूची विशिष्ट औपचारिक रचना असते, म्हणून, कोणत्याही मॉडेलमध्ये वास्तविक ऑब्जेक्टच्या औपचारिक संरचनेशी संबंधित विशिष्ट रचना किंवा या ऑब्जेक्टच्या अभ्यासलेल्या बाजूचे वैशिष्ट्य असते.

मॉडेलिंग माहितीच्या अंतरांवर आधारित आहे, कारण एम मॉडेलची निर्मिती ही वास्तविक वस्तूच्या माहितीवर आधारित आहे. मॉडेलच्या अंमलबजावणीच्या प्रक्रियेत, दिलेल्या ऑब्जेक्टची माहिती प्राप्त केली जाते, त्याच वेळी, प्रयोगादरम्यान मॉडेलसह नियंत्रण माहिती सादर केली जाते, आणि प्राप्त झालेल्या परिणामांची प्रक्रिया महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते, म्हणजे, संपूर्ण माहिती अधोरेखित करते. मॉडेलिंग प्रक्रिया.

सिस्टम मॉडेलची वैशिष्ट्ये. जटिल संस्थात्मक आणि तांत्रिक प्रणाली, ज्याचे श्रेय मोठ्या सिस्टमच्या वर्गास दिले जाऊ शकते, मॉडेलिंगचे एक ऑब्जेक्ट म्हणून कार्य करते. शिवाय, त्याच्या सामग्रीच्या संदर्भात, तयार केलेले मॉडेल M देखील एक सिस्टम S(M) बनते आणि मोठ्या सिस्टमच्या वर्गात देखील वर्गीकृत केले जाऊ शकते, ज्याची खालील वैशिष्ट्ये आहेत.

1. कार्याचा उद्देश, जे मॉडेल M च्या वर्तनाच्या उद्देशपूर्णतेची डिग्री निर्धारित करते. या प्रकरणात, मॉडेल्स एकल-उद्देशात विभागली जाऊ शकतात, एका समस्येचे निराकरण करण्यासाठी डिझाइन केलेले, आणि बहुउद्देशीय, निराकरण करण्यास परवानगी देतात किंवा वास्तविक वस्तूच्या कार्याच्या अनेक पैलूंचा विचार करा.

2. मॉडेल M हा वैयक्तिक घटकांचा आणि त्यांच्यातील संबंधांचा संग्रह आहे हे लक्षात घेऊन जटिलतेचा अंदाज लावला जाऊ शकतो. एकूण संख्यासिस्टममधील घटक आणि त्यांच्यातील संबंध. घटकांच्या विविधतेनुसार, अनेक पदानुक्रम पातळी, एम मॉडेलमधील स्वतंत्र कार्यात्मक उपप्रणाली, अनेक इनपुट आणि आउटपुट इत्यादी, वेगळे केले जाऊ शकतात, म्हणजेच जटिलतेची संकल्पना अनेक वैशिष्ट्यांद्वारे ओळखली जाऊ शकते.

3. अखंडता, जे दर्शविते की तयार केलेले मॉडेल M ही एक अविभाज्य प्रणाली S(M) आहे, त्यात मोठ्या संख्येने घटक (घटक) समाविष्ट आहेत जे एकमेकांशी जटिल संबंधात आहेत.

4. अनिश्चितता जी सिस्टममध्ये स्वतःला प्रकट करते: सिस्टमच्या स्थितीनुसार, ध्येय साध्य करण्याची शक्यता, पद्धती. समस्या सोडवणे, प्रारंभिक माहितीची विश्वासार्हता इ. अनिश्चिततेचे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे एन्ट्रॉपी सारख्या माहितीचे मोजमाप, जे काही प्रकरणांमध्ये सिस्टमची दिलेली स्थिती साध्य करण्यासाठी आवश्यक नियंत्रण माहितीच्या प्रमाणाचा अंदाज लावणे शक्य करते. मॉडेलिंग करताना, मॉडेलचा वास्तविक ऑब्जेक्टशी आवश्यक पत्रव्यवहार प्राप्त करणे हे मुख्य ध्येय आहे आणि या अर्थाने, मॉडेलमधील नियंत्रण माहितीचे प्रमाण देखील एन्ट्रॉपी वापरून अंदाज लावले जाऊ शकते आणि प्राप्त करण्यासाठी आवश्यक असलेली मर्यादित किमान रक्कम शोधू शकता. दिलेल्या विश्वासार्हतेसह आवश्यक परिणाम. अशाप्रकारे, अनिश्चिततेची संकल्पना, जी मोठ्या प्रणालीचे वैशिष्ट्य आहे, मॉडेल M ला लागू आहे आणि ती त्याच्या मुख्य वैशिष्ट्यांपैकी एक आहे.

5. वर्तणूक स्ट्रॅटम, जे आपल्याला लक्ष्य साध्य करण्याच्या प्रणालीच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते. यादृच्छिक प्रभावांच्या उपस्थितीवर अवलंबून, कोणीही निर्धारक आणि स्टोकेस्टिक प्रणालींमध्ये फरक करू शकतो, त्यांच्या वर्तनात - सतत आणि स्वतंत्र, इ. प्रणालीचा विचार करण्याचा वर्तणूक स्तर ^ मॉडेल M च्या संबंधात, च्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देते. तयार केलेले मॉडेल, तसेच प्राप्त परिणामांची अचूकता आणि विश्वासार्हता. साहजिकच, मॉडेल M चे वर्तन वास्तविक ऑब्जेक्टच्या वर्तणुकीशी एकरूप असणे आवश्यक नाही आणि बहुतेकदा सिम्युलेशन दुसर्या सामग्री वाहकाच्या आधारे लागू केले जाऊ शकते.

6. अनुकूलनक्षमता, जी अत्यंत संघटित प्रणालीची गुणधर्म आहे. अनुकूलतेबद्दल धन्यवाद, बाह्य वातावरणाच्या प्रभावांमधील बदलांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये विविध बाह्य त्रासदायक घटकांशी जुळवून घेणे शक्य आहे. मॉडेलवर लागू केल्याप्रमाणे, त्रासदायक प्रभावांच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये त्याचे रुपांतर होण्याची शक्यता, तसेच वास्तविक परिस्थितीच्या जवळच्या बदलत्या परिस्थितीत मॉडेलच्या वर्तनाचा अभ्यास आवश्यक आहे. हे लक्षात घेतले पाहिजे की विविध त्रासदायक प्रभावांना मॉडेलच्या स्थिरतेचा प्रश्न महत्त्वपूर्ण असू शकतो. एम मॉडेल एक जटिल प्रणाली असल्याने, त्याच्या अस्तित्वाशी संबंधित समस्या, म्हणजे, टिकून राहणे, विश्वासार्हता इत्यादी समस्या खूप महत्वाच्या आहेत.

7. मॉडेलिंग सिस्टमची संस्थात्मक रचना, जी मुख्यत्वे मॉडेलच्या जटिलतेवर आणि मॉडेलिंग साधनांच्या परिपूर्णतेवर अवलंबून असते. मॉडेलिंगच्या क्षेत्रातील नवीनतम यशांपैकी एक म्हणजे संगणक प्रयोग करण्यासाठी सिम्युलेशन मॉडेल वापरण्याची शक्यता मानली जाऊ शकते. एस "(एम) मॉडेलिंग सिस्टमची तांत्रिक साधने, माहिती, गणितीय आणि सॉफ्टवेअरच्या कॉम्प्लेक्सची इष्टतम संस्थात्मक रचना, मॉडेलिंग प्रक्रियेची इष्टतम संस्था आवश्यक आहे, कारण मॉडेलिंगच्या वेळेवर आणि अचूकतेकडे विशेष लक्ष दिले पाहिजे. प्राप्त परिणाम.

8. मॉडेलची नियंत्रणक्षमता, वास्तविक परिस्थितीचे अनुकरण करणार्‍या विविध परिस्थितींमध्ये प्रक्रियेचा मार्ग विचारात घेण्यास सक्षम होण्यासाठी प्रयोगकर्त्यांच्या भागावर नियंत्रण प्रदान करण्याच्या गरजेमुळे उद्भवलेली. या अर्थाने, लागू केलेल्या सिम्युलेशन सिस्टममध्ये अनेक नियंत्रित पॅरामीटर्स आणि मॉडेल व्हेरिएबल्सची उपस्थिती विस्तृत प्रयोग आयोजित करणे आणि परिणामांची विस्तृत श्रेणी प्राप्त करणे शक्य करते.

9. एक मॉडेल विकसित करण्याची शक्यता, जे विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या वर्तमान स्तरावर आधारित, आपल्याला वास्तविक ऑब्जेक्टच्या कार्याच्या अनेक पैलूंचा अभ्यास करण्यासाठी शक्तिशाली मॉडेलिंग सिस्टम S (M) तयार करण्यास अनुमती देते. तथापि, मॉडेलिंग सिस्टम तयार करताना, केवळ कार्ये मर्यादित करणे अशक्य आहे आज. मॉडेलिंग सिस्टम क्षैतिजरित्या विकसित करण्याची शक्यता प्रदान करणे आवश्यक आहे, अभ्यास केलेल्या फंक्शन्सच्या श्रेणीचा विस्तार करण्याच्या अर्थाने आणि अनुलंबपणे, उपप्रणालींच्या संख्येचा विस्तार करण्याच्या अर्थाने, म्हणजेच तयार केलेल्या मॉडेलिंग सिस्टमने वापरण्याची परवानगी दिली पाहिजे. नवीन आधुनिक पद्धती आणि साधने. साहजिकच, एक बुद्धिमान मॉडेलिंग प्रणाली केवळ लोकांच्या संघासह कार्य करू शकते, म्हणून त्यावर अर्गोनॉमिक आवश्यकता लादल्या जातात.

२.१. मॉडेलिंग कंट्रोल सिस्टमची उद्दिष्टे.

सिम्युलेशन सिस्टम तयार करण्याच्या सर्वात महत्वाच्या पैलूंपैकी एक म्हणजे ध्येय समस्या. कोणतेही मॉडेल संशोधकाने ठरवलेल्या उद्दिष्टावर अवलंबून असते, त्यामुळे मॉडेलिंगमधील मुख्य समस्यांपैकी एक म्हणजे उद्दिष्टाची समस्या. मॉडेल M मध्ये घडणाऱ्या प्रक्रियेची वास्तविक प्रक्रियेशी समानता हे ध्येय नाही, परंतु मॉडेलच्या योग्य कार्यासाठी एक अट आहे आणि म्हणूनच उद्दीष्ट ऑब्जेक्टच्या कार्याच्या काही पैलूंचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे.

M मॉडेल सोपे करण्यासाठी, ध्येये उप-लक्ष्यांमध्ये विभागली जातात आणि अधिक तयार करा प्रभावी प्रकारप्राप्त मॉडेलिंग उपगोल अवलंबून मॉडेल. जटिल प्रणालींच्या क्षेत्रात मॉडेलिंग लक्ष्यांची अनेक उदाहरणे आहेत. उदाहरणार्थ, एखाद्या एंटरप्राइझसाठी उत्पादनाच्या ऑपरेशनल व्यवस्थापन, ऑपरेशनल शेड्यूलिंगच्या प्रक्रियेचा अभ्यास करणे खूप महत्वाचे आहे. प्रगत नियोजनआणि येथे देखील मॉडेलिंग तंत्र यशस्वीरित्या वापरले जाऊ शकते.

जर मॉडेलिंगचा उद्देश स्पष्ट असेल, तर खालील समस्या उद्भवतात, म्हणजे, मॉडेल M बांधण्याची समस्या. जर अभ्यासाधीन ऑब्जेक्टची रचना, अल्गोरिदम आणि पॅरामीटर्स बद्दल माहिती उपलब्ध असेल किंवा गृहीतके मांडली गेली तर मॉडेल बांधकाम शक्य आहे. त्यांच्या अभ्यासाच्या आधारे वस्तू ओळखली जाते. सध्या, पॅरामीटर्सचा अंदाज लावण्यासाठी विविध पद्धती मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जातात: कमीतकमी चौरसांच्या पद्धतीद्वारे, जास्तीत जास्त संभाव्यतेच्या पद्धतीद्वारे, बायेसियन, मार्कोव्ह अंदाज.

जर मॉडेल एम तयार केले असेल, तर पुढील समस्या त्याच्यासह कार्य करण्याची समस्या मानली जाऊ शकते, म्हणजे, मॉडेलची अंमलबजावणी, ज्याची मुख्य कार्ये अंतिम परिणाम मिळविण्यासाठी वेळ कमी करणे आणि त्यांची विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे आहे.

सु-निर्मित मॉडेल M चे वैशिष्ट्य आहे की ते फक्त त्या नियमितता प्रकट करते ज्या संशोधकाला आवश्यक आहेत आणि सिस्टम S च्या गुणधर्मांचा विचार करत नाही ज्यासाठी आवश्यक नाही हा अभ्यास. हे लक्षात घ्यावे की मूळ आणि मॉडेल एकाच वेळी काही बाबतीत समान आणि इतरांमध्ये भिन्न असणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे अभ्यासाअंतर्गत सर्वात महत्वाचे गुणधर्म वेगळे करणे शक्य होते. या अर्थाने, मॉडेल मूळसाठी एक प्रकारचा "पर्याय" म्हणून कार्य करते, जे वास्तविक वस्तूच्या केवळ काही गुणधर्मांचे निर्धारण आणि अभ्यास सुनिश्चित करते.

काही प्रकरणांमध्ये, ओळखणे सर्वात कठीण आहे; इतरांमध्ये, एखाद्या वस्तूची औपचारिक रचना तयार करण्याची समस्या आहे. मॉडेलच्या अंमलबजावणीमध्ये अडचणी देखील शक्य आहेत, विशेषत: मोठ्या सिस्टमच्या सिम्युलेशन मॉडेलिंगच्या बाबतीत. त्याच वेळी, मॉडेलिंग प्रक्रियेत संशोधकाच्या भूमिकेवर जोर दिला पाहिजे. समस्येचे विधान, वास्तविक वस्तूचे अर्थपूर्ण मॉडेल तयार करणे ही मुख्यत्वे एक सर्जनशील प्रक्रिया आहे आणि ती ह्युरिस्टिकवर आधारित आहे. आणि या अर्थाने निवडण्याचे कोणतेही औपचारिक मार्ग नाहीत इष्टतम दृश्यमॉडेल बर्‍याचदा अशा कोणत्याही औपचारिक पद्धती नसतात ज्यामुळे वास्तविक प्रक्रियेचे अचूक वर्णन करता येते. म्हणून, या किंवा त्या समानतेची निवड, मॉडेलिंगच्या या किंवा त्या गणितीय उपकरणाची निवड पूर्णपणे संशोधकाच्या अनुभवावर आधारित आहे आणि संशोधकाच्या चुकीमुळे मॉडेलिंगचे चुकीचे परिणाम होऊ शकतात.

संगणकीय साधने, जी सध्या एकतर विश्लेषणात्मक मॉडेलिंगमधील गणनेसाठी किंवा सिस्टमच्या सिम्युलेशन मॉडेलच्या अंमलबजावणीसाठी मोठ्या प्रमाणावर वापरली जातात, केवळ जटिल मॉडेलची अंमलबजावणी करण्याच्या कार्यक्षमतेच्या दृष्टीने मदत करू शकतात, परंतु आपल्याला याची अचूकता पुष्टी करण्याची परवानगी देत ​​​​नाहीत. टोन किंवा दुसरे मॉडेल. केवळ प्रक्रिया केलेल्या डेटाच्या आधारावर, संशोधकाचा अनुभव, वास्तविक प्रक्रियेच्या संबंधात मॉडेलच्या पर्याप्ततेचे विश्वसनीयरित्या मूल्यांकन करणे शक्य आहे.

जर वास्तविक भौतिक प्रयोग मॉडेलिंगच्या कोर्समध्ये महत्त्वपूर्ण स्थान व्यापत असेल, तर वापरलेल्या साधनांची विश्वासार्हता देखील खूप महत्वाची आहे, कारण सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरच्या अपयश आणि अपयशांमुळे आउटपुट डेटाची विकृत मूल्ये होऊ शकतात जी अभ्यासक्रम प्रतिबिंबित करतात. प्रक्रियेचे. आणि या अर्थाने, भौतिक प्रयोग आयोजित करताना, विशेष उपकरणे आवश्यक असतात, विशेष विकसित गणितीय आणि माहिती समर्थन, जे कार्य उपकरणांच्या खराबीमुळे उद्भवलेल्या आउटपुट माहितीमधील त्रुटी दूर करण्यासाठी मॉडेलिंग साधनांचे निदान लागू करण्यास अनुमती देतात. . मशीनच्या प्रयोगादरम्यान, मानवी ऑपरेटरच्या चुकीच्या कृती देखील होऊ शकतात. या परिस्थितीत, मॉडेलिंग प्रक्रियेसाठी एर्गोनोमिक समर्थनाच्या क्षेत्रात गंभीर कार्ये आहेत.

3. सिम्युलेशन ऑफ सिस्टिम्सच्या प्रकारांचे वर्गीकरण.

मॉडेलिंग समानतेच्या सिद्धांतावर आधारित आहे, जे सांगते की परिपूर्ण समानता केवळ तेव्हाच घडू शकते जेव्हा एखादी वस्तू दुसर्‍या बरोबरीने बदलली जाते. मॉडेलिंग करताना, संपूर्ण समानता होत नाही आणि ते हे सुनिश्चित करण्यासाठी प्रयत्न करतात की मॉडेल ऑब्जेक्टच्या कार्याची अभ्यास केलेली बाजू पुरेशी प्रतिबिंबित करते.

वर्गीकरण चिन्हे.मॉडेलिंगच्या प्रकारांच्या वर्गीकरणाच्या पहिल्या वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणून, कोणीही मॉडेलच्या पूर्णतेची डिग्री निवडू शकतो आणि या वैशिष्ट्यानुसार मॉडेल पूर्ण, अपूर्ण आणि अंदाजे विभाजित करू शकतो. पूर्ण सिम्युलेशन पूर्ण समानतेवर आधारित आहे, जे स्वतःला वेळ आणि अंतराळात प्रकट करते. अपूर्ण मॉडेलिंग हे अभ्यासाधीन ऑब्जेक्टशी मॉडेलच्या अपूर्ण समानतेद्वारे दर्शविले जाते. अंदाजे मॉडेलिंग अंदाजे समानतेवर आधारित आहे, ज्यामध्ये वास्तविक ऑब्जेक्टच्या कार्याचे काही पैलू अजिबात मॉडेल केलेले नाहीत.

सिस्टीम S मधील अभ्यासाधीन प्रक्रियांच्या स्वरूपावर अवलंबून, सर्व प्रकारच्या मॉडेलिंगचे निर्धारणात्मक आणि स्टोकास्टिक, स्थिर आणि गतिमान, स्वतंत्र, सतत आणि स्वतंत्र-सतत विभागले जाऊ शकते. निर्धारक मॉडेलिंग निर्धारक प्रक्रिया प्रदर्शित करते, म्हणजे प्रक्रिया ज्यामध्ये कोणत्याही यादृच्छिक प्रभावांची अनुपस्थिती गृहीत धरली जाते; स्टोकास्टिक मॉडेलिंग संभाव्य प्रक्रिया आणि घटना प्रदर्शित करते. या प्रकरणात, यादृच्छिक प्रक्रियेच्या अनेक अंमलबजावणीचे विश्लेषण केले जाते आणि सरासरी वैशिष्ट्यांचा अंदाज लावला जातो, म्हणजे, एकसंध अंमलबजावणीचा संच. स्टॅटिक मॉडेलिंगचा वापर कोणत्याही वेळी ऑब्जेक्टच्या वर्तनाचे वर्णन करण्यासाठी केला जातो, तर डायनॅमिक मॉडेलिंग वेळेनुसार ऑब्जेक्टचे वर्तन प्रतिबिंबित करते. डिस्क्रिट मॉडेलिंग अशा प्रक्रियांचे वर्णन करण्यासाठी कार्य करते ज्या अनुक्रमे वेगळ्या मानल्या जातात, सतत मॉडेलिंग आपल्याला सिस्टममध्ये सतत प्रक्रिया प्रतिबिंबित करण्यास अनुमती देते आणि स्वतंत्र-सतत मॉडेलिंगचा वापर अशा प्रकरणांसाठी केला जातो जेथे आपण स्वतंत्र आणि सतत दोन्ही प्रक्रियांची उपस्थिती हायलाइट करू इच्छिता.

ऑब्जेक्टच्या प्रतिनिधित्वाच्या स्वरूपावर अवलंबून (सिस्टम जे, एखादी व्यक्ती मानसिक आणि वास्तविक सिम्युलेशन.

मानसिक मॉडेलिंग अनेकदा आहे एकमेव मार्गमॉडेलिंग ऑब्जेक्ट्स जे एकतर दिलेल्या वेळेच्या अंतराने व्यावहारिकदृष्ट्या अवास्तव आहेत किंवा त्यांच्या भौतिक निर्मितीसाठी शक्य असलेल्या परिस्थितीच्या बाहेर अस्तित्वात आहेत. उदाहरणार्थ, मानसिक मॉडेलिंगच्या आधारे, मायक्रोवर्ल्डच्या अनेक परिस्थितींचे विश्लेषण केले जाऊ शकते जे शारीरिक प्रयोगासाठी अनुकूल नाहीत. मानसिक मॉडेलिंग व्हिज्युअल, प्रतीकात्मक आणि गणितीय स्वरूपात लागू केले जाऊ शकते.

अॅनालॉग मॉडेलिंग विविध स्तरांच्या समानतेच्या वापरावर आधारित आहे. सर्वोच्च पातळी ही एक संपूर्ण सादृश्यता आहे, जी केवळ साध्या वस्तूंसाठीच घडते. ऑब्जेक्टच्या गुंतागुंतीसह, त्यानंतरच्या स्तरांची समानता वापरली जाते, जेव्हा अॅनालॉग मॉडेल ऑब्जेक्टच्या कार्याची अनेक किंवा फक्त एक बाजू प्रदर्शित करते.

मानसिक व्हिज्युअल मॉडेलिंगमध्ये प्रोटोटाइपिंगला एक आवश्यक स्थान आहे. एक मानसिक मॉडेल अशा प्रकरणांमध्ये वापरले जाऊ शकते जेथे वास्तविक वस्तूमध्ये होणार्‍या प्रक्रिया भौतिक मॉडेलिंगसाठी अनुकूल नसतात किंवा ते इतर प्रकारच्या मॉडेलिंगच्या आधी असू शकतात. मानसिक मॉडेल्सचे बांधकाम देखील समानतेवर आधारित आहे, तथापि, ते सामान्यतः एखाद्या वस्तूमधील घटना आणि प्रक्रियांमधील कारण-आणि-प्रभाव संबंधांवर आधारित असतात. जर तुम्ही वैयक्तिक संकल्पनांचे प्रतीक, म्हणजे चिन्हे, तसेच या चिन्हांमधील विशिष्ट ऑपरेशन्स सादर करत असाल, तर तुम्ही चिन्ह मॉडेलिंग लागू करू शकता आणि संकल्पनांचा संच प्रदर्शित करण्यासाठी चिन्हे वापरू शकता - शब्द आणि वाक्यांची स्वतंत्र साखळी तयार करण्यासाठी. युनियन, इंटरसेक्शन आणि सेट थिअरी जोडण्याच्या ऑपरेशन्सचा वापर करून, काही वास्तविक वस्तूंचे वर्णन स्वतंत्र चिन्हांमध्ये देणे शक्य आहे.

भाषेच्या मॉडेलिंगच्या केंद्रस्थानी एक विशिष्ट कोश आहे. नंतरचे येणार्‍या संकल्पनांच्या संचापासून तयार केले गेले आहे आणि हा संच निश्चित करणे आवश्यक आहे. हे लक्षात घ्यावे की थिसॉरस आणि नियमित शब्दकोशामध्ये मूलभूत फरक आहेत. थिसॉरस हा एक शब्दकोष आहे जो अस्पष्टतेपासून मुक्त आहे, म्हणजे त्यामध्ये फक्त एकच संकल्पना प्रत्येक शब्दाशी संबंधित असू शकते, जरी नियमित शब्दकोशात अनेक संकल्पना एका शब्दाशी संबंधित असू शकतात.

प्रतीकात्मक मॉडेलिंग ही तार्किक वस्तू तयार करण्याची एक कृत्रिम प्रक्रिया आहे जी वास्तविक वस्तूची जागा घेते आणि विशिष्ट चिन्हे किंवा चिन्हे वापरून त्याच्या संबंधांचे मुख्य गुणधर्म व्यक्त करते.

गणित मॉडेलिंग. मशीन पद्धतींसह, गणितीय पद्धतींद्वारे कोणत्याही प्रणाली S च्या कार्य करण्याच्या प्रक्रियेच्या वैशिष्ट्यांचा अभ्यास करण्यासाठी, ही प्रक्रिया औपचारिक करणे आवश्यक आहे, म्हणजे, एक गणितीय मॉडेल तयार करणे आवश्यक आहे.

गणितीय मॉडेलिंगद्वारे आपण काही गणितीय वस्तूच्या दिलेल्या वास्तविक वस्तूशी पत्रव्यवहार स्थापित करण्याची प्रक्रिया समजू शकतो, ज्याला गणितीय मॉडेल म्हणतात, आणि या मॉडेलचा अभ्यास, ज्यामुळे विचाराधीन वास्तविक वस्तूची वैशिष्ट्ये प्राप्त करता येतात. गणितीय मॉडेलचा प्रकार वास्तविक ऑब्जेक्टचे स्वरूप आणि ऑब्जेक्टचा अभ्यास करण्याची कार्ये आणि या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी आवश्यक विश्वासार्हता आणि अचूकता या दोन्हीवर अवलंबून असतो. कोणतेही गणिती मॉडेल, इतर कोणत्याही प्रमाणे,

अंजीर 1. सिस्टम मॉडेलिंगच्या प्रकारांचे वर्गीकरण.

वास्तविक वस्तूचे वर्णन केवळ वास्तविकतेच्या काही प्रमाणात अंदाजे सह. प्रणालीच्या कार्यप्रक्रियेच्या वैशिष्ट्यांचा अभ्यास करण्यासाठी गणितीय मॉडेलिंग विश्लेषणात्मक, सिम्युलेशन आणि एकत्रित विभागली जाऊ शकते.

विश्लेषणात्मक मॉडेलिंगसाठी, हे वैशिष्ट्यपूर्ण आहे की सिस्टमच्या घटकांच्या कार्यप्रक्रिया काही कार्यात्मक संबंधांच्या स्वरूपात (बीजगणित, अखंड-विभेद, मर्यादित-अंतर इ.) किंवा तार्किक परिस्थितींमध्ये लिहिल्या जातात. विश्लेषणात्मक मॉडेलचा पुढील पद्धतींनी अभ्यास केला जाऊ शकतो: अ) विश्लेषणात्मक, जेव्हा ते प्राप्त करण्याचा प्रयत्न करतात सामान्य दृश्यइच्छित वैशिष्ट्यांसाठी स्पष्ट अवलंबित्व; b) संख्यात्मक, जेव्हा, सामान्य स्वरूपात समीकरणे सोडविण्यास सक्षम नसतात, तेव्हा ते विशिष्ट प्रारंभिक डेटासह संख्यात्मक परिणाम मिळविण्याचा प्रयत्न करतात; c) गुणात्मक, जेव्हा, स्पष्ट स्वरूपात सोल्यूशन न घेता, सोल्यूशनचे काही गुणधर्म शोधणे शक्य आहे (उदाहरणार्थ, सोल्यूशनच्या स्थिरतेचा अंदाज लावणे).

काही प्रकरणांमध्ये, प्रणालीचा अभ्यास गणितीय मॉडेलचे विश्लेषण करण्याच्या गुणात्मक पद्धतीचा वापर करून काढलेल्या निष्कर्षांचे समाधान देखील करू शकतो. अशा गुणात्मक पद्धतींचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो, उदाहरणार्थ, नियंत्रण प्रणालींसाठी विविध पर्यायांच्या प्रभावीतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी स्वयंचलित नियंत्रणाच्या सिद्धांतामध्ये.

निष्कर्ष.

या शेवटी टर्म पेपरमला नियंत्रण प्रणालीच्या अभ्यासात मॉडेलिंगबद्दल वरील सामग्रीवरून काही निष्कर्ष काढायचे आहेत. तर मॉडेलिंगचे ज्ञानशास्त्रीय स्वरूप परिभाषित करूया.

मॉडेलिंग सिद्धांताची ज्ञानशास्त्रीय भूमिका परिभाषित करणे, म्हणजे. अनुभूतीच्या प्रक्रियेत त्याचे महत्त्व, सर्वप्रथम, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानामध्ये उपलब्ध असलेल्या विविध मॉडेल्समधून अमूर्त आणि निसर्गात भिन्न असलेल्या वास्तविक जगाच्या वस्तूंच्या मॉडेलमध्ये अंतर्भूत असलेल्या सामान्य वैशिष्ट्यांवर प्रकाश टाकणे आवश्यक आहे. हे सामान्य वैशिष्ट्य म्हणजे काही संरचनेची उपस्थिती (स्थिर किंवा गतिमान, भौतिक किंवा मानसिक) जी दिलेल्या वस्तूच्या संरचनेसारखी असते. अभ्यासाच्या प्रक्रियेत, मॉडेल एक सापेक्ष स्वतंत्र अर्ध-ऑब्जेक्ट म्हणून कार्य करते, ज्यामुळे अभ्यासादरम्यान ऑब्जेक्टबद्दल काही ज्ञान प्राप्त करणे शक्य होते.

एटी आधुनिक रशियाव्यवस्थापन आणि त्याचे संशोधन गुंतागुंतीच्या मार्गावर आहे. साधर्म्य सारख्या मॉडेलिंग तंत्रांचा वापर करून, प्रभावी परिणाम प्राप्त केले जाऊ शकतात आर्थिक क्रियाकलापउपक्रम साधर्म्य म्हणजे दोन वस्तूंच्या काही विशिष्ट समानतेबद्दलचा निर्णय आणि अशी समानता लक्षणीय आणि क्षुल्लक असू शकते. हे लक्षात घेतले पाहिजे की वस्तूंच्या समानता किंवा फरकाची भौतिकता आणि क्षुल्लकता या संकल्पना सशर्त आणि सापेक्ष आहेत. समानता (फरक) चे महत्त्व अमूर्ततेच्या पातळीवर अवलंबून असते आणि सामान्यतः द्वारे निर्धारित केले जाते अंतिम ध्येयचालू संशोधन. एक आधुनिक वैज्ञानिक गृहीतक, नियम म्हणून, सराव मध्ये चाचणी केलेल्या वैज्ञानिक तरतुदींच्या सादृश्याद्वारे तयार केले जाते.

शेवटी, वरील गोष्टींचा सारांश दिला जाऊ शकतो की नियंत्रण प्रणालींच्या संशोधन प्रणालीमध्ये मॉडेलिंग हा मुख्य मार्ग आहे आणि कोणत्याही स्तराच्या व्यवस्थापकासाठी अत्यंत महत्त्वाचा आहे.

संदर्भग्रंथ.

1. Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. रिसर्च ऑफ कंट्रोल सिस्टीम्स, मॉस्को, 2000

2. पॅटरसन जे. पेट्री नेट आणि सिस्टम मॉडेलिंगचा सिद्धांत. - एम.: मीर, 1984.

3. Priiker A. सिम्युलेशन मॉडेलिंग आणि SLAMP भाषेचा परिचय. - एम.: मीर, 1987.

4. सोवेटोव्ह बी. या.. याकोव्हलेव्ह एस.ए. सिस्टम्सचे मॉडेलिंग. - एम.: पदवीधर शाळा, 1985.

5. सोवेटोव्ह बी. या., याकोव्हलेव्ह एस.ए. मॉडेलिंग सिस्टम्स (दुसरी आवृत्ती). - एम.: उच्च माध्यमिक शाळा, 1998.

6. सोवेटोव्ह बी. या.. याकोव्हलेव्ह एस.ए. सिस्टमचे मॉडेलिंग: कोर्स डिझाइन. - एम.: उच्च माध्यमिक शाळा, 1988.

7. शॉर्ट ई.एम. नियंत्रण प्रणालींचा अभ्यास. - एम.: "डेका", 2000.

शिकवणी

विषय शिकण्यासाठी मदत हवी आहे?

आमचे तज्ञ तुम्हाला स्वारस्य असलेल्या विषयांवर सल्ला देतील किंवा ट्यूशन सेवा प्रदान करतील.
अर्ज सबमिट करासल्लामसलत मिळण्याच्या शक्यतेबद्दल शोधण्यासाठी आत्ताच विषय सूचित करत आहे.

व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापनात सामान्य भूमिका:

• प्रक्रिया विश्लेषक;
• प्रक्रिया अभियंता;
• प्रक्रिया आर्किटेक्ट;
• प्रक्रिया व्यवस्थापक;
• प्रक्रिया मालक;
• प्रक्रिया सल्लागार;
• व्यवसाय विश्लेषक;
• प्रणाली विश्लेषक;
• कार्यप्रदर्शन सुधारणा कार्यक्रमांचे व्यवस्थापक किंवा संचालक;
• प्रक्रिया नवकल्पना व्यवस्थापक किंवा संचालक.

व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापन (BPM)ही एक व्यवस्थापन संकल्पना आहे जी संस्थेची रणनीती आणि उद्दिष्टे यांना एंड-टू-एंड प्रक्रियेच्या योग्य संस्थेद्वारे ग्राहकांच्या अपेक्षा आणि गरजांशी जोडते. BPM धोरण, उद्दिष्टे, संस्कृती आणि संघटनात्मक संरचना, भूमिका, धोरणे, नियम, पद्धती आणि सॉफ्टवेअर साधने यासाठी एकत्र आणते: अ) विश्लेषण, डिझाइन, अंमलबजावणी, व्यवस्थापन आणि एंड-टू-एंड प्रक्रियांचे सतत सुधारणा आणि ब) संबंधांचे नियमन प्रक्रिया व्यवस्थापन क्षेत्र.

व्यवसाय प्रक्रियेवरील व्हिडिओ:

आकृती "बीपीएमची तीन दृश्ये"

व्यवसाय प्रक्रिया सुधारणा (BPI)संस्थेच्या रणनीतीला ग्राहकांच्या अपेक्षांसह अधिक चांगल्या प्रकारे संरेखित करण्यासाठी एक-वेळचा उपक्रम किंवा प्रकल्प आहे. BPI मध्ये सुधारित प्रक्रियेची निवड, विश्लेषण, डिझाइन आणि अंमलबजावणी समाविष्ट आहे.

एंटरप्राइझ प्रक्रिया व्यवस्थापन (EPM)विशिष्ट संस्थेमध्ये बीपीएम तत्त्वे, पद्धती आणि प्रक्रियांचा वापर आहे. EPM: a) पोर्टफोलिओ आणि एंड-टू-एंड प्रोसेस आर्किटेक्चर संस्थेच्या रणनीती आणि संसाधनांशी संरेखित असल्याची खात्री करते आणि ब) BPM उपक्रमांचे मूल्यांकन आणि व्यवस्थापन करण्यासाठी एक गव्हर्नन्स मॉडेल प्रदान करते.

सतत ऑप्टिमायझेशनसतत कार्यरत फीडबॅक नियंत्रण प्रणालीवर आधारित विशिष्ट प्रक्रियांची प्रभावीता आणि उत्पादकता सुधारण्यासाठी दीर्घकालीन दृष्टीकोन आहे.

व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापन

व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापन (BPM) म्हणजे काय?

बीपीएमएक व्यवस्थापन शिस्त आहे जी असे गृहीत धरते की एखाद्या संस्थेची उद्दिष्टे साध्य करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे त्याच्या व्यावसायिक प्रक्रियेचे हेतुपूर्ण व्यवस्थापन. बीपीएम प्रक्रियांना मालमत्ता मानते. हे मान्य करते की वर्णन, डिझाइन, व्यवसाय प्रक्रियांचे नियंत्रण आणि त्यांच्या सतत सुधारणा करण्याच्या प्रयत्नातून संस्थेची उद्दिष्टे साध्य केली जाऊ शकतात.

व्यवसाय प्रक्रिया प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यात सक्षम होण्यासाठी (म्हणजे BPM क्षमता म्हणून विकसित करण्यासाठी), संस्थेकडे प्रक्रिया, लोक आणि तंत्रज्ञान असणे आवश्यक आहे:

1. व्यवसाय प्रक्रिया ज्या व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापनास समर्थन देतात. उदाहरणार्थ, एखाद्या संस्थेकडे प्रक्रिया असाव्यात ज्या हे सुनिश्चित करतात:
   • व्यवसाय प्रक्रियेचे वर्णन आणि डिझाइन;
   • व्यवसाय प्रक्रियांचा विकास आणि अंमलबजावणी;
   • व्यवसाय प्रक्रियांच्या अंमलबजावणीचे निरीक्षण आणि नियंत्रण;
   • अंतर्गत आणि बाह्य बदलांना न जुमानता आणि प्रतिसाद म्हणून व्यवसाय प्रक्रियेत सतत आणि सतत सुधारणा.
2. व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापनामध्ये गुंतलेली परिभाषित भूमिका (लोक). यामध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे (परंतु इतकेच मर्यादित नाही)
   • प्रक्रिया आर्किटेक्ट, जो व्यवसाय प्रक्रियांचे वर्णन आणि डिझाइन करण्यासाठी जबाबदार आहे;
   • प्रक्रिया विश्लेषक जो व्यवसाय प्रक्रिया तयार करणे, अंमलबजावणी करणे, देखरेख करणे आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी जबाबदार आहे;
   • प्रक्रिया मालक, जो व्यवसाय प्रक्रियेची सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत अंमलबजावणी करण्यासाठी, परिभाषित कार्यप्रदर्शन लक्ष्यांनुसार आणि शेवटी ग्राहकासाठी मूल्य निर्माण करण्यासाठी जबाबदार आहे.
3. विशेष परिचय माहिती तंत्रज्ञानव्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापन, खालील कार्यक्षमता प्रदान करते:
   • कॉर्पोरेट आर्किटेक्चरच्या संदर्भात व्यवसाय प्रक्रियांचे वर्णन;
   • अंमलबजावणीच्या उद्देशाने व्यवसाय प्रक्रिया डिझाइन करणे;
   • ऑपरेशनल क्रियाकलापांच्या संदर्भात व्यवसाय प्रक्रियांची अंमलबजावणी;
   • व्यवसाय प्रक्रियेच्या कार्यक्षमतेच्या लक्ष्य निर्देशकांचे निरीक्षण;
   • सुधारणेच्या संधी ओळखण्यासाठी आणि त्यांचे मूल्यांकन करण्यासाठी व्यवसाय प्रक्रियांचे विश्लेषण;
   • व्यवसाय प्रक्रिया बदल व्यवस्थापन.

व्यवसाय प्रक्रियाहा क्रियांचा एक संच आहे जो एक किंवा अधिक इनपुटचे एका विशिष्ट परिणामात (उत्पादन किंवा सेवा) रूपांतर करतो ज्याचे ग्राहकांसाठी मूल्य असते.

आकृती "व्यवसाय प्रक्रिया"

संस्थेतील कार्यांच्या परस्परसंवादामध्ये ग्राहकाची संकल्पना

डिझाइन वैशिष्ट्यांच्या स्वरूपात मूल्य

उदाहरण:आयटी विभाग फार्मास्युटिकल कंपनीव्यवसाय युनिट्सना सेवा प्रदान करते. अशी प्रत्येक सेवा आयटी विभागातील व्यवसाय प्रक्रियेद्वारे प्रदान केली जाते. प्रदाता-ग्राहक संबंध खाली दर्शविले आहेत. व्यवसाय प्रक्रिया ग्राहकासाठी उत्पादन किंवा सेवेच्या रूपात मूल्य निर्माण करते. बीपीएमचे सार हे मूल्य कसे तयार केले जाते ते ऑप्टिमाइझ करणे आहे.

व्यवसाय प्रक्रियेचे व्हिज्युअलायझेशन आणि समजून घेणे पथ आकृतीमध्ये एकमेकांशी जोडलेल्या आयताच्या स्वरूपात क्रियांच्या ग्राफिकल प्रतिनिधित्वाद्वारे सुलभ होते.

प्रक्रिया कार्यामध्ये संस्था ज्या कलाकृती बनवतात आणि त्यांची देखभाल करतात त्यापैकी खालील गोष्टी आहेत.

• व्यवसाय संदर्भ: प्रक्रिया कोणत्या आंतरिक क्षमता प्रदान करते आणि बाह्य ग्राहकासाठी उत्पादन किंवा सेवा तयार करण्यात व्यवसाय प्रक्रिया काय योगदान देते.
• प्रक्रिया संदर्भ: प्रदाता आणि इनपुट, आउटपुट आणि ग्राहक, प्रारंभ आणि समाप्ती कार्यक्रम, नियम, वापरलेली संसाधने आणि कार्यप्रदर्शन लक्ष्य.
• व्यवसाय व्यवहार जे संस्थेतील कार्ये आणि भूमिका आणि संस्था, प्रदाते आणि ग्राहक यांच्यातील कामाच्या हस्तांतरणासोबत असतात.
• एखाद्या प्रक्रियेतून जात असताना उत्पादनाच्या परिवर्तनाचे वर्णन करणारे राज्य बदल.
• प्रक्रियेच्या बाहेर आणि आत घडणाऱ्या व्यावसायिक घटना, तसेच या इव्हेंट्सद्वारे सक्रिय झालेल्या प्रक्रियेतील क्रिया आणि काटे.
• संपूर्ण प्रक्रियेच्या वरच्या स्तरापासून खालच्या स्तरापर्यंत कामाच्या लहान आणि लहान तुकड्यांमध्ये प्रक्रियेचे विघटन दर्शविणारे विघटन.
• उत्पादन किंवा सेवा प्रदान करण्याच्या ग्राहकाच्या वचनबद्धतेचा तपशील देणारे अपेक्षित कार्यप्रदर्शन निर्देशक आणि प्रक्रियेसाठी स्थापित केलेले कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्स आणि ग्राहकाशी असलेल्या वचनबद्धतेची पूर्तता होत आहे याची खात्री करण्यासाठी मोजले जाते.
• संस्थेची रचना आणि प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीसाठी संस्थेतील विविध कार्ये आणि भूमिका एकत्रित केल्या जातात याचे चित्र.
• माहिती प्रणालीची कार्यक्षमता आणि ही कार्यक्षमता प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीमध्ये कशी गुंतलेली आहे.

व्यवसाय प्रक्रियाहा क्रियांचा एक संच आहे जो ग्राहकांसाठी विशिष्ट मूल्य (उत्पादन किंवा सेवा) तयार करतो. या व्याख्येमध्ये अंतर्गत पैलू (क्रियाकलापांचा संच) आणि बाह्य पैलू (ग्राहक मूल्य) दोन्ही समाविष्ट आहेत, म्हणून दोन्ही दृष्टीकोनातून प्रक्रियेच्या कार्यक्षमतेचे परीक्षण करणे सर्वोत्तम आहे.
बाहेरून किंवा उपभोक्त्याच्या दृष्टिकोनातून मोजल्या गेलेल्या कार्यप्रदर्शन निर्देशकांना सामान्यतः कार्यप्रदर्शन असे म्हणतात, ते या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत: "आम्ही जे करणे आवश्यक आहे ते आम्ही करत आहोत का?" या निर्देशकांनी पुष्टी केली पाहिजे की आम्ही पद्धतशीरपणे ग्राहकांच्या गरजा आणि अपेक्षा पूर्ण करतो.

"चेक" स्टेजमध्ये मेट्रिक्सच्या उपयुक्ततेचे रहस्य म्हणजे "प्लॅनिंग" स्टेजमधील प्रक्रियेच्या वर्णनाचे अचूक आर्किटेक्चर. प्रक्रिया कार्यप्रदर्शन लक्ष्य ग्राहकांच्या अपेक्षांनुसार निर्धारित केले जातात. हे उच्च-स्तरीय कार्यप्रदर्शन निर्देशक अंतर्निहित कार्यप्रदर्शन लक्ष्यांमध्ये विघटित केले जातात जे कार्यात्मक आणि ऑपरेशनल स्तरांवर सेट केले जाऊ शकतात. सिद्धांतामध्ये:

• जर सर्व ऑपरेशनल लक्ष्य साध्य केले गेले तर कार्यात्मक निर्देशक पूर्ण केले जातात;
• जर सर्व फंक्शनल इंडिकेटर साध्य केले गेले, तर उच्च पातळीचे प्रक्रिया कार्यप्रदर्शन निर्देशक पूर्ण केले जातात;
• जर प्रक्रियेच्या कार्यक्षमतेचे सर्व निर्देशक साध्य झाले तर ग्राहक समाधानी आहे.

व्यवसाय प्रक्रियांच्या श्रेणी

व्यवसाय प्रक्रिया तीन श्रेणींमध्ये विभागली जाऊ शकते:

• मुख्य प्रक्रिया- एंड-टू-एंड आणि, एक नियम म्हणून, क्रॉस-फंक्शनल प्रक्रिया ज्या थेट ग्राहकांसाठी मूल्य निर्माण करतात. मुख्य प्रक्रियांना कोर प्रक्रिया म्हणून देखील संबोधले जाते कारण ते एखाद्या संस्थेचे ध्येय पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक क्रियाकलापांचे प्रतिनिधित्व करतात. या प्रक्रिया एक मूल्य शृंखला बनवतात ज्यामध्ये प्रत्येक पायरी मागील एकामध्ये मूल्य जोडते, उत्पादन किंवा सेवेच्या निर्मिती किंवा वितरणामध्ये योगदानाद्वारे मोजली जाते आणि शेवटी ग्राहकासाठी मूल्य निर्माण करते.
• मदतनीस प्रक्रियामुख्य प्रक्रियांना समर्थन देण्यासाठी डिझाइन केलेले, सामान्यत: मुख्य प्रक्रियांसाठी आवश्यक संसाधने आणि/किंवा पायाभूत सुविधांच्या व्यवस्थापनाद्वारे. प्राथमिक आणि दुय्यम प्रक्रियांमधील फरक असा आहे की दुय्यम प्रक्रिया थेट ग्राहकासाठी मूल्य निर्माण करत नाहीत. सहाय्यक प्रक्रियांची उदाहरणे सहसा आयटी, वित्त, मानवी संसाधनांशी संबंधित असतात. जरी समर्थन प्रक्रिया सहसा कार्यात्मक क्षेत्रांशी जवळून संबंधित असतात (उदाहरणार्थ, नेटवर्क प्रवेश परवानग्या देणे आणि रद्द करणे), ते कार्यात्मक सीमा ओलांडू शकतात आणि अनेकदा करू शकतात.
• व्यवस्थापन प्रक्रियाव्यवसाय क्रियाकलाप मोजण्यासाठी, निरीक्षण करण्यासाठी आणि नियंत्रित करण्यासाठी डिझाइन केलेले. मुख्य आणि सहाय्यक प्रक्रिया स्थापित केलेल्या ऑपरेशनल नुसार डिझाइन आणि अंमलात आणल्या गेल्या आहेत याची खात्री करण्यासाठी ते डिझाइन केले आहेत, आर्थिक उद्दिष्टे, नियामक आणि कायदेशीर निर्बंध. सहाय्यक प्रक्रियांप्रमाणे, व्यवस्थापन प्रक्रिया ग्राहकांना थेट मूल्य जोडत नाहीत, परंतु ऑपरेशन्स कार्यप्रदर्शन आणि कार्यप्रदर्शन लक्ष्ये पूर्ण करतात याची खात्री करण्यासाठी त्या आवश्यक आहेत.

बीपीएम मॅच्युरिटी मॉडेल

व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेलिंग

प्रक्रिया मॉडेलिंग ध्येये

सिम्युलेशनचा उद्देश- प्रक्रियेचे असे प्रतिनिधित्व विकसित करणे जे कार्याच्या आधारावर त्याचे अचूक आणि पुरेसे वर्णन करेल. मॉडेलच्या तपशीलाची आणि सामग्रीची खोली मॉडेलिंग प्रकल्पाकडून काय अपेक्षित आहे यावर अवलंबून असते: एका प्रकल्पाला साध्या आकृतीची आवश्यकता असू शकते, तर दुसर्‍याला पूर्णपणे विकसित मॉडेलची आवश्यकता असू शकते.

प्रक्रिया मॉडेलसाधन आहेत:

• संस्था प्रक्रिया व्यवस्थापन;
• प्रक्रिया कार्यक्षमता विश्लेषण;
• बदलांचे वर्णन.

प्रक्रिया मॉडेल व्यवसायाच्या इच्छित स्थितीचे वर्णन करू शकते आणि संसाधनांसाठी आवश्यकता निर्धारित करू शकते जे लोक, माहिती, उपकरणे, प्रणाली, वित्त, ऊर्जा यासारख्या कार्यांची कार्यक्षम अंमलबजावणी सुनिश्चित करतात.

प्रक्रिया मॉडेलिंगचे हेतू:

सामान्य प्रक्रिया नोटेशन्स:

BPMN:

ब्रूस सिल्व्हर द्वारे पथ चार्ट:

ब्लॉक आकृती:

UML:

IDEF:

मूल्य प्रवाह नकाशा:

व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेलिंगची मूलभूत तत्त्वे

सराव मध्ये व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेलिंग म्हणजे काय? कंपनीमध्ये व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेलिंगचे उद्दीष्ट मोठ्या संख्येने विविध कार्ये सोडवण्याच्या उद्देशाने असू शकते:

• व्यवसाय प्रक्रियेचा परिणाम अचूकपणे परिभाषित करा आणि व्यवसायासाठी त्याचे मूल्य मूल्यांकन करा.
• व्यवसाय प्रक्रिया तयार करणार्या क्रियाकलापांचा संच निश्चित करा. प्रक्रियेच्या तपशीलवार आकलनासाठी कार्ये आणि क्रियाकलापांच्या संचाची स्पष्ट व्याख्या आवश्यक आहे.
• क्रिया कोणत्या क्रमाने कराव्यात ते ठरवा. एकाच व्यवसाय प्रक्रियेतील क्रिया अनुक्रमे किंवा समांतरपणे केल्या जाऊ शकतात. हे स्पष्ट आहे की समांतर अंमलबजावणीला परवानगी असल्यास, प्रक्रियेचा एकूण अंमलबजावणीचा वेळ कमी होतो आणि परिणामी, त्याची कार्यक्षमता वाढते.
• जबाबदारीचे वेगळे क्षेत्र: एखाद्या विशिष्ट कृती किंवा प्रक्रियेच्या संपूर्ण अंमलबजावणीसाठी कंपनीचा कोणता कर्मचारी किंवा विभाग जबाबदार आहे हे निर्धारित करा आणि नंतर ट्रॅक करा.
• व्यवसाय प्रक्रियेद्वारे वापरलेली संसाधने निश्चित करा. कोणती संसाधने आणि कोणत्या ऑपरेशन्ससाठी कोण वापरत आहे हे जाणून घेऊन, आपण नियोजन आणि ऑप्टिमायझेशनद्वारे संसाधन कार्यक्षमता सुधारू शकता.
• प्रक्रियेत सहभागी कंपनीचे कर्मचारी आणि विभाग यांच्यातील परस्परसंवादाचे सार समजून घ्या आणि मूल्यांकन करा आणि नंतर त्यांच्यातील संवादाची प्रभावीता सुधारा.
• प्रक्रियेदरम्यान कागदपत्रांची हालचाल पहा. व्यवसाय प्रक्रिया विविध दस्तऐवज तयार करतात आणि वापरतात (कागदात किंवा इलेक्ट्रॉनिक फॉर्म). दस्तऐवज किंवा माहितीचा प्रवाह कोठून आणि कोठून येतो हे समजून घेणे आणि त्यांची हालचाल इष्टतम आहे की नाही आणि ते सर्व खरोखर आवश्यक आहेत की नाही हे निर्धारित करणे महत्त्वाचे आहे.
• संभाव्य अडथळे ओळखा आणि प्रक्रिया सुधारण्यासाठी नंतर वापरल्या जाणार्‍या संधींना अनुकूल बनवा.
• ISO 9000 सारखी गुणवत्ता मानके अंमलात आणणे आणि यशस्वीरित्या प्रमाणपत्र प्राप्त करणे अधिक कार्यक्षम आहे.
• नवीन कामासाठी मार्गदर्शक म्हणून व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेल वापरा.
• बाह्य वातावरण - ग्राहक, पुरवठादार, भागीदार यांच्याशी परस्परसंवादाच्या ऑटोमेशनसह संपूर्णपणे किंवा त्यांचे वैयक्तिक चरण म्हणून प्रभावीपणे स्वयंचलितपणे व्यवसाय प्रक्रिया स्वयंचलित करा.
• कंपनीच्या व्यवसाय प्रक्रियेची संपूर्णता समजून घेतल्यानंतर, संपूर्णपणे एंटरप्राइझच्या क्रियाकलाप समजून घ्या आणि त्यांचे वर्णन करा.

त्याच्या बदल्यात, कंपनीच्या व्यवसाय प्रक्रियेचे मॉडेलिंग करण्याचे मुख्य कार्यत्यांचे मॉडेल "जसे आहे तसे" तयार करण्यासाठी त्यामध्ये अस्तित्वात असलेल्या प्रक्रियांचे वर्णन आहे. हे करण्यासाठी, प्रक्रियेबद्दल सर्व उपलब्ध माहिती संकलित करणे आवश्यक आहे, जे नियम म्हणून, केवळ प्रक्रियेत थेट सहभागी असलेल्या कंपनीच्या कर्मचार्यांच्या मालकीचे आहे. अशा प्रकारे, आम्हाला व्यवसाय प्रक्रियेत सामील असलेल्या सर्व कर्मचार्‍यांचे तपशीलवार सर्वेक्षण (मुलाखत) आवश्यक आहे. युनिटचे प्रमुख आणि व्यवस्थापकांद्वारे प्रदान केलेल्या प्रक्रियेची माहिती मर्यादित नसावी यावर जोर दिला पाहिजे. सहसा, वर्णन केलेल्या व्यवसाय प्रक्रियेत थेट क्रिया करणार्‍या कर्मचार्‍याशी केवळ संभाषण केल्याने ही प्रक्रिया प्रत्यक्षात कशी कार्य करते याची पुरेशी कल्पना येते.

"जसे आहे तसे" मॉडेल तयार करताना पहिला प्रश्नविचारात घेतलेल्या व्यवसाय प्रक्रियेच्या परिणामाशी संबंधित आहे. असे घडते की कंपनीच्या कार्यक्षमतेसाठी या संकल्पनेचे महत्त्व असूनही, व्यवसाय प्रक्रियेच्या परिणामाचे स्पष्ट विधान प्राप्त करणे सोपे नाही.

परिणाम निश्चित केल्यानंतर, आपण प्रक्रिया बनविणार्या क्रियांचा क्रम समजून घेतला पाहिजे. क्रियांचा क्रम अमूर्ततेच्या विविध स्तरांवर तयार केला जातो. शीर्ष स्तरावर, प्रक्रियेतील फक्त सर्वात महत्वाचे टप्पे दर्शविले जातात (सामान्यतः दहा पेक्षा जास्त नाही). त्यानंतर, प्रत्येक उच्च-स्तरीय पायऱ्या (उप-प्रक्रिया) विघटित केल्या जातात. विघटनाची खोली प्रक्रियेची जटिलता आणि तपशीलांची आवश्यक पातळी द्वारे निर्धारित केली जाते. व्यवसाय प्रक्रियेचे खरोखर संपूर्ण चित्र मिळविण्यासाठी, अणू व्यावसायिक कार्यांमध्ये विघटन करणे आवश्यक आहे - चांगल्या प्रकारे समजलेल्या प्राथमिक क्रिया (सॉफ्टवेअरमधील वैयक्तिक ऑपरेशन्स किंवा एखाद्या व्यक्तीद्वारे केल्या जाणार्‍या), ज्या घटकांमध्ये विघटित होण्यास काहीच अर्थ नाही.

संकलित केलेल्या माहितीच्या आधारे, नेहमीच्या, किंवा इष्टतम, प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीचे मॉडेल तयार केले जाते आणि अपयशांसह त्याच्या अंमलबजावणीसाठी संभाव्य परिस्थिती निर्धारित केल्या जातात. विविध अपयश (अपवाद - अपवाद) प्रक्रियेच्या इष्टतम मार्गात व्यत्यय आणू शकतात, म्हणून तुम्ही अपवाद कसे "हँडल" केले जातील हे निर्दिष्ट केले पाहिजे, म्हणजे, अपवादाच्या बाबतीत कोणती कारवाई केली जाते. आकृती व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेल तयार करण्याच्या मुख्य पायऱ्या दर्शवते.

व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेल तयार करण्याचा एक महत्त्वाचा भागत्याच्या परिणामकारकतेच्या पैलूंचा अभ्यास आहे. यामध्ये संसाधनांचा वापर, कर्मचारी टर्नअराउंड वेळ, संभाव्य विलंब आणि डाउनटाइम यांचा समावेश आहे. प्रक्रियेच्या परिणामकारकतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी निर्देशक किंवा मेट्रिक्सची प्रणाली विकसित करणे आवश्यक आहे. अंशतः, कंपनीमध्ये वापरलेले KPI (की परफॉर्मन्स इंडिकेटर) मेट्रिक्स म्हणून घेतले जाऊ शकते, तथापि, विचाराधीन प्रक्रियेचे वैशिष्ट्य दर्शविणारे अतिरिक्त निर्देशक देखील आवश्यक असू शकतात.

मॉडेलिंग व्यवसाय उद्दिष्टे परिभाषित करते, ज्यामध्ये सिम्युलेटेड प्रक्रिया योगदान देते. व्यवसायाच्या उद्दिष्टाच्या संकल्पना आणि प्रक्रियेचा परिणाम यांच्यात फरक करणे आवश्यक आहे. प्रत्येक व्यवसाय प्रक्रियेचा किमान एक परिणाम असणे आवश्यक आहे आणि किमान एक व्यावसायिक उद्दिष्ट साध्य करण्याचे उद्दिष्ट असले पाहिजे. उदाहरणार्थ, "ग्राहकासाठी कनेक्शन ऑर्डर कार्यान्वित करा" या प्रक्रियेचा परिणाम "क्लायंटकडून कनेक्शन पुष्टीकरण प्राप्त करा" म्हणून परिभाषित केला जाऊ शकतो, तर ही प्रक्रिया पार पाडत असलेल्या व्यावसायिक उद्दिष्टांमध्ये "किमान ऑर्डर लीडची खात्री करा" समाविष्ट असू शकते. वेळ” आणि “दाव्यांची किमान टक्केवारी सुनिश्चित करा”. ध्येय निश्चित करण्यासाठी, तुम्ही कंपनीच्या व्यवसाय धोरणाचा संदर्भ घ्यावा.

प्रक्रियेच्या कोर्समध्ये व्यत्यय आणू शकतील अशा घटना ओळखणे आवश्यक आहे.व्यत्यय आल्यास, आधीच पूर्ण केलेल्या प्रक्रियेच्या पायऱ्या योग्यरित्या "रोल बॅक" (भरपाई) करणे आवश्यक असू शकते. हे करण्यासाठी, तुम्ही प्रत्येक व्यत्यय आणणार्‍या इव्हेंटसाठी भरपाई करणार्‍या क्रियांचे तर्क परिभाषित केले पाहिजे.

शेवटी, उपलब्ध सॉफ्टवेअर साधनांचा विचार करणे आवश्यक आहे जे अंमलबजावणी करतात व्यवसाय प्रक्रिया समर्थन. हे महत्वाचे आहे कारण सॉफ्टवेअरप्रक्रियेच्या वर्तनाची काही वैशिष्ट्ये लपवू शकतात जी वैयक्तिक पावले पार पाडणार्‍या कर्मचार्‍यांना पूर्णपणे ज्ञात नाहीत. या टप्प्यावर गोळा केलेली माहिती प्रक्रियेच्या पुढील ऑटोमेशनसाठी उपयुक्त ठरेल.

वरील सर्व माहिती संकलित करून, तुम्हाला व्यवसाय प्रक्रियेच्या प्रगतीची चांगली कल्पना येऊ शकते. मॉडेलिंग टप्प्यावर, खालील परिणाम प्राप्त केले पाहिजेत:

• प्रक्रिया कार्ड, विविध व्यवसाय प्रक्रिया आणि त्यांच्या परस्परसंवादांमधील संबंध दर्शवित आहे. प्रक्रियेच्या नकाशावर, नियमानुसार, कंपनीची प्रत्येक व्यवसाय प्रक्रिया आयताच्या रूपात दर्शविली जाते, बाण त्यांच्यातील दुवे दर्शवितात (उदाहरणार्थ, एका प्रक्रियेचे दुसर्‍यावर अवलंबून राहणे, किंवा एका प्रक्रियेचे दुसर्‍याद्वारे बदलणे जेव्हा विशिष्ट अटी पूर्ण केल्या आहेत), आणि विविध दस्तऐवज देखील सादर करतात जे प्रक्रियेपासून प्रक्रियेत हस्तांतरित केले जातात किंवा त्यांच्या अभ्यासक्रमाचे नियमन करतात (मानक, सूचना इ.).
• भूमिका रेखाचित्र A जे प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीतील भूमिका आणि त्यांच्यातील संबंध दर्शविते. भूमिका रेखाचित्र श्रेणीबद्ध नाही. हे गट सहभाग, नेतृत्व, संप्रेषण, एका भूमिकेच्या जागी दुसरी भूमिका इत्यादी संबंधांचे प्रतिनिधित्व करते.
• "जसे आहे तसे" मॉडेलप्रत्येकाने विचारात घेतलेली व्यवसाय प्रक्रिया, प्रक्रियेचे तपशीलवार वर्णन करते आणि प्रक्रियेचा मार्ग, क्रिया, भूमिका, दस्तऐवजांची हालचाल, तसेच संभाव्य ऑप्टिमायझेशनचे मुद्दे प्रतिबिंबित करतात. या मॉडेलमध्ये हे समाविष्ट आहे:
  • प्रक्रिया पर्यावरण आकृती, व्यवसाय प्रक्रियेचे एकल क्रियाकलाप म्हणून प्रतिनिधित्व करणे (म्हणजे प्रक्रियेचा मार्ग उघड न करणे), ज्यासाठी प्रक्रिया ट्रिगर करणारी घटना, आवश्यक इनपुट, परिणाम, भूमिका, कार्यप्रदर्शन निर्देशक, व्यत्यय आणणारी घटना आणि भरपाई प्रक्रिया, नियमन दस्तऐवज, संबंधित व्यवसाय प्रक्रिया दर्शविल्या जाऊ शकतात.
  • उच्च-स्तरीय प्रक्रिया आकृती, त्याचे प्रमुख चरण (सामान्यत: दहा पेक्षा जास्त नसतात) आणि त्यांच्याशी संबंधित भूमिका दर्शवितात;
  • उच्च-स्तरीय मॉडेलच्या प्रत्येक चरणासाठी तपशीलवार आकृती(प्रक्रियेच्या जटिलतेवर अवलंबून, अनेक पदानुक्रमाने आयोजित केलेली आकृती येथे वापरली जाऊ शकते) प्रक्रिया तपशीलवार, व्यत्यय आणणारे कार्यक्रम, व्यवसाय नियम, भूमिका आणि कागदपत्रे दर्शवितात;
  • अपवाद हाताळणी आकृती, या अपवादाच्या प्रसंगी कोणत्या क्रिया केल्या जातात आणि कोणाद्वारे, तसेच अपवादावर प्रक्रिया केल्यानंतर नियंत्रण कोठे हस्तांतरित केले जाते हे दर्शविते.

• व्यवसाय प्रक्रियेचा मालक आणि कंपनीच्या त्याच विभागातील एक किंवा दोन कर्मचारी जे त्याला मदत करतात;
• गुणवत्ता व्यवस्थापन विशेषज्ञ;
• व्यवसाय विश्लेषक(चे);
• आयटी विभागाचे प्रतिनिधी;
• बाह्य सल्लागार (पर्यायी).

व्यवसाय प्रक्रिया तयार आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी BPM-सिस्टम प्लॅटफॉर्म

बीपीएम'ऑनलाइन स्टुडिओही एक व्यवसाय प्रक्रिया व्यवस्थापन प्रणाली (BPMS) आहे जी तुम्हाला विविध व्यवसाय कार्ये स्वयंचलित करण्याची परवानगी देते. बीपीएम'ऑनलाइन स्टुडिओ- कंपनीच्या विविध विभागांच्या कामात प्रक्रिया दृष्टिकोन लागू करण्यासाठी आणि संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये बदल प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी एक अंतर्ज्ञानी साधन.

भाष्य: मॉडेलची संकल्पना दिली आहे, मॉडेलचे वर्गीकरण दिले आहे, नियंत्रण प्रक्रियेच्या गणितीय मॉडेलिंगच्या टप्प्यांचे वर्णन केले आहे. लर्निंग मॅनेजमेंटचे मॉडेल मानले जाते.

मॉडेलिंग सिद्धांताच्या मूलभूत संकल्पना

सामान्य अर्थाने मॉडेल (सामान्यीकृत मॉडेल) ही एक विशिष्ट वस्तू आहे जी माहिती मिळविण्यासाठी आणि (किंवा) संग्रहित करण्याच्या उद्देशाने तयार केली जाते (मानसिक प्रतिमेच्या स्वरूपात, चिन्हाद्वारे वर्णन किंवा भौतिक प्रणाली), एखाद्या अनियंत्रित स्वरूपाच्या मूळ ऑब्जेक्टचे गुणधर्म, वैशिष्ट्ये आणि कनेक्शन प्रतिबिंबित करणे, विषयाद्वारे सोडवलेल्या कार्यासाठी आवश्यक आहे. सिद्धांतासाठी निर्णय घेणेसर्वात उपयुक्त मॉडेल ते आहेत जे शब्द किंवा सूत्रे, अल्गोरिदम आणि इतर गणिती माध्यमांमध्ये व्यक्त केले जातात.

शब्द मॉडेल उदाहरण. आधुनिक परिस्थितीत संस्थेच्या व्यवस्थापनात निष्ठेचा प्रभाव लक्षात घेण्याची गरज काय आहे यावर चर्चा करूया. निष्ठा म्हणजे एखाद्या गोष्टीबद्दल किंवा एखाद्याबद्दल प्रामाणिक, प्रामाणिक वृत्ती. लॉयल्टी-आधारित व्यवस्थापनाची स्थापना हार्वर्डचे प्राध्यापक जोशुआ रॉयस यांनी 1908 मध्ये केली होती. ते "फिलॉसॉफी ऑफ लॉयल्टी" या पुस्तकाचे लेखक आहेत, जिथे "निष्ठा" ची संकल्पना प्रथमच वैज्ञानिकदृष्ट्या परिभाषित केली गेली आहे.

प्रस्तावित भाग म्हणून मौखिक मॉडेलव्यवसाय निष्ठा तीन स्वतंत्र मूलभूत पैलूंच्या दृष्टिकोनातून विचारात घेतली जाते: ग्राहक निष्ठा, कर्मचारी निष्ठा आणि गुंतवणूकदारांची निष्ठा. प्रत्येक वेळी, "निष्ठा" या शब्दाचा अर्थ काहीतरी वेगळा असतो:

• वचनबद्धता (खरेदीदारांच्या दृष्टिकोनातून),
• अखंडता (कर्मचाऱ्यांच्या दृष्टिकोनातून),
• परस्पर विश्वास, आदर आणि समर्थन (गुंतवणूकदारांच्या दृष्टिकोनातून).

परंतु उच्चारित घटक असूनही, या प्रणालीचा संपूर्ण विचार केला पाहिजे, कारण कर्मचार्‍यांच्या निष्ठेकडे लक्ष न देता निष्ठावान ग्राहक तयार करणे किंवा गुंतवणूकदारांच्या निष्ठेकडे योग्य लक्ष न देता कर्मचारी निष्ठा जोपासणे अशक्य आहे. इतर दोन भागांपैकी कोणताही भाग स्वतंत्रपणे अस्तित्वात असू शकत नाही, परंतु तिन्ही भाग एकत्रितपणे संस्थेला विकासात अभूतपूर्व उंची गाठू देतात.

हे स्पष्टपणे समजून घेतले पाहिजे की निष्ठा-आधारित व्यवस्थापन प्रामुख्याने लोकांवर केंद्रित आहे. सर्व प्रथम, लोक आणि व्यवसायातील त्यांची भूमिका येथे विचारात घेतली जाते. हे विपणन, आर्थिक किंवा उत्पादन विकासापेक्षा प्रेरणा आणि वर्तनाचे मॉडेल आहे. केवळ दुय्यम म्हणजे, निष्ठा-आधारित व्यवस्थापन लोकांना अधिक अमूर्त श्रेणींमध्ये सामान्यीकृत करते आणि तांत्रिक प्रक्रिया व्यवस्थापित करते.

सराव दर्शविल्याप्रमाणे, लोक नेहमी "पैसे कमवण्यासाठी" अस्तित्वात असलेल्या संस्थेपेक्षा सेवेचा उद्देश असलेल्या संस्थेसाठी काम करण्यास अधिक इच्छुक असतात. म्हणून, लोक स्वेच्छेने चर्चमध्ये किंवा सार्वजनिक संस्थांमध्ये काम करतात.

लॉयल्टी इफेक्ट मॅनेजमेंट मॉडेलचा यशस्वीपणे वापर करू इच्छिणाऱ्या व्यवस्थापकांनी नफा हे प्राथमिक उद्दिष्ट मानू नये, तर प्रत्येक व्यवसाय व्यवस्थेच्या तीन घटकांचे कल्याण आणि जगण्यासाठी आवश्यक घटक म्हणून विचार करावा: ग्राहक, कर्मचारी आणि गुंतवणूकदार. अगदी विसाव्या शतकाच्या सुरुवातीला. हेन्री फोर्ड म्हणाले की "संस्था नफ्याशिवाय काम करू शकत नाही, अन्यथा ती मरेल. परंतु केवळ फायद्यासाठी संघटना तयार करणे ... म्हणजे तिला निश्चित मृत्यूकडे नेणे, कारण तिला प्रोत्साहन मिळणार नाही. अस्तित्वात आहे."

विचाराधीन लॉयल्टी मॉडेलचा आधार नफा नसून अतिरिक्त ग्राहकांचे आकर्षण आहे, ही एक प्रक्रिया आहे जी जाणीवपूर्वक किंवा नकळतपणे बहुतेक यशस्वी संस्थांच्या केंद्रस्थानी असते. खरेदीदारांची लक्ष्य संख्या तयार करणे कंपनीच्या व्यवसायाच्या सर्व क्षेत्रांमध्ये प्रवेश करते. ग्राहक, कर्मचारी आणि गुंतवणूकदार यांच्यातील संबंध नियंत्रित करणाऱ्या शक्तींना निष्ठेची शक्ती म्हणतात. यशाचे मोजमाप म्हणजे ग्राहक अधिक खरेदी करण्यासाठी परत येतात किंवा ते इतरत्र कुठेतरी जातात की नाही, म्हणजे. ते एकनिष्ठ आहेत की नाही.

कारण निष्ठा अनेक सुरू कसे आर्थिक परिणाम, जे खालील प्रकारे संपूर्ण व्यवसाय प्रणालीवर परिणाम करतात:

1. जेव्हा सर्वात आशादायक खरेदीदार कंपनीच्या क्रियाकलापांचा संपूर्ण स्पेक्ट्रम कव्हर करतात आणि त्याबद्दल चांगली प्रतिमा तयार करतात तेव्हा कमाई आणि बाजारातील हिस्सा वाढतो. जनमतआणि खरेदी करत रहा. मोठ्या आणि उच्च-गुणवत्तेच्या ऑफरमुळे, कंपनी नवीन ग्राहकांची निवड करताना अधिक निवडक बनू शकते आणि त्यांना आकर्षित करण्यासाठी अधिक फायदेशीर आणि संभाव्य निष्ठावान प्रकल्पांवर लक्ष केंद्रित करू शकते, ज्यामुळे तिच्या दीर्घकालीन वाढीला चालना मिळते.
2. दीर्घकालीन वाढीमुळे फर्मला सर्वोत्कृष्ट कर्मचारी आकर्षित करता येतात आणि कायम ठेवता येतात. खरेदीदारांची लक्ष्य संख्या सातत्याने राखल्याने कर्मचार्‍यांची निष्ठा वाढते, त्यांना अभिमान आणि नोकरीत समाधान मिळते. पुढे, परस्परसंवादाच्या प्रक्रियेत, नियमित कर्मचारी त्यांच्या नियमित ग्राहकांबद्दल अधिक जाणून घेतात, विशेषतः, त्यांना अधिक चांगली सेवा कशी द्यावी जेणेकरून खरेदीचे प्रमाण वाढेल. विक्रीचे हे वाढते प्रमाण ग्राहकांची निष्ठा आणि कर्मचारी निष्ठा या दोघांनाही प्रोत्साहन देते.
3. मध्ये निष्ठावंत कर्मचारी दीर्घकालीनखर्च कमी करणे आणि कामाची गुणवत्ता सुधारण्यास शिका (शिकण्याचा प्रभाव). संस्था ही अतिरिक्त उत्पादकता बक्षीस प्रणालीचा विस्तार करण्यासाठी, खरेदी करण्यासाठी वापरू शकते सर्वोत्तम उपकरणेआणि शिकणे. हे सर्व, यामधून, कर्मचारी उत्पादकता, बक्षीस वाढ आणि परिणामी, निष्ठा वाढवेल.
4. हे उत्पादकता सर्पिल एक किमतीचा फायदा देते जे पूर्णपणे स्पर्धात्मक संस्थांसाठी प्रतिकृती बनवणे खूप कठीण आहे. दीर्घकालीन किमतीचे फायदे, एकनिष्ठ ग्राहकांच्या संख्येत सतत वाढ होऊन, गुंतवणूकदारांना अतिशय आकर्षक नफा मिळवून देतात. यामुळे, कंपनीची "योग्य" गुंतवणूकदारांना आकर्षित करण्याची आणि टिकवून ठेवण्याची क्षमता वाढते.
5. निष्ठावंत गुंतवणूकदार भागीदारासारखे वागतात. ते प्रणाली स्थिर करतात, भांडवल उभारणीची किंमत कमी करतात आणि वळवलेला रोख प्रवाह पुन्हा व्यवसायात गुंतवणूक म्हणून ठेवला जातो याची खात्री करतात. यामुळे संघटना मजबूत होते आणि त्याची उत्पादक क्षमता वाढते.

निष्ठा मॉडेलच्या मुख्य कल्पनांवर पुन्हा एकदा चर्चा करूया. प्रत्येकाला माहित आहे की ग्राहक ही कोणत्याही संस्थेची मालमत्ता आहे आणि यशस्वी होण्यासाठी, इतर मालमत्तेइतकेच प्रभावीपणे व्यवस्थापित करणे आवश्यक आहे. परंतु हे करण्यासाठी, तुम्हाला खरेदीदारांचे वर्गीकरण करण्यात, त्यांच्या वर्तनाचा तसेच त्यांच्या रोख प्रवाहाच्या जीवन चक्राचा अंदाज लावण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे.

बहुतेक अपयश संस्थेच्या सामान्य व्यावसायिक भाषेवर आधारित आहेत - हिशेब, जे सध्या निष्ठा निर्माण करण्याच्या शक्यता मर्यादित करते. नवीन ग्राहकांकडून मिळणारा महसूल आणि नियमित, निष्ठावंत ग्राहकांकडून मिळणारा महसूल यांच्यातील रेषा काढण्यात अकाउंटंट अयशस्वी ठरतात. याचे कारण असे की त्यांना हे माहीत नसते, किंवा त्याऐवजी त्यांना काळजी नसते, की नवीन ग्राहकांना सेवा देणे हे नियमित ग्राहकांना सेवा देण्यापेक्षा जास्त महाग असते. सर्वात वाईट म्हणजे, बहुतेक संस्थांमध्ये, अकाउंटंट ग्राहक संपादनातील गुंतवणूक अल्पकालीन मानतात. आणि हे त्यांना खरेदीदाराच्या विशेष खात्यात घेऊन जाण्याऐवजी आणि त्याच्याशी संबंधांच्या संपूर्ण कालावधीत घसारा आहे.

तर तुम्ही निष्ठावान ग्राहकांचा पोर्टफोलिओ कसा तयार कराल? दोन पर्याय आहेत. पहिली म्हणजे खरेदीदारांच्या यादीत वाढ. संस्था सतत नवीन ग्राहकांना यादीच्या शीर्षस्थानी जोडत आहे, परंतु तिचे जुने ग्राहक देखील यादीच्या तळापासून सतत काढून टाकले जात आहेत. तो एक गळती टोपली प्रभाव बाहेर वळते. भोक जितका मोठा असेल तितके ते भरणे आणि भरणे कठीण आहे. दुसरा प्रत्येक खरेदीदाराच्या नफ्याच्या प्रभावामध्ये असतो. बहुतेक संस्थांमध्ये, प्रत्येक ग्राहकाचा नफा तोपर्यंत वाढतो जोपर्यंत तो ग्राहक राहतो. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, नियमित ग्राहक गमावणे, त्यांच्या जागी नवीन ग्राहक घेणे संस्थेसाठी फायदेशीर नाही. अशी परिस्थिती उद्भवते जिथे "एका मारासाठी ते दोन नाबाद देतात."

खरेदीदार निवडताना, आपल्याला हे लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे की तीन मुख्य प्रकारचे निष्ठावंत खरेदीदार आहेत. हे संस्था ग्राहकाला एकनिष्ठ बनवू शकते की नाही हे निर्धारित करण्यात मदत करते:

1. काही खरेदीदार स्वाभाविकपणे अंदाज लावता येण्याजोगे आणि निष्ठावान असतात, संस्था त्यांच्यासोबत कसे कार्य करते हे महत्त्वाचे नाही. ते फक्त स्वभावाने एकनिष्ठ आहेत. ते अधिक स्थिर आणि चिरस्थायी संबंधांना प्राधान्य देतात.
2. काही खरेदीदार इतरांपेक्षा अधिक फायदेशीर असतात. ते इतरांपेक्षा जास्त पैसे खर्च करतात, विलंब न करता खरेदीसाठी पैसे देतात आणि सेवा कर्मचार्‍यांकडून कमी लक्ष द्यावे लागते.
3. काही खरेदीदारांना प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा संस्थेची उत्पादने किंवा सेवा (त्यांच्या वैशिष्ट्यांमुळे) अधिक आकर्षक वाटतात. अशी कोणतीही संस्था नाही जिची उत्पादने अपवाद न करता सर्वांना आवडतील. ताकदत्याची उत्पादने किंवा सेवा काही विशिष्ट ग्राहकांसाठी अधिक योग्य असतील, त्यांच्या इच्छा आणि क्षमता पूर्णतः पूर्ण करतील.

निःसंशयपणे, प्रत्येक संस्था अद्वितीय आहे, परंतु तरीही, एक किंवा दुसर्या प्रमाणात, तिचे नफा निर्देशक ग्राहकांच्या चिकाटी किंवा निष्ठा यातून प्राप्त झालेल्या आर्थिक परिणामांच्या सामान्य मॉडेलमध्ये बसतील. त्यापैकी खालील गोष्टी लक्षात घेण्यासारखे आहे:

• संपादन खर्च (नवीन ग्राहकांना निर्देशित केलेली जाहिरात, नवीन ग्राहकांना विक्रीवरील कमिशन, विक्री ओव्हरहेड इ.),
• मूळ नफा (नव्याने दिसलेल्या खरेदीदारांनी दिलेली किंमत उत्पादन तयार करण्यासाठी संस्थेच्या खर्चापेक्षा जास्त आहे),
• महसूल वाढ (नियमानुसार, खरेदीदार उत्पादनाच्या पॅरामीटर्ससह समाधानी असल्यास, तो कालांतराने खरेदीचे प्रमाण वाढविण्यास प्रवृत्त आहे),
• बचत खर्च (संस्थेच्या उत्पादनांची जवळची ओळख माहिती आणि सल्ल्यासाठी कर्मचार्‍यांवर खरेदीदारांचे अवलंबित्व कमी करते),
• पुनरावलोकने (सेवेच्या स्तरावर समाधानी असलेले ग्राहक त्यांच्या मित्रांना आणि परिचितांना संस्थेची शिफारस करतात),
• अतिरिक्त किंमत ( नियमित ग्राहकजे लोक एखाद्या संस्थेसोबत तिची सर्व उत्पादने आणि सेवा एक्सप्लोर करण्यासाठी पुरेशी वेळ आहेत त्यांना संबंध सुरू ठेवण्यापासून जास्त प्रमाणात मिळतात आणि त्यांना अतिरिक्त सवलती किंवा जाहिरातींची आवश्यकता नसते).

ग्राहक किंवा ग्राहकांच्या गटाच्या खऱ्या दीर्घकालीन निष्ठा क्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी, सातत्य प्रदर्शित करण्याची त्यांची प्रवृत्ती जाणून घेणे आवश्यक आहे. त्यामुळे काही खरेदीदार 2% सवलतीसाठी प्रतिस्पर्ध्याकडे दोष देतील, तर काही 20% किमतीतील फरकाने राहतील. विविध प्रकारच्या ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी जेवढे प्रयत्न करावे लागतात त्याला लॉयल्टी रेशो म्हणतात. काही संस्थांमध्ये, विकासाचा इतिहास किंवा वैयक्तिक विभागांमधील खरेदीदारांच्या वर्तनाचा वापर निष्ठा गुणांकांचे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जातो. इतरांमध्ये, विशेषत: ज्यांचे भविष्य भूतकाळाशी निगडीत आहे, ते डेटा विश्लेषणाद्वारे हे शोधण्याचा प्रयत्न करतात की खरेदीदारांना त्यांच्या संस्थेकडे जाण्यासाठी सूट किती मोठी असावी. परंतु मापनातील सर्व अडचणी असूनही, लॉयल्टी रेशो वापरून संस्थांना ग्राहक धारणा ओळखण्यास आणि संपूर्ण संस्थेमध्ये एका विभागात सिद्ध केलेल्या ध्वनी पद्धती लागू करण्यास अनुमती देते.

लॉयल्टी कॅश फ्लो मोजण्यासाठी, विश्लेषण करण्यासाठी आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी सिस्टमचा विकास एखाद्या संस्थेला गुंतवणुकीसाठी नेऊ शकतो ज्यामुळे ग्राहकांची संख्या आणि संपूर्ण संस्था वाढण्याची खात्री होईल.

तर, निष्ठा मॉडेल मौखिक स्तरावर तपशीलवार सिद्ध केले आहे. या औचित्याने गणित आणि संगणक समर्थनाचा उल्लेख केला आहे. तथापि, त्यांना प्रारंभिक निर्णय घेण्याची आवश्यकता नाही.

निर्णय घेताना गणिती मॉडेल. परिस्थितीच्या अधिक सखोल विश्लेषणासह, मौखिक मॉडेल, नियम म्हणून, पुरेसे नाहीत. त्याऐवजी जटिल गणिती मॉडेल्स वापरणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारे, व्यवस्थापनात निर्णय घेताना उत्पादन प्रणालीवापरले जातात:

• मॉडेल तांत्रिक प्रक्रिया(प्रामुख्याने नियंत्रण आणि व्यवस्थापनाचे मॉडेल);
• उत्पादन गुणवत्ता हमी मॉडेल (विशेषतः, विश्वासार्हता मूल्यांकन आणि नियंत्रण मॉडेल);
• रांगेत असलेले मॉडेल;
• इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट मॉडेल्स (लॉजिस्टिक मॉडेल्स);
• संपूर्ण एंटरप्राइझचे सिम्युलेशन आणि इकोनोमेट्रिक मॉडेल्स इ.

तयारी मध्ये आणि निर्णय घेणेअनेकदा वापरले सिम्युलेशन मॉडेलआणि प्रणाली. सिम्युलेशन मॉडेल आपल्याला या प्रश्नाचे उत्तर देण्यास अनुमती देते: "जर काय होईल ..." सिम्युलेशन सिस्टम हा मॉडेलचा एक संच आहे जो अभ्यासाधीन प्रक्रियेचे अनुकरण करतो, सहाय्यक कार्यक्रमांच्या विशेष प्रणाली आणि माहिती बेससह एकत्रित करतो. तुम्हाला अगदी सोप्या पद्धतीने आणि त्वरीत व्हेरिएंट गणना लागू करण्यास अनुमती देते.

गणितीय मॉडेलिंगच्या मूलभूत अटी. व्यवस्थापन प्रक्रियेच्या विशिष्ट गणितीय मॉडेल्सचा विचार करण्यास प्रारंभ करण्यापूर्वी, मूलभूत संज्ञांच्या व्याख्या लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे, जसे की:

• सिस्टम घटक- सिस्टमचे काही भाग जे त्यातून वेगळे केले जाऊ शकतात आणि स्वतंत्रपणे विचारात घेतले जाऊ शकतात;
• स्वतंत्र चल- ते बदलू शकतात, परंतु ही बाह्य मूल्ये आहेत जी सिस्टममध्ये होत असलेल्या प्रक्रियांवर अवलंबून नाहीत;
• अवलंबून चल- या व्हेरिएबल्सची मूल्ये स्वतंत्र बाह्य व्हेरिएबल्सच्या प्रणालीवरील प्रभावाचे परिणाम (कार्य) आहेत;
• नियंत्रित (नियंत्रण) चल- ज्यांची मूल्ये संशोधकाद्वारे बदलली जाऊ शकतात;
• अंतर्जात चल- त्यांची मूल्ये सिस्टम घटकांच्या क्रियाकलाप दरम्यान निर्धारित केली जातात (म्हणजे सिस्टमच्या "आत");
• एक्सोजेनस व्हेरिएबल्स- एकतर संशोधकाद्वारे किंवा बाहेरून निर्धारित केले जातात, म्हणजे. कोणत्याही परिस्थितीत बाहेरून सिस्टमवर कार्य करा.

कोणतेही व्यवस्थापन प्रक्रिया मॉडेल तयार करताना, खालील कृती योजनेचे पालन करणे इष्ट आहे:

1. प्रणालीचा अभ्यास करण्याचे उद्दिष्टे तयार करा;
2. या कार्यासाठी सर्वात लक्षणीय असलेले घटक, घटक आणि चल निवडा;
3. मॉडेलमध्ये समाविष्ट नसलेले एक मार्ग किंवा इतर बाह्य घटक विचारात घ्या;
4. परिणामांचे मूल्यांकन करा, मॉडेल तपासा, मॉडेलच्या पूर्णतेचे मूल्यांकन करा.

मॉडेल खालील प्रकारांमध्ये विभागले जाऊ शकतात:

1. कार्यात्मक मॉडेल - अंतर्जात आणि दरम्यान थेट संबंध व्यक्त करतात एक्सोजेनस व्हेरिएबल्स.
2. अंतर्जात प्रमाणांच्या संदर्भात समीकरण प्रणाली वापरून व्यक्त केलेले मॉडेल. ते विविध आर्थिक निर्देशकांमधील शिल्लक गुणोत्तर व्यक्त करतात (उदाहरणार्थ, इनपुट-आउटपुट शिल्लकचे मॉडेल).
3. ऑप्टिमायझेशन प्रकार मॉडेल. मॉडेलचा मुख्य भाग संदर्भात समीकरणांची एक प्रणाली आहे अंतर्जात चल. परंतु काहींसाठी इष्टतम उपाय शोधणे हे ध्येय आहे आर्थिक निर्देशक(उदाहरणार्थ, दिलेल्या कालावधीसाठी बजेटमध्ये जास्तीत जास्त निधीचा प्रवाह सुनिश्चित करण्यासाठी कर दरांची अशी मूल्ये शोधणे).
4. सिम्युलेशन मॉडेल हे आर्थिक घटनेचे अतिशय अचूक प्रतिनिधित्व आहेत. या प्रकरणात, गणितीय समीकरणांमध्ये जटिल, नॉन-रेखीय, स्टॉकॅस्टिक अवलंबित्व असू शकतात.

दुसरीकडे, मॉडेल्स नियंत्रित आणि भविष्यसूचक मध्ये विभागली जाऊ शकतात. व्यवस्थापित मॉडेल प्रश्नाचे उत्तर देतात: "काय होईल तर...?"; "इच्छित कसे मिळवायचे?", आणि व्हेरिएबल्सचे तीन गट आहेत: 1) ऑब्जेक्टची वर्तमान स्थिती दर्शविणारे चल; 2) नियंत्रण क्रिया - या अवस्थेतील बदलावर परिणाम करणारे चल आणि हेतुपूर्ण निवडीसाठी सक्षम आहेत; 3) प्रारंभिक डेटा आणि बाह्य प्रभाव, उदा. बाह्यरित्या सेट केलेले पॅरामीटर्स आणि प्रारंभिक पॅरामीटर्स.

भविष्यसूचक मॉडेल्समध्ये, नियंत्रण स्पष्टपणे ओळखले जात नाही. ते प्रश्नांची उत्तरे देतात: "जर सर्व काही समान राहिले तर काय होईल?"

पुढे, मॉडेल्सची वेळ मोजण्याच्या पद्धतीनुसार सतत आणि स्वतंत्र मध्ये विभागली जाऊ शकते. कोणत्याही परिस्थितीत, मॉडेलमध्ये वेळ असल्यास, मॉडेलला डायनॅमिक म्हणतात. बर्याचदा, वेगळ्या वेळेचा वापर मॉडेलमध्ये केला जातो, कारण माहिती सुस्पष्टपणे प्राप्त होते: अहवाल, ताळेबंद आणि इतर कागदपत्रे वेळोवेळी संकलित केली जातात. पण औपचारिक दृष्टिकोनातून सतत मॉडेलशिकणे सोपे असू शकते. लक्षात घ्या की भौतिक विज्ञानामध्ये वास्तविक भौतिक वेळ सतत आहे की स्वतंत्र आहे याबद्दल सतत चर्चा चालू आहे.

सहसा, बऱ्यापैकी मोठ्या सामाजिक-आर्थिक मॉडेलमध्ये भौतिक, आर्थिक आणि सामाजिक विभागांचा समावेश होतो. साहित्य विभाग - उत्पादनांचे संतुलन, उत्पादन क्षमता, श्रम, नैसर्गिक संसाधने. हा एक विभाग आहे जो मूलभूत प्रक्रियांचे वर्णन करतो, हा एक स्तर आहे जो सामान्यतः खराब नियंत्रित केला जातो, विशेषत: जलद, कारण तो खूप जड असतो.

आर्थिक विभागात रोख प्रवाह शिल्लक, निधी तयार करण्याचे आणि वापरण्याचे नियम, किंमतीचे नियम इ. या स्तरावर, अनेक नियंत्रित चल ओळखले जाऊ शकतात. ते नियामक असू शकतात. सामाजिक विभागात लोकांच्या वर्तनाची माहिती असते. हा विभाग मॉडेल्सचा परिचय देतो निर्णय घेणेतेथे अनेक अनिश्चितता आहेत, कारण कामगार उत्पादकता, उपभोग पद्धती, प्रेरणा इ. यासारख्या घटकांना योग्यरित्या विचारात घेणे कठीण आहे.

स्वतंत्र वेळ वापरणारे मॉडेल तयार करताना, इकॉनॉमेट्रिक पद्धतींचा वापर केला जातो. त्यापैकी, प्रतिगमन समीकरणे आणि त्यांची प्रणाली लोकप्रिय आहेत. विविध प्रणालीव्यावहारिकदृष्ट्या महत्त्वाच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी तयार केलेल्या प्रतिगमन समीकरणांचा विचार केला जातो. लॅग्ज अनेकदा वापरल्या जातात (वेरिएंट गणनेचा वापर करून आर्थिक घटनेचे विश्लेषण) - हे आहे गणितीय मॉडेल. सिम्युलेशन सिस्टीम हा अभ्यासाधीन प्रक्रियेचे अनुकरण करणाऱ्या मॉडेल्सचा एक संच आहे, सहाय्यक प्रोग्राम्सची एक विशेष प्रणाली आणि माहिती बेससह एकत्रित केले जाते, ज्यामुळे व्हेरिएंट गणना अगदी सोप्या आणि द्रुतपणे अंमलात आणणे शक्य होते. अशा प्रकारे, सिम्युलेशन ही गणितीय मॉडेल्ससह संगणकीय प्रयोग आयोजित करण्यासाठी एक संख्यात्मक पद्धत म्हणून समजली जाते जी दीर्घ कालावधीत जटिल प्रणालींच्या वर्तनाचे वर्णन करते, तर सिम्युलेशन प्रयोगात खालील सहा टप्पे असतात:

1. समस्या विधान,
2. गणिती मॉडेल तयार करणे,
3. संगणक प्रोग्राम संकलित करणे,
4. मॉडेल योग्यता मूल्यांकन,
5. प्रयोगाचे नियोजन,
6. प्रायोगिक परिणामांची प्रक्रिया.

अनुकरण ( सिम्युलेशन मॉडेलिंगअर्थशास्त्रासह विविध क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाते.

व्यवस्थापनाच्या आर्थिक आणि गणितीय पद्धती अनेक गटांमध्ये विभागल्या जाऊ शकतात:

• - ऑप्टिमायझेशन पद्धती,
• अनिश्चितता लक्षात घेणाऱ्या पद्धती, प्रामुख्याने संभाव्य-सांख्यिकीय,
• सिम्युलेशन मॉडेल तयार आणि विश्लेषण करण्याच्या पद्धती,
• संघर्ष परिस्थितीचे विश्लेषण करण्याच्या पद्धती (गेम सिद्धांत).

या सर्व गटांमध्ये, स्थिर आणि डायनॅमिक सेटिंग्ज ओळखल्या जाऊ शकतात. वेळ घटक असल्यास, भिन्न समीकरणे आणि फरक पद्धती वापरल्या जातात.

गेम थिअरी (अधिक योग्यरित्या संघर्ष सिद्धांत किंवा संघर्ष सिद्धांत म्हणतात) एक सिद्धांत म्हणून उद्भवला तर्कशुद्ध वर्तनविरुद्ध रूची असलेले दोन खेळाडू. जेव्हा त्यांच्यापैकी प्रत्येकाने त्यांचे सरासरी नुकसान कमी करण्याचा प्रयत्न केला तेव्हा हे सर्वात सोपे आहे, उदा. तुमची सरासरी मोबदला वाढवा. यावरून हे स्पष्ट होते की गेम थिअरी संघर्षाच्या परिस्थितींमध्ये वास्तविक वर्तनाला अधिक सुलभ करते. संघर्षातील सहभागी इतर निकषांनुसार त्यांच्या जोखमीचे मूल्यांकन करू शकतात. अनेक खेळाडूंच्या बाबतीत, युती शक्य आहे. समतोल बिंदू आणि युतीची स्थिरता हे खूप महत्वाचे आहे.

अर्थशास्त्रात, 150 वर्षांपूर्वी, O. Cournot द्वारे duopoly (दोन कंपन्यांची स्पर्धा) सिद्धांत विकसित केला गेला होता ज्याचे श्रेय आपण आता गेम सिद्धांताला देतो. जे. फॉन न्यूमन आणि ओ. मॉर्गेन्स्टाईन यांच्या क्लासिक मोनोग्राफने एक नवीन प्रेरणा दिली, जे दुसऱ्या महायुद्धानंतर लवकरच प्रकाशित झाले. अर्थशास्त्राची पाठ्यपुस्तके सामान्यत: "कैद्यांची कोंडी" आणि नॅश समतोल बिंदू (त्यांना 1994 मध्ये अर्थशास्त्रातील नोबेल पारितोषिक प्रदान करण्यात आली होती) हाताळतात.

माहिती प्रणालीचे जीवन चक्र चार टप्प्यात विभागलेले आहे:

स्पष्टीकरण;

बांधकाम;

ऑपरेशनमध्ये हस्तांतरित करा.

प्रत्येक टप्प्याच्या सीमा ठराविक बिंदूंद्वारे परिभाषित केल्या जातात ज्या वेळी विशिष्ट गंभीर निर्णय घेणे आवश्यक असते आणि म्हणून, विशिष्ट मुख्य उद्दिष्टे साध्य करणे आवश्यक असते.

प्रारंभिक टप्पा: मॉडेलिंग, आवश्यकता व्यवस्थापन

सुरुवातीच्या टप्प्यावर, प्रणालीची व्याप्ती स्थापित केली जाते आणि सीमा परिस्थिती निर्धारित केली जाते. हे करण्यासाठी, सर्व बाह्य वस्तू ओळखणे आवश्यक आहे ज्यांच्याशी विकसित प्रणालीने संवाद साधला पाहिजे आणि उच्च स्तरावर या परस्परसंवादाचे स्वरूप निश्चित करणे आवश्यक आहे. सुरुवातीच्या टप्प्यावर, सिस्टमच्या सर्व कार्यात्मक क्षमता ओळखल्या जातात आणि त्यापैकी सर्वात लक्षणीय वर्णन केले जाते.

व्यवसाय अनुप्रयोगांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

विकास यश निकष;

जोखीमीचे मुल्यमापन;

विकास पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक संसाधनांचा अंदाज लावणे;

मुख्य टप्पे पूर्ण करण्यासाठी कालमर्यादा दर्शविणारी कॅलेंडर योजना.

या स्टेजच्या चौकटीत, स्वयंचलित ऑब्जेक्टच्या क्रियाकलापांचे संशोधन आणि विश्लेषण केले जाते; अर्थात, या ऑब्जेक्टच्या उद्दिष्टांशी आणि उद्दिष्टांशी सुसंगत असलेल्या प्रक्रियांनाच महत्त्व आहे. परिणाम एक ऑब्जेक्ट मॉडेल आहे ज्याचे वर्णन सामान्यतः व्यवसाय प्रक्रिया आणि व्यवसाय कार्ये यांच्या संदर्भात केले जाते. याच्या समांतरपणे, विद्यमान माहिती प्रणालीतील कमतरता ओळखल्या जातात (सातत्यतेचे तत्त्व लक्षात ठेवा) आणि सुविधा व्यवस्थापन प्रणाली सुधारण्यासाठी आणि / किंवा त्याची वैयक्तिक कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी गरजा तयार केल्या जातात. आवश्यकता आर्थिकदृष्ट्या न्याय्य असणे आवश्यक आहे. स्टेजच्या वर्णन केलेल्या टप्प्यांच्या अंमलबजावणीचा परिणाम म्हणजे व्यवहार्यता अभ्यास (एफएस) आणि संदर्भ अटी(टीओआर) आयपीच्या विकासासाठी. सहसा, TOR चा भाग म्हणून व्यवहार्यता अभ्यास तयार केला जातो. याव्यतिरिक्त, TOR अनिवार्यपणे IP साठी आवश्यकता आणि डिझाइन संसाधनांवरील निर्बंध (प्रामुख्याने, अंतिम मुदत) प्रतिबिंबित करते. IS आवश्यकता प्रणालीद्वारे कार्यान्वित केलेल्या फंक्शन्सचा संच, तसेच त्यास प्रदान केलेल्या माहितीचे वर्णन म्हणून परिभाषित केले आहे.

2. परिष्करण स्टेज: विश्लेषण आणि डिझाइन.

परिष्करण टप्प्यावर, अनुप्रयोग क्षेत्राचे विश्लेषण केले जाते आणि माहिती प्रणालीचा आर्किटेक्चरल आधार विकसित केला जातो.

सिस्टमच्या आर्किटेक्चरबाबत कोणताही निर्णय घेताना, संपूर्णपणे विकसित होणारी प्रणाली विचारात घेणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ असा की सिस्टमच्या बहुतेक कार्यक्षमतेचे वर्णन करणे आणि त्याच्या वैयक्तिक घटकांमधील संबंध विचारात घेणे आवश्यक आहे.

स्पष्टीकरणाच्या टप्प्याच्या शेवटी, वास्तुशास्त्रीय उपायांचे विश्लेषण आणि प्रकल्पातील मुख्य जोखीम घटक दूर करण्याच्या मार्गांचे विश्लेषण केले जाते.

प्राप्त आवश्यकतांनुसार, डिझाइनर विकसित करतात कार्यात्मक आर्किटेक्चर IS, जे त्याच्या कार्यांची रचना प्रतिबिंबित करते, आणि सिस्टम आर्किटेक्चर IS, जी सहाय्यक उपप्रणालींची रचना आहे. सिस्टम आर्किटेक्चरचे बांधकाम आयएसच्या कार्यात्मक आर्किटेक्चरच्या वर्णनाच्या आधारे केले जाते आणि खरं तर, संकलित करणे समाविष्ट आहे माहिती प्रक्रिया तंत्रज्ञानसर्व सहाय्यक IS उपप्रणालींच्या सहभागासह (सर्वप्रथम, माहिती, तांत्रिक आणि सॉफ्टवेअर). डिझाइन स्टेजचे आउटपुट सामान्यतः आहे:

1) IS चे वैचारिक, तार्किक आणि भौतिक डेटा मॉडेल;

2) IS मॉड्यूलची वैशिष्ट्ये;

3) IS वापरकर्ता इंटरफेसचे तपशील;

4) निवडलेल्या डिझाइन निर्णयांचा एक संच जो IS आर्किटेक्चर निर्धारित करतो - निवडलेल्या सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्मसह, आर्किटेक्चरमधील लिंक्सची संख्या (एक-स्तरीय, द्वि-स्तरीय [क्लायंट-सर्व्हर किंवा फाइल-सर्व्हर], तीन-स्तरीय), इ. अंतिम दस्तऐवज जो डिझाईनचा टप्पा पूर्ण करतो - तांत्रिक प्रकल्प(टीपी).

3. डिझाइन स्टेज: कोडिंग आणि चाचणी

डिझाइन स्टेजवर, एक तयार झालेले उत्पादन विकसित केले जाते, वापरकर्त्याकडे हस्तांतरित करण्यासाठी तयार आहे.

या टप्प्याच्या शेवटी, विकसित सॉफ्टवेअरचे कार्यप्रदर्शन निश्चित केले जाते.

या टप्प्यावर, IS चे सर्वसमावेशक डीबगिंग केले जाते, त्यांच्या वैशिष्ट्यांसह सिस्टम मॉड्यूल्सचे अनुपालन तपासणे (सर्व आवश्यक फंक्शन्सची उपस्थिती, अनावश्यक फंक्शन्सची अनुपस्थिती), ऑपरेशनची विश्वासार्हता तपासणे (सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर नंतर पुनर्प्राप्ती योग्यता). अपयश, अपयशांमधील वेळ इ.), कर्मचारी प्रशिक्षण. कॉम्प्लेक्स माहिती प्रणालीसहसा प्रायोगिक अंमलबजावणीची आवश्यकता असते: उदाहरणार्थ, प्रथम, संस्थेच्या एका विभागात IS स्थापित केले जाते, नंतर उर्वरित विभाग हळूहळू ऑटोमेशनशी कनेक्ट केले जातात. अंमलबजावणीचा टप्पा स्वाक्षरीने संपतो स्वीकृती चाचणी अहवाल- जे ग्राहकाच्या आवश्यकतांसह लागू केलेल्या IS चे अनुपालन स्थापित करते.

4. कमिशनिंग स्टेज: स्थापना आणि देखभाल.

कमिशनिंगच्या टप्प्यावर, विकसित सॉफ्टवेअर वापरकर्त्यांना हस्तांतरित केले जाते. वास्तविक परिस्थितीत विकसित प्रणाली चालवताना, अनेक प्रकारच्या समस्या उद्भवतात ज्यांना विकसित उत्पादनामध्ये समायोजन करण्यासाठी अतिरिक्त कामाची आवश्यकता असते. हे सहसा त्रुटी आणि दोष शोधण्याशी संबंधित असते.

हँडओव्हर टप्प्याच्या शेवटी, विकासाची उद्दिष्टे साध्य झाली आहेत की नाही हे निश्चित करणे आवश्यक आहे.

या टप्प्यावर, IS च्या नियमित ऑपरेशनची प्रक्रिया प्रदान केली जाते, ज्यामध्ये, इतर गोष्टींबरोबरच, तक्रारी (दावे) आणि IS च्या कार्यप्रणालीवरील आकडेवारी, त्रुटी आणि उणीवा सुधारणे आणि आवश्यकतांची नोंदणी समाविष्ट असते. IS च्या आधुनिकीकरणासाठी.

समस्येची निकड.व्यवस्थापन क्रियाकलापांच्या यशस्वी अंमलबजावणीसाठी, संस्थेची रचना, त्यातील घटकांचा परस्परसंवाद आणि बाह्य वातावरणाशी संस्थेचे संबंध याची स्पष्ट कल्पना असणे आवश्यक आहे.

सध्या अस्तित्वात असलेल्या संस्था वेगळ्या आहेत प्रचंड विविधताक्रियाकलापांच्या दृष्टीने आणि मालकी, प्रमाण आणि इतर पॅरामीटर्सच्या दृष्टीने. तथापि, प्रत्येक संस्था त्याच्या स्वत: च्या मार्गाने अद्वितीय आहे. तथापि, समान तत्त्वे, पद्धती आणि पद्धती सर्व संस्थांच्या व्यवस्थापनास लागू होतात. त्यांना एखाद्या विशिष्ट एंटरप्राइझच्या वैशिष्ट्यांशी जुळवून घेण्यासाठी, एंटरप्राइझच्या एकूण संरचनेत व्यवस्थापन संरचनांचे स्थान स्पष्टपणे परिभाषित करण्यासाठी, तसेच एकमेकांशी आणि इतर विभागांसह त्यांचे परस्परसंवाद, मॉडेलिंगचा मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो. म्हणून, व्यवस्थापन क्रियाकलापांमध्ये मॉडेलिंगचा अभ्यास आहे स्थानिक समस्या.

समस्येच्या ज्ञानाची डिग्री.मॉडेलिंग समस्या व्यवस्थापन प्रक्रियाविदेशी शास्त्रज्ञांची कामे ए. डेमोडोरन, एम.के. मेस्कॉन, जे. न्यूमन, एल. प्लंकेट, जी. हेल, ओ. मॉर्गेंटन, पी. स्कॉट, एम. एडडोवेस, आर. स्टॅन्सफील्ड, सी.जी. कॉर्ले, एस. वॅली आणि जे.आर. बाउम.

व्यवस्थापनातील मॉडेलिंगच्या अभ्यासात गुंतलेल्या घरगुती तज्ञांपैकी, के.ए. बॅग्रीनोव्स्की, ई.व्ही. Berezhnoy, V.I. बेरेझनी, व्ही.जी. बोल्त्यान्स्की, ए.एस. बोलशाकोवा, व्ही.पी. Busygin, G.K. Zhdanova, Ya.G. न्यूमिना, ए.आय. ऑर्लोवा, जीपी फोमिना आणि इतर.

अभ्यासक्रमाच्या कामाचा उद्देशव्यवस्थापनातील सिम्युलेशनचा अभ्यास आहे. आपले ध्येय साध्य करण्यासाठी, आपल्याला खालील गोष्टी सोडवणे आवश्यक आहे कार्ये:

1. या विषयावरील साहित्याचा अभ्यास करा;

2. मॉडेलिंग प्रक्रियेच्या संकल्पनेचे सार आणि मॉडेलचे वर्गीकरण निश्चित करा;

3. व्यवस्थापनाची वस्तू म्हणून संस्थेच्या मॉडेलचे विश्लेषण करा;

4. मॉडेलिंग व्यवस्थापन प्रक्रियेची वैशिष्ट्ये विचारात घ्या:

मौखिक मॉडेल

· गणितीय मॉडेलिंग;

व्यावहारिक व्यवस्थापन मॉडेल.

अभ्यासक्रमाच्या कामाची रचनापरिचय, दोन अध्याय, पाच परिच्छेद, एक निष्कर्ष, संदर्भांची सूची असते.

धडा 1. व्यवस्थापन क्रियाकलापांमध्ये मॉडेलिंगचे सार

१.१. मॉडेलिंग प्रक्रियेची संकल्पना. मॉडेल वर्गीकरण

मॉडेलिंग म्हणजे मॉडेलची निर्मिती, म्हणजे, एखाद्या वस्तूची प्रतिमा जी त्यास पुनर्स्थित करते, या वस्तूच्या मॉडेलसह प्रयोग करून त्याबद्दल माहिती मिळविण्यासाठी.

सामान्य अर्थाने मॉडेल (सामान्यीकृत मॉडेल) ही एक विशिष्ट वस्तू आहे जी माहिती मिळविण्यासाठी आणि (किंवा) संग्रहित करण्याच्या उद्देशाने तयार केली जाते (मानसिक प्रतिमेच्या स्वरूपात, चिन्हाद्वारे किंवा भौतिक प्रणालीद्वारे वर्णन), गुणधर्म, वैशिष्ट्ये प्रतिबिंबित करते. आणि अनियंत्रित स्वरूपाच्या मूळ ऑब्जेक्टचे कनेक्शन, कार्यासाठी आवश्यक, विषयाद्वारे सोडवलेले.

ऑब्जेक्ट मॉडेल एक स्पष्ट सह, सोपी प्रणाली आहेत; रचना, घटक भागांमधील तंतोतंत परिभाषित संबंध, वास्तविक वस्तूंचे गुणधर्म आणि त्यांच्या वर्तनाचे अधिक तपशीलवार विश्लेषण करण्यास अनुमती देते. भिन्न परिस्थिती. अशा प्रकारे, मॉडेलिंग हे जटिल प्रणाली आणि वस्तूंचे विश्लेषण करण्यासाठी एक साधन आहे.

मालिका अनिवार्य आवश्यकता. प्रथम, मॉडेल ऑब्जेक्टसाठी पुरेसे असणे आवश्यक आहे, म्हणजे, अभ्यासासाठी निवडलेल्या गुणधर्मांच्या बाबतीत शक्य तितक्या पूर्णतः अनुरूप असणे आवश्यक आहे.

दुसरे म्हणजे, मॉडेल पूर्ण असणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ असा आहे की मॉडेलचा अभ्यास करण्याच्या योग्य पद्धती आणि पद्धतींच्या सहाय्याने, ऑब्जेक्टची स्वतःच तपासणी करणे, म्हणजे, दिलेल्या परिस्थितीत त्याचे गुणधर्म, ऑपरेटिंग तत्त्वे आणि वर्तन यासंबंधी काही विधाने प्राप्त करणे शक्य झाले पाहिजे.

लागू केलेल्या मॉडेलचे संच खालील निकषांनुसार वर्गीकृत केले जाऊ शकतात:

· मॉडेलिंगची पद्धत;

मॉडेलिंग केलेल्या प्रणालीचे स्वरूप;

मॉडेलिंगचे प्रमाण.

मॉडेलिंग पद्धतीनुसार, खालील प्रकारचे मॉडेल वेगळे केले जातात:

· विश्लेषणात्मक, जेव्हा मॉडेलिंगच्या ऑब्जेक्टचे वर्तन कार्यात्मक अवलंबन आणि तार्किक परिस्थितीच्या स्वरूपात वर्णन केले जाते;

· सिम्युलेशन, ज्यामध्ये संगणकावर लागू केलेल्या अल्गोरिदमच्या संचाद्वारे वास्तविक प्रक्रियांचे वर्णन केले जाते.

मॉडेल केलेल्या प्रणालीच्या स्वरूपानुसार, मॉडेलमध्ये विभागले गेले आहेत:

· निर्धारक करण्यासाठी, ज्यामध्ये मॉडेलिंग ऑब्जेक्टचे सर्व घटक सतत स्पष्टपणे परिभाषित केले जातात;

· स्टोकास्टिक पर्यंत, जेव्हा मॉडेल्समध्ये यादृच्छिक नियंत्रणे समाविष्ट असतात.

टाइम फॅक्टरवर अवलंबून, मॉडेल्स स्थिर आणि डायनॅमिकमध्ये विभागली जातात. स्टॅटिक मॉडेल्स (आकृती, आलेख, डेटा प्रवाह आकृत्या) मॉडेल केल्या जात असलेल्या सिस्टमच्या संरचनेचे वर्णन करणे शक्य करतात, परंतु त्याच्या वर्तमान स्थितीबद्दल माहिती प्रदान करत नाहीत, जी कालांतराने बदलते. डायनॅमिक मॉडेल्स कालांतराने सिस्टममध्ये होणाऱ्या प्रक्रियेच्या विकासाचे वर्णन करणे शक्य करतात. स्टॅटिक मॉडेल्सच्या विपरीत, डायनॅमिक मॉडेल्स आपल्याला व्हेरिएबल्सची मूल्ये अद्यतनित करण्याची परवानगी देतात, मॉडेल स्वतः, डायनॅमिकपणे विविध प्रक्रिया पॅरामीटर्स आणि सिस्टमवरील प्रभावांचे परिणाम मोजतात.

मॉडेल खालील प्रकारांमध्ये विभागले जाऊ शकतात:

1) फंक्शनल मॉडेल्स - अंतर्जात आणि बहिर्जात व्हेरिएबल्समधील थेट संबंध व्यक्त करतात.

2) अंतर्जात प्रमाणांच्या संदर्भात समीकरण प्रणाली वापरून व्यक्त केलेले मॉडेल. ते विविध आर्थिक निर्देशकांमधील शिल्लक गुणोत्तर व्यक्त करतात (उदाहरणार्थ, इनपुट-आउटपुट शिल्लकचे मॉडेल).

3) ऑप्टिमायझेशन प्रकार मॉडेल. मॉडेलचा मुख्य भाग अंतर्जात चलांच्या संदर्भात समीकरणांची एक प्रणाली आहे. परंतु काही आर्थिक निर्देशकांसाठी इष्टतम उपाय शोधणे हे ध्येय आहे (उदाहरणार्थ, दिलेल्या कालावधीसाठी बजेटमध्ये जास्तीत जास्त निधीचा प्रवाह सुनिश्चित करण्यासाठी कर दरांची अशी मूल्ये शोधणे).

4) सिम्युलेशन मॉडेल - आर्थिक घटनेचे अगदी अचूक प्रतिबिंब. सिम्युलेशन मॉडेल आपल्याला प्रश्नाचे उत्तर देण्यास अनुमती देते: "काय होईल तर ...". सिम्युलेशन सिस्टीम हा अभ्यासाधीन प्रक्रियेचे अनुकरण करणाऱ्या मॉडेल्सचा एक संच आहे, सहाय्यक प्रोग्राम्सची एक विशेष प्रणाली आणि माहिती बेससह एकत्रित केले जाते, ज्यामुळे व्हेरिएंट गणना अगदी सोप्या आणि द्रुतपणे अंमलात आणणे शक्य होते.

या प्रकरणात, गणितीय समीकरणांमध्ये जटिल, नॉन-रेखीय, स्टॉकॅस्टिक अवलंबित्व असू शकतात.

दुसरीकडे, मॉडेल्स नियंत्रित आणि भविष्यसूचक मध्ये विभागली जाऊ शकतात. व्यवस्थापित मॉडेल प्रश्नाचे उत्तर देतात: "काय होईल तर ...?"; “तुम्हाला जे हवे आहे ते कसे मिळवायचे?” आणि त्यात व्हेरिएबल्सचे तीन गट आहेत: 1) व्हेरिएबल्स जे ऑब्जेक्टची वर्तमान स्थिती दर्शवतात; 2) नियंत्रण क्रिया - या अवस्थेतील बदलावर परिणाम करणारे चल आणि हेतुपूर्ण निवडीसाठी सक्षम आहेत; 3) प्रारंभिक डेटा आणि बाह्य प्रभाव, उदा. बाह्यरित्या सेट केलेले पॅरामीटर्स आणि प्रारंभिक पॅरामीटर्स.

भविष्यसूचक मॉडेल्समध्ये, नियंत्रण स्पष्टपणे ओळखले जात नाही. ते प्रश्नांची उत्तरे देतात: "जर सर्व काही समान राहिले तर काय होईल?".

पुढे, मॉडेल्सची वेळ मोजण्याच्या पद्धतीनुसार सतत आणि स्वतंत्र मध्ये विभागली जाऊ शकते. कोणत्याही परिस्थितीत, मॉडेलमध्ये वेळ असल्यास, मॉडेलला डायनॅमिक म्हणतात. बर्याचदा, वेगळ्या वेळेचा वापर मॉडेलमध्ये केला जातो, कारण माहिती सुस्पष्टपणे प्राप्त होते: अहवाल, ताळेबंद आणि इतर कागदपत्रे वेळोवेळी संकलित केली जातात. परंतु औपचारिक दृष्टिकोनातून, सतत मॉडेलचा अभ्यास करणे सोपे असू शकते. लक्षात घ्या की भौतिक विज्ञानामध्ये वास्तविक भौतिक वेळ सतत आहे की स्वतंत्र आहे याबद्दल सतत चर्चा चालू आहे.

सहसा, बऱ्यापैकी मोठ्या सामाजिक-आर्थिक मॉडेलमध्ये भौतिक, आर्थिक आणि सामाजिक विभागांचा समावेश होतो. साहित्य विभाग - उत्पादनांचे संतुलन, उत्पादन क्षमता, श्रम, नैसर्गिक संसाधने. हा एक विभाग आहे जो मूलभूत प्रक्रियांचे वर्णन करतो, हा एक स्तर आहे जो सामान्यतः खराब नियंत्रित केला जातो, विशेषत: जलद, कारण तो खूप जड असतो.

आर्थिक विभागात रोख प्रवाह शिल्लक, निधी तयार करण्याचे आणि वापरण्याचे नियम, किंमतीचे नियम इ. या स्तरावर, अनेक नियंत्रित चल ओळखले जाऊ शकतात. ते नियामक असू शकतात. सामाजिक विभागात लोकांच्या वर्तनाची माहिती असते. हा विभाग निर्णय घेण्याच्या मॉडेलमध्ये अनेक अनिश्चिततेचा परिचय देतो, कारण श्रम उत्पादकता, उपभोग पद्धती, प्रेरणा इ. यासारख्या घटकांना योग्यरित्या विचारात घेणे कठीण आहे.

स्वतंत्र वेळ वापरणारे मॉडेल तयार करताना, इकॉनॉमेट्रिक पद्धतींचा वापर केला जातो. त्यापैकी, प्रतिगमन समीकरणे आणि त्यांची प्रणाली लोकप्रिय आहेत. Lags अनेकदा वापरले जातात (प्रतिक्रिया मध्ये विलंब). पॅरामीटर्समध्ये नॉनलाइनर असलेल्या सिस्टमसाठी, कमीत कमी स्क्वेअर पद्धतीचा वापर करताना अडचणी येतात.

व्यवसाय पुनर्अभियांत्रिकी प्रक्रियेसाठी सध्या लोकप्रिय पद्धती गणितीय आणि माहिती मॉडेलच्या सक्रिय वापरावर आधारित आहेत.

कोणतेही व्यवस्थापन प्रक्रिया मॉडेल तयार करताना, खालील कृती योजनेचे पालन करणे इष्ट आहे:

1) प्रणालीचा अभ्यास करण्याचे उद्दिष्टे तयार करा;

2) या कार्यासाठी सर्वात लक्षणीय असलेले घटक, घटक आणि चल निवडा;

3) मॉडेलमध्ये समाविष्ट नसलेले एक मार्ग किंवा इतर बाह्य घटक विचारात घ्या;