MDM - थेरपी, एक अद्वितीय तंत्र. मास्टर डेटा म्हणजे काय आणि त्याची गरज का आहे mdm म्हणजे काय

आम्हाला सतत या वस्तुस्थितीचा सामना करावा लागतो की MDM (मास्टर डेटा मॅनेजमेंट) क्षेत्रात समजण्यायोग्य प्रास्ताविक सामग्रीची आपत्तीजनक कमतरता आहे जी तुम्हाला ते काय आहे, का आणि का महत्त्वाचे आहे हे त्वरीत समजून घेण्यास अनुमती देते. चला आपल्या क्षमतेनुसार ते दुरुस्त करण्याचा प्रयत्न करूया आणि व्यवसायाच्या भाषेत समजावून सांगूया.

या क्षेत्रात अजूनही निश्चिततेची गंभीर कमतरता आहे, आणि विकिपीडिया देखील, विचित्रपणे, कोणते आहे याची खात्री नाही. म्हणून, आम्ही उदाहरणांसह आमच्या स्वतःच्या शब्दात आणि "बोटांवर" स्पष्ट करू.

काय काय आहे

तर, सर्व डेटा आधुनिक माहिती प्रणाली, संदर्भ माहिती, मुख्य डेटा आणि व्यवहार डेटामध्ये विभागले जाऊ शकते.

संदर्भ माहिती (NSI) किंवा डिरेक्टरी आणि क्लासिफायर - त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी आम्हाला आपल्या सभोवतालच्या जगाची रचना करण्याची परवानगी देतात. नियमानुसार, निर्देशिका आणि वर्गीकरण सूची आणि झाडांच्या स्वरूपात तयार केले जातात. उदाहरणार्थ, आम्ही सर्व उत्पादने व्यवस्थापित करणे सोपे करण्यासाठी उत्पादन गटांमध्ये वितरित करतो. जागतिक व्यवहारात, हा भाग संदर्भ डेटा म्हणून वर्गीकृत केला जातो, ज्यामध्ये अनुप्रयोग आणि प्रक्रियांचा संबंधित वर्ग असतो - संदर्भ डेटा व्यवस्थापन.

मास्टर डेटा सहसा वास्तविक जगातील वस्तू आणि त्यांचे मुख्य गुणधर्म प्रतिबिंबित करतो, उदाहरणार्थ: ग्राहक, वस्तू, लोक, कार्यालये, वाहने. NSI मधील त्यांचा मुख्य फरक असा आहे की NSI हे गुणधर्म, गुणधर्म, सूची आणि इतर वर्गीकरण प्लेन आहेत, परंतु NSI द्वारे वर्णन केलेल्या वस्तू सामान्यतः वास्तविक जीवनात अस्तित्वात नसतात. तर, कार मॉडेल हा मास्टर डेटाचा घटक आहे, परंतु त्याच्या गुणधर्मांसह एक विशिष्ट कार हा मास्टर डेटा घटक आहे.

ट्रान्झॅक्शनल डेटा - जागतिक ऑब्जेक्ट्स (वाचा - मास्टर डेटा ऑब्जेक्ट्स), इव्हेंट आणि परस्परसंवादांसह आमच्या क्रिया प्रतिबिंबित करतो. T च्या वेळी, आम्ही माल B क्लायंट A कडे X प्रमाणात आणि Y किंमतीत पाठवले. आणि नंतर T1 वेळी आम्हाला क्लायंट A कडून Z च्या रकमेमध्ये पेमेंट मिळाले, हे रेकॉर्ड व्यवहार डेटा असतील.

जर आपण या तीन गटांकडे पाहिले, तर आपल्याला काही प्रकारची श्रेणीबद्धता दिसेल, जी आकृतीमध्ये प्रतिबिंबित होते. NSI चा वापर मास्टर डेटा आणि ट्रान्झॅक्शनल डेटाची रचना करण्यासाठी केला जातो. मास्टर डेटा व्यवहार डेटाची रचना परिभाषित करतो. आणि केवळ व्यवहार डेटा हा साखळीचा अंतिम परिणाम आहे.

अशा प्रकारे, एनएसआय मास्टर डेटा आणि थेट व्यवहार डेटा दोन्हीची रचना करतात. मास्टर डेटा स्ट्रक्चर्स व्यवहार डेटा. परिणामी, व्यवहारिक डेटाच्या संबंधात आमची विश्लेषणात्मक क्षमता थेट आमच्या उद्देशांसाठी किती योग्य आहे यावर अवलंबून असते की संदर्भ डेटा आणि मास्टर डेटाचा "फ्रेमवर्क" आम्ही तयार करण्यात व्यवस्थापित करतो.

स्वाभाविकच, प्रत्येक प्रकारच्या डेटाची स्वतःची वैशिष्ट्ये आहेत, ज्याचा आपण तपशीलवार विचार केला पाहिजे.

NSI वैशिष्ट्ये

NSI चे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे त्यांची सापेक्ष अपरिवर्तनीयता, म्हणजे. NSI सुरवातीला व्यावसायिक उद्दिष्टांच्या आधारावर किंवा जगाच्या स्थिर वस्तुनिष्ठ वास्तवावर आधारित (उदाहरणार्थ, संदर्भ संस्थात्मक फॉर्मकिंवा कार मॉडेल). NSI मध्ये बदल सामान्यतः एका विशिष्ट प्रक्रियेनुसार होतात, NSI ची देखभाल एका विशिष्ट युनिटवर सोपवली जाते. कोणताही बदल NSI च्या अखंडतेची हमी देणार्‍या ठराविक मंजुरी प्रक्रियेतून जाणे आवश्यक आहे.

एनएसआयमधील बदलांचे स्त्रोत आसपासच्या वास्तवातील बदल आहेत, उदाहरणार्थ, काहीवेळा नवीन देश किंवा चलने दिसतात. किंवा, जर आपण व्यवसायाच्या उद्दिष्टांभोवती तयार केलेल्या निर्देशिकांबद्दल बोलत आहोत, व्यवसायाच्या उद्दिष्टांमधील बदलांशी संबंधित बदल, लेखा धोरणे, उत्पादन गटांद्वारे जबाबदारीचे वितरण इ.

खरं तर, NSIs विश्लेषणाचे मूलभूत विमान बनवतात, म्हणूनच NSIs ची रचना आणि रचना बरीच गुंतागुंतीची असू शकते, ज्यामध्ये काही निर्देशिकांचा समावेश आहे ज्यांचा इतरांमध्ये गुणधर्म म्हणून वापर केला जाऊ शकतो, जटिल संरचना तयार करतात ज्या अनेक विश्लेषणात्मक विमाने लागू करतात. उदाहरणार्थ, मार्केटिंग, उत्पादन, इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट आणि फायनान्शियल अकाउंटिंगच्या उद्देशांसाठी, कमोडिटी वस्तूंचे पूर्णपणे भिन्न गट आणि वैशिष्ट्यांचे भिन्न संच वापरले जाऊ शकतात.

संदर्भ डेटाच्या व्यवस्थापनाच्या पुरेशा केंद्रीकरणासह, निर्देशिका प्रणाली सामान्यतः स्थिर असते आणि "आवाज" च्या अधीन नसते. तथापि, खराब समाकलित ऍप्लिकेशन्स असलेल्या कंपन्यांमध्ये, आम्हाला एकच त्रास दिसतो: NSI अनेकदा या ऍप्लिकेशनद्वारे प्रदान केलेल्या "स्थानिक" व्यावसायिक उद्दिष्टांवर आधारित प्रत्येक अनुप्रयोगामध्ये स्वतंत्रपणे तयार केले जातात. परिणामी, NSI चे "समांतर" संच तयार केले जातात जे कमी केले जात नाहीत एकल प्रणाली, जे विश्लेषणात्मक अॅरेच्या निर्मितीला मोठ्या प्रमाणात गुंतागुंत करते.

तद्वतच, NSI व्यवस्थापन केंद्रीकृत असावे. अशाप्रकारे, आयटी सोल्यूशनचा भाग म्हणून, एक प्रणाली दिसते जी NSI व्यवस्थापित करण्यासाठी तांत्रिक आणि संस्थात्मक आधार प्रदान करते, ज्याच्या संबंधात इतर सर्व अनुप्रयोग NSI च्या एक-मार्गी सिंक्रोनाइझेशनचे क्लायंट आहेत - RDM पासून अनुप्रयोगांपर्यंत.

मास्टर डेटा वैशिष्ट्ये

मास्टर डेटा अधिक "हलवणारा" आहे: नवीन ग्राहक, नवीन उत्पादने, नवीन लोक - ही सर्व चळवळ थेट कंपनीच्या जीवनातून येते.

मास्टर डेटाचे सर्वात महत्त्वाचे वैशिष्ट्य म्हणजे येथे कंपनी तिच्या कामाच्या विषयाबद्दल ज्ञान जमा करते. विशिष्ट क्लायंटबद्दल कालांतराने दिसणारी सर्व माहिती बदलांच्या संपूर्ण इतिहासासह आर्थिकदृष्ट्या तयार, संरचित आणि अद्यतनित केली पाहिजे. कोणत्याही मास्टर डेटासाठी हेच आहे. तितकेच महत्त्वाचे, मास्टर डेटा विविध घटकांमधील संबंध देखील परिभाषित करतो. कशाची शाखा काय, कोण कशाचा पुरवठादार कमोडिटी गटकोणती वाहने कोणत्या शाखेची आहेत इ.

तथापि, मास्टर डेटा बदलांवर नियंत्रणाची डिग्री लक्षणीयरीत्या कमी आहे, कारण रेकॉर्ड आणि त्यांची अद्यतने विविध विभागांमध्ये, वेगवेगळ्या वेळी, वेगवेगळ्या लोकांद्वारे तयार केली जातात आणि बर्‍याचदा एक जटिल IT लँडस्केप बनवणार्‍या भिन्न प्रणालींमध्ये देखील तयार केली जातात. आधुनिक कंपनी. परिणामी, प्रत्येक सिस्टीम बर्‍याचदा समान घटकाविषयी माहितीचा काही भाग संग्रहित करते, प्रत्येक सिस्टीम त्यास स्वतःचा अभिज्ञापक नियुक्त करते. परिणामी, एक जटिल विश्लेषणात्मक चित्र तयार करणे क्लिष्ट आहे आणि विशेषतः दुर्लक्षित प्रकरणांमध्ये ते पूर्णपणे अशक्य होते.

यामुळे, त्रुटी आणि डुप्लिकेट रेकॉर्ड तयार केल्यामुळे मास्टर डेटा "आवाज" साठी अतिसंवेदनशील आहे. नियमानुसार, हे संघटनात्मक उपायांसह लढले जाते, "सुरू करू नका" सारखे नियम शीर्षकते आधीपासून अस्तित्वात असल्यास” किंवा “क्लायंट मिळण्यापूर्वी, वर्तमान क्लायंट बेस शोधा”. परंतु जेव्हा उपयोजित प्रणालींचा प्रसार विविध शब्दलेखन आणि वर्णनांवर अवलंबून असतो आणि हे सर्व मानवी लक्ष आणि परिश्रमांच्या मर्यादेत असते, तेव्हा कोणतेही ऑर्गमर्स मदत करत नाहीत.

"आवाज" चा परिणाम म्हणजे मास्टर डेटा गुणवत्तेची हानी, ज्यामध्ये विश्लेषणाचा नाश होतो, कारण एका वास्तविक क्लायंटशी संबंधित व्यवहार वेगवेगळ्या सिस्टममध्ये वेगवेगळ्या वेळी केलेल्या तीन वेगवेगळ्या क्लायंट रेकॉर्डशी जोडलेले असल्यास कोणत्या प्रकारचे विश्लेषण असू शकते. भिन्न लोक?

मोठा इतिहास आणि जटिल IT इन्फ्रास्ट्रक्चर असलेल्या मोठ्या कंपन्या त्यांच्या सिस्टममध्ये कायदेशीर संस्थांबद्दल 15..20 दशलक्ष क्लायंट रेकॉर्ड सहजपणे ठेवू शकतात, तर रशियामध्ये 5 दशलक्षाहून कमी कायदेशीर संस्था आहेत. आणि हे अगदी जीवनमान आहे. येथे उच्च-गुणवत्तेच्या क्लायंट विश्लेषणाबद्दल बोलण्याची गरज नाही.

दुसरे उदाहरण. उत्पादन कॅटलॉग आवाजासाठी खूप प्रवण आहेत. एकाच अद्वितीय अभिज्ञापकाच्या कमतरतेमुळे आणि स्पेलिंगच्या विविधतेमुळे, ऑपरेटर बहुतेकदा नवीन उत्पादनांना सिस्टममध्ये आधीच जबाबदार असलेल्या उत्पादनांशी संबंध जोडू शकत नाही. परिणामी, वेअरहाऊसमध्ये धूळ जमा करणारी एखादी वस्तू पुन्हा खरेदी केली जाईल कारण एक उत्पादन कार्ड वेअरहाऊस शिल्लकशी संबंधित आहे, आणि दुसरे कार्ड प्रोजेक्ट तपशीलांमध्ये, जरी भौतिकदृष्ट्या ते समान उत्पादन आहे.

हे विशेषतः लक्षात घेतले पाहिजे की बहुसंख्य लागू प्रणालींमध्ये या डेटाची गुणवत्ता व्यवस्थापित करण्यासाठी, क्षुल्लक सबस्ट्रिंग शोधापर्यंत मर्यादित ठेवण्यासाठी, ऑपरेटरच्या प्रामाणिकपणावर आणि अनुप्रयोग क्षेत्राच्या त्याच्या ज्ञानावर अवलंबून राहण्यासाठी कोणतीही प्रभावी यंत्रणा नाही. म्हणून, मुख्य डेटाच्या गुणवत्तेची समस्या सामान्यतः उद्भवते जेव्हा सादर केलेले विकृती आणि विश्लेषणाची अपुरीता प्रभावी प्रमाणात पोहोचते आणि ते म्हणतात त्याप्रमाणे, उघड्या डोळ्यांना दिसतात.

व्यवहार डेटाची वैशिष्ट्ये

सर्व सूचीबद्ध प्रकारांपैकी व्यवहार डेटा हा सर्वात गतिमान आहे आणि खरेतर, "माल पाठवणे", "बँक स्टेटमेंट डाउनलोड करणे" यासारख्या समजण्याजोग्या कृतींमध्ये बहुतांश ऑपरेटरसाठी पारदर्शकपणे व्युत्पन्न केले जाते. नियमानुसार, व्यवहार डेटाच्या प्रत्येक घटकामध्ये विविध प्रकारच्या मास्टर डेटा रेकॉर्डसाठी अनेक दुवे असतात, तसेच व्यवहाराचे वैशिष्ट्य दर्शविणारी तारीख आणि संख्यांची संख्या असते.

उदाहरणार्थ, शिपमेंटद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या व्यवहार डेटाच्या किमान घटकामध्ये ग्राहक संदर्भ, आयटम संदर्भ, प्रमाण आणि किंमत यांचा समावेश असेल. प्रत्यक्षात, व्यवहार डेटाची रचना थोडी अधिक क्लिष्ट असते, उदाहरणार्थ, प्रतिपक्ष आणि तारीख दर्शविणारा एक बीजक आणि संबंधित डेटा घटक असतो आणि त्याच्या ओळी आहेत, ज्यामध्ये प्रत्येक वस्तूची वस्तू, प्रमाण आणि किंमत असते. तरीसुद्धा, विश्लेषणाच्या हेतूंसाठी, व्यवहाराच्या नोंदींची संख्या बीजकातील ओळींच्या संख्येइतकी असेल आणि बीजकशी संबंधित रेकॉर्ड हा व्यवहाराचा डेटा म्हणून थांबत नाही.

हे लक्षात घेतले पाहिजे की सर्व प्रकारच्या लेखा रजिस्टरमध्ये, उदाहरणार्थ, वर्तमान शिल्लक, खरेतर, व्यवहार डेटा नसून एक प्रकारचे विश्लेषणात्मक सामान्यीकरण आहे. हे फक्त एक सामान्यीकरण आहे तांत्रिक माध्यमअद्ययावत ठेवले आणि कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्याच्या उद्देशाने. महत्त्वाची गोष्ट अशी आहे की व्यवहाराच्या डेटावरून ते कधीही पुन्हा मोजले जाऊ शकते आणि हा त्याचा मूलभूत फरक आहे - तो दुय्यम आहे.

हे महत्त्वाचे आहे की व्यवहाराचा डेटा सहसा बाह्य प्रतिपक्षांच्या हितसंबंधांवर परिणाम करतो आणि म्हणून त्यांच्या गुणवत्तेवर नियंत्रण ठेवण्यात कोणतीही विशेष समस्या उद्भवत नाही: उदाहरणार्थ, ऑपरेटरने शिपमेंट दुप्पट केल्यास, यामुळे काउंटरपार्टीसह संतुलनावर परिणाम होईल, विसंगती, सलोखा निर्माण होईल. आणि त्रुटी दुरुस्त केली जाईल. अशा प्रकारे, विश्लेषणात्मक साधने आणि प्रस्थापित व्यवसाय पद्धतींसह परस्परसंवाद करणाऱ्या प्रतिपक्षांमधील परस्पर नियंत्रण, तुलनेने प्रदान करते उच्च गुणवत्ताव्यवहार डेटा

मास्टर डेटाला विशेष दृष्टीकोन का आवश्यक आहे?

संकल्पना परिभाषित केल्यावर आणि डेटा प्रकारांच्या वैशिष्ट्यांचा विचार केल्यावर, आम्ही या प्रश्नाच्या अगदी जवळ आलो: आधुनिक आयटी आर्किटेक्चरमध्ये मास्टर डेटा मॅनेजमेंट स्वतंत्र कार्य म्हणून का उभे आहे? याची अनेक कारणे आहेत:

1. अनुप्रयोगांचे संकुचित कार्यात्मक अभिमुखता बहुतेकदा या वस्तुस्थितीकडे नेत असते की प्रत्येक अनुप्रयोग त्याच्या स्वतःच्या गुणधर्मांसह कार्य करतो. कॉल सेंटर कार्यालयाच्या पत्त्यावर कॉल करत नाही, वितरण ईमेलवर वस्तू आणत नाही. दुसऱ्या शब्दांत, माहितीचा संपूर्ण संच, तथाकथित. प्रत्येक अर्जासाठी "मास्टर रेकॉर्ड" अनावश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, मोठ्या संस्थांमध्ये, भिन्न व्यावसायिक उद्दिष्टांसाठी भिन्न अनुप्रयोग प्रणाली तयार केल्या जातात आणि बर्‍याचदा भिन्न NSI सह देखील कार्य करतात. फंक्शनल अॅप्लिकेशन्सच्या डेव्हलपर आणि ऑपरेटरना त्यांच्या उद्दिष्टांमध्ये "परदेशी" मास्टर डेटा आणि मास्टर डेटाची आवश्यकता नसते आणि या सर्व समस्या शेवटी उच्च-स्तरीय व्यावसायिक बुद्धिमत्ता प्रणालीवर येतात ज्यामध्ये मास्टर डेटा आणि मास्टर डेटा एक किंवा दुसर्या यशासह एकत्रित केला जातो. आणि या टप्प्यावर उद्भवलेल्या समस्यांबद्दल, ज्या नागरिकांना त्यांचे निराकरण करण्यास भाग पाडले जाते ते बरेच काही बोलू शकतात, रंगीत आणि दिखाऊपणाने, परंतु नियम म्हणून, फारसा साहित्यिक नाही.
2. मास्टर डेटासह कार्य करण्यासाठी अल्गोरिदमची विशिष्टता. विरोधाभास असा आहे की प्रभावी व्यवस्थापनमास्टर डेटासाठी संपूर्ण श्रेणीच्या दृष्टीकोनांची आवश्यकता असते जे, लागू केलेल्या सिस्टमच्या चौकटीत, सहसा विकासकांच्या लक्षाने खराब होत नाहीत. म्हणून, रेकॉर्डची डुप्लिकेशन टाळण्यासाठी, अतिशय लवचिक आणि कार्यक्षम शोध आणि तुलना यंत्रणा, जटिल सामान्यीकरण-प्रमाणीकरण-जुळणारे अल्गोरिदम आवश्यक आहेत. त्याच वेळी, या अल्गोरिदमच्या दृष्टिकोनातून, नियंत्रण वेगळे प्रकारमास्टर डेटा जवळजवळ समान आहे. सर्वसाधारणपणे, ते कमोडिटी ट्री, वाहनांची यादी, ग्राहक प्रोफाइल किंवा कर्मचारी वैयक्तिक कार्ड असल्यास काही फरक पडत नाही. दृष्टीकोन बदलत नाही, ते सोपे आहे: चुका आणि टायपो साफ करा, डुप्लिकेट पकडा आणि थांबवा, शक्य तितक्या पूरक आणि अद्यतनित करा, बदलांचा संपूर्ण इतिहास जतन करा, विश्लेषक (डेटा स्टीवर्ड्स) द्वारे प्रक्रियेसाठी "संशयास्पद" प्रकरणे हायलाइट करा.

अशा प्रकारे, आयटी लँडस्केपमध्ये एक वेगळा घटक दिसून येतो - एक वेगळे कार्य म्हणून, एक आयटी सेवा जी कंपनीच्या संपूर्ण डेटाचे "संचलन" करते, सर्व कार्यात्मक अनुप्रयोगांना एकल, समग्र, संबंधित आणि संपूर्ण मास्टर डेटा प्रदान करते. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, अनुप्रयोग प्रणाली आणि MDM यांच्यातील परस्परसंवाद डेटा बस, संदेश किंवा SOAP/REST API द्वारे होतो.

विरोधाभास असा आहे की उच्च-स्तरीय विश्लेषणे तयार करण्याचा प्रयत्न करणारी कोणतीही कंपनी मास्टर डेटाच्या अंतर्निहित निर्मितीसाठी स्वयंचलितपणे येते, जरी ती अनेक लेखा प्रणालींमधून एका विश्लेषणात्मक प्रणालीमध्ये डेटा "रीलोड" करण्यासाठी ETL प्रक्रिया वापरत असली तरीही, कारण उच्च-गुणवत्तेचे विश्लेषण मूलभूतपणे आहे. गुणवत्ता मास्टर डेटाशिवाय अशक्य. प्रगत जुळणारे अल्गोरिदम ईटीएल प्रक्रिया कशी वापरतात, लक्ष्य विश्लेषणात्मक प्रणालीमध्ये कोणत्या गुणवत्तेचा मास्टर डेटा प्राप्त केला जातो हा एकच प्रश्न आहे.

अशाप्रकारे, मास्टर डेटाच्या वैशिष्ट्यांमुळे, मोठ्या संख्येने ऍप्लिकेशन सिस्टमद्वारे गुणाकार केलेल्या वेगळ्या ऍप्लिकेशन सिस्टममध्ये त्यांचे व्यवस्थापन करण्याची समस्या खरोखर गुणात्मकपणे सोडवण्याची अशक्यता, एक स्वतंत्र IT डोमेन तयार करते - मास्टर डेटा व्यवस्थापन.

MDM म्हणजे काय आणि ते काय आहेत?

तर, मास्टर डेटा मॅनेजमेंट किंवा MDM ज्ञानाचे एक वेगळे क्षेत्र आणि उत्पादनांचे वर्ग म्हणून स्फटिक करते. तथापि, सध्याच्या इंग्रजी परिभाषेत, हा उत्पादने आणि उपायांचा एक सामान्य वर्ग आहे, ज्यामध्ये, विशेषतः, अनेक लागू समाधाने आणि संबंधित व्यवसाय प्रक्रियांचा समावेश आहे:

• , सर्वसाधारणपणे, हे NSI चे व्यवस्थापन आहे. असे दिसते की हा मास्टर डेटा नाही, हा एक वेगळा डोमेन आहे. परंतु NSI आणि मास्टर डेटामधील फरक फक्त केंद्रीकरणामध्ये आहे आणि आम्ही NSI साठी मास्टर डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरतो तीच साधने आम्ही वापरू शकतो फक्त फरक: RDM च्या संबंधातील सर्व सिस्टम केवळ-वाचनीय मोडमध्ये कार्य करतात आणि सर्व बदल अपरिहार्यपणे संबंधित व्यवसाय प्रक्रियेतून जा.
• , ग्राहक डेटा एकत्रीकरण. या शब्दामध्ये क्लायंटच्या मुख्य प्रोफाइलसह कार्य करण्यासाठी अगदी कमी प्रमाणात तयार केलेल्या प्रणालींचा समावेश होतो. हे समजले जाते की या प्रणाली क्लायंटबद्दल जास्तीत जास्त माहिती एकत्रित करतात आणि इतर सर्व सिस्टमला क्लायंट रेकॉर्ड शोधणे, तयार करणे आणि अद्यतनित करणे तसेच द्विदिशात्मक सिंक्रोनाइझेशन सेवा प्रदान करतात.
• पीआयएम, उत्पादन माहिती व्यवस्थापन, उत्पादन माहिती व्यवस्थापन प्रणाली. उत्पादने, त्यांचे गुणधर्म आणि गुणधर्मांविषयी माहितीवर केंद्रित MDM चे एक विशेष दृश्य. उदाहरणार्थ, अशी प्रणाली ऑनलाइन स्टोअरफ्रंट, मुद्रित कॅटलॉग, ईआरपी सिस्टम आणि त्याच वेळी कॉल सेंटरसाठी उत्पादनांबद्दल माहितीचा "अधिकृत स्रोत" असू शकते, जे सादरीकरणाची अखंडता आणि माहितीची एकता सुनिश्चित करते. .

यात शंका नाही की इंग्लिश भाषिक जगाच्या सुप्रसिद्ध प्रेमामुळे वास्तविकता, स्पेशलायझेशन आणि परिवर्णी शब्दांची रचना करण्यासाठी, तुम्ही आणखी डझनभर अरुंद ऍप्लिकेशन सिस्टीम शोधू शकता जे मूलत: एका विशिष्ट अरुंद क्षेत्रात मास्टर डेटा व्यवस्थापनाची कार्यक्षमता लागू करतात.

एमडीएम सोल्यूशन्ससाठी उदयोन्मुख बाजारपेठ आज मोठ्या संख्येने कंपन्यांद्वारे दर्शविली जाते ज्या खूप भिन्न गुणवत्तेचे समाधान देतात. "फर्स्ट इचेलॉन" च्या सर्व विक्रेत्यांनी त्यांच्या MDM सोल्यूशन्सच्या पोर्टफोलिओमध्ये स्वतंत्रपणे किंवा त्यांच्या सिस्टमचा भाग म्हणून उपस्थिती दर्शविली. तथापि, म्हटल्याप्रमाणे, त्यापैकी बहुतेक इतर कार्यक्षमतेवर केंद्रित आहेत, म्हणून विशिष्ट MDM कार्यक्षमतेच्या अंमलबजावणीची गुणवत्ता इच्छित होण्यासाठी बरेच काही सोडते. त्याच वेळी, अनेक लहान परंतु अधिक MDM-केंद्रित कंपन्या समाधान देतात जे लक्षणीयरीत्या अधिक कार्यक्षम आहेत.

मला MDM ची गरज आहे का?

तर, तुमच्या IT आर्किटेक्चरमध्ये MDM लागू करण्याचा तुम्ही निश्चितपणे कधी विचार करावा? प्रथम अंदाजे म्हणून, निकष खालीलप्रमाणे आहेत:

1. तुमच्याकडे भरपूर मास्टर डेटा आहे. आम्ही मास्टर डेटा म्हणून नियुक्त केलेल्या क्षेत्रातील दहापट आणि शेकडो हजारो, आणि लाखो रेकॉर्ड देखील. प्रथम ग्राहक आणि उत्पादने. तुमच्‍या सिस्‍टम कितीही चांगल्या असल्‍या तरीही, अशा डेटाची मात्रा अपरिहार्यपणे गोंधळून जाते. आणि बहुधा आपल्या सिस्टमच्या नियमित माध्यमांसह ही समस्या सोडवणे शक्य होणार नाही. आमचा अनुभव असे दर्शवितो की घोषित "डुप्लिकेशन आणि डेटा गुणवत्ता हमी साठी विकसित यंत्रणा" असूनही, डुप्लिकेटची संख्या रेकॉर्डच्या संख्येच्या दहापट आहे.
2. तुमच्याकडे मास्टर डेटाच्या ओव्हरलॅपिंग सेटसह एकाधिक कार्यात्मक प्रणाली आहेत. होय, असे पर्याय आहेत जेव्हा आर्किटेक्चर सुरुवातीला योग्यरित्या एकत्रित केले जाते, संदर्भ डेटा समान रीतीने राखला जातो आणि भिन्न प्रणालींचा डेटा कोणत्याही मध्यस्थाशिवाय योग्यरित्या समक्रमित केला जातो आणि प्रत्येक प्रकारच्या मास्टर डेटासाठी, एक प्राथमिक प्रणाली परिभाषित केली जाते ज्यासह इतर सर्व समक्रमित आहेत. तथापि, हा नियमापेक्षा अधिक अपवाद आहे. बर्‍याचदा, हे उलट आहे. आणि MDM प्रणालीच्या मदतीने या प्राणीसंग्रहालयाला एकरूपता आणणे हे समर्पित MDM घटकाशिवाय एकत्रीकरण करण्यापेक्षा मोठेपणाचे ऑर्डर असेल.
3. डेटा सिंक्रोनाइझ करणे आणि त्यांना एकाच चित्रात एकत्र आणण्यासाठी खूप प्रयत्न करावे लागतील आणि परिणामी विश्लेषणात्मक अॅरे शंकास्पद आहे. बर्‍याच कंपन्या एक धोरण वापरतात ज्याचे थोडक्यात वर्णन खालीलप्रमाणे केले जाऊ शकते: "प्रत्येक प्रणालीमध्ये ते जसे जगते तसे जगू द्या आणि BI स्तरावर आम्ही ते कमी करू" आणि तयार करण्यासाठी जटिल, अवजड आणि फार प्रभावी नसलेल्या ETL प्रक्रियांचा वापर करा. BI स्टोरेज. दुर्दैवाने, हे एक उपशामक उपाय आहे, अनाड़ी आणि अतिशय संसाधन-केंद्रित, जे तुम्हाला दररोज सिस्टमला "ट्विस्ट" करण्यास भाग पाडते, "सामान्यीकृत" डेटाचे प्रचंड अॅरे संचयित करते, खरेतर, भरपाई करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात काम करत आहे. MDM चा अभाव.

मी या विभागात शेवटची गोष्ट लक्षात ठेवू इच्छितो की नवीन कार्यात्मक IT प्रणाली सादर करण्याच्या किंवा एका प्रणालीतून दुसर्‍या प्रणालीमध्ये स्थलांतरित होण्याच्या क्षणापेक्षा MDM लागू करण्यासाठी कोणतीही चांगली वेळ नाही. शेवटी, अंमलबजावणी प्रक्रियेमध्ये जमा केलेला डेटा "साफ करणे" आणि सिस्टमला एकमेकांशी जोडणे समाविष्ट आहे. या गोष्टी एकत्र करून, आम्ही एका दगडात दोन पक्षी मारतो: आम्ही डेटाची गुणवत्ता सुधारतो नवीन प्रणालीआणि त्याच वेळी आम्ही जुन्यासह सातत्य राखतो, कारण MDM प्रणाली त्यांना एकत्र जोडते.

MDM कुठे चालले आहे?

या दिशेकडून काय अपेक्षा करावी? विकासाचा वेक्टर काय आहे? आम्हाला विश्वास आहे की खालील ट्रेंड संबंधित असतील:

1. "अत्यंत विशिष्ट" MDM उत्पादनांचा विकास. RDM, CDI आणि PIM वर्ग एका कारणास्तव हायलाइट केले आहेत, ही सर्वात संबंधित आणि समजण्याजोगी MDM कार्ये आहेत, ज्याच्या समाधानाचा व्यवसायासाठी जास्तीत जास्त परिणाम होतो. आम्ही शिफारस करतो की तुम्ही सावधगिरी बाळगा, कारण बाजाराच्या सध्याच्या स्थितीत, “विशेष” म्हणजे अतिरिक्त कार्यक्षमतेऐवजी विपणन स्थिती. एमडीएमपेक्षा एका विक्रेत्याकडून "विशेष MDM" समस्या अधिक चांगल्या प्रकारे सोडवेल असे नाही सामान्य हेतूदुसऱ्याकडून.
2. अनुप्रयोग प्रणालींमध्ये MDM कार्यक्षमतेत सुधारणा. "प्रथम एकलॉन" च्या विक्रेत्यांद्वारे या क्षेत्रातील लहान, परंतु अधिक प्रगत कंपन्यांच्या खरेदीद्वारे हे घडते. सर्व प्रथम, हे पूर्णपणे मोनो-विक्रेता आयटी लँडस्केप तयार करण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या कंपन्यांवर परिणाम करेल.
3. मानक API द्वारे मिनी-सोल्यूशन आणि एकत्रीकरण. आता बहुतेक MDM सोल्यूशन्स भारी आणि महाग आहेत कॉर्पोरेट प्रणाली, फक्त स्केलवर प्रभावी. त्यांना जटिल सानुकूलन, प्रशिक्षित व्यावसायिक, विचारशील एकीकरण आवश्यक आहे. आणि जरी त्यांच्या परिचयाचा प्रभाव खूप मोठा आहे, परंतु प्रवेश तिकिटाची किंमत देखील खूप जास्त आहे. तथापि, IT मधील अनेक तंत्रज्ञानाप्रमाणे, ते "खाली जातील", कालांतराने ते लहान आणि लहान कंपन्यांसाठी अधिकाधिक प्रवेशयोग्य होतील.
4. MDMasService. साहजिकच, इतर अनुप्रयोगांच्या बरोबरीने MDM सेवा म्हणून प्रदान करण्यात कोणतेही अडथळे नाहीत. SaaS ऍप्लिकेशन्सचे खुले इंटरफेस त्यांचे एकत्रीकरण सुलभ करतात, त्यामुळे अनेक SaaS ऍप्लिकेशन्स एकमेकांशी समाकलित करणे अपेक्षित आहे, ज्यामध्ये SaaS MDM असेल.

निष्कर्ष

आम्हाला आशा आहे की या सामग्रीने मुख्य डेटा म्हणजे काय, ते व्यवस्थापित करण्यासाठी कोणत्या सिस्टम आहेत आणि त्यांची आवश्यकता का आहे याची कल्पना दिली आहे.

निश्चितपणे, जटिल IT लँडस्केप असलेल्या बर्‍यापैकी मोठ्या संस्थांसाठी, MDM हा एक अत्यंत आवश्यक घटक आहे जो आपल्याला एकत्र "गोंद" ठेवण्यास आणि शक्य तितका उपयुक्त, परंतु अत्यंत खंडित डेटा बनविण्यास, आर्किटेक्चर सुलभ करण्यासाठी, व्यवसाय निर्मितीची जटिलता मूलभूतपणे कमी करण्यास अनुमती देतो. बुद्धिमत्ता आणि त्याच वेळी त्याची गुणवत्ता लक्षणीयरीत्या सुधारते.

हे सत्यापित केले आहे आणि प्रभावी पद्धतमेंदूच्या नियंत्रण केंद्रांच्या स्तरावर संरक्षणात्मक (अनुकूल) प्रणालीची दुरुस्ती. अनुकूली प्रणालीच्या स्थितीचे सामान्यीकरण संपूर्ण जीवाच्या क्रियाकलापांच्या पुनर्रचनासह होते, विशेषतः, सर्वसामान्य प्रमाणापासून विचलन असलेल्या किंवा पॅथॉलॉजिकल प्रक्रियेमुळे प्रभावित झालेल्या अवयव आणि ऊतींच्या कार्याची गुणवत्ता सुधारते. मेंदूच्या संरचनेवरील विशिष्ट पॅरामीटर्ससह कमकुवत विद्युत सिग्नलच्या प्रदर्शनाच्या परिणामी, न्यूरोएन्डोक्राइन सिस्टमचे विविध भाग निवडकपणे सक्रिय केले जातात, जे शरीराला अंतर्गत साठा वापरण्यास भाग पाडतात, रोगप्रतिकारक शक्ती सक्रिय करतात.

XX शतकाच्या 80 च्या दशकात रशियन शास्त्रज्ञांच्या गटाने ही पद्धत शोधली होती, परंतु युरोपमधील क्लिनिकल प्रॅक्टिसमध्ये परिष्कृत, चाचणी आणि परिचय करून दिली गेली. रशिया आणि परदेशातील आघाडीच्या वैद्यकीय केंद्रांकडून या तंत्राला सकारात्मक प्रतिसाद मिळाला आहे. या पद्धतीचा वापर 200,000 हून अधिक रूग्णांवर उपचार करण्यासाठी केला गेला आहे, ज्यात लहान मुलांचा समावेश आहे. 20 वर्षांहून अधिक काळ रुग्णांचे निरीक्षण करताना, कोणतेही नकारात्मक परिणाम आढळले नाहीत. आजपर्यंत, प्रोफेसर व्ही. पावलोव्हच्या पद्धतीनुसार एमडीएम-थेरपी रूम ऑस्ट्रिया, जर्मनी, ग्रीस, झेक प्रजासत्ताक आणि स्वित्झर्लंडमध्ये यशस्वीरित्या कार्यरत आहेत. मॉस्कोमध्ये, सेमेयनाया क्लिनिकमध्ये प्रथम एमडीएम-थेरपी कक्ष उघडण्यात आला ( वैद्यकीय केंद्र"सर्पुखोव्स्काया"). आता ज्या रुग्णांना ही अत्यंत प्रभावी नॉन-ड्रग पद्धत वापरायची आहे त्यांना परदेशात प्रवास न करता उपचार घेण्याची संधी आहे.

प्रक्रिया कशी आहे:

कॉम्प्युटर कॉम्प्लेक्स वापरून मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशनची सत्रे चालविली जातात MDM-2000/1, ZAT a.d., झेक प्रजासत्ताक द्वारे निर्मित. उपकरणे MDM-2000/1रशियन फेडरेशनमध्ये नोंदणीकृत आणि उत्पादनांच्या राज्य नोंदणीमध्ये प्रवेश केला वैद्यकीय उद्देशआणि वैद्यकीय उपकरणे (नोंदणी प्रमाणपत्र FS क्रमांक 2004/1128 01.22.2011 पर्यंत वैध), आणि वापरासाठी एक स्वच्छताविषयक आणि महामारीविषयक निष्कर्ष देखील आहे (परवाना क्रमांक 77.99.28.944.D.007272.12.04 दिनांक 2042. 12.04).

मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशनची प्रक्रिया सोपी आणि वेदनारहित आहे: रुग्णाच्या डोक्यावर फ्रंटो-ओसीपीटल इलेक्ट्रोडची एक जोडी लागू केली जाते, ज्याद्वारे विशेष निवडलेल्या उपचारात्मक वर्तमान डाळी लागू केल्या जातात, ज्या पूर्वनिर्धारित कार्यक्रमानुसार वेळेनुसार बदलतात. इलेक्ट्रिकल सिग्नलचे पॅरामीटर्स प्रोग्राम केले जातात जेणेकरून शरीरावरील नकारात्मक प्रभाव पूर्णपणे वगळला जाईल.

प्रक्रिया 30 मिनिटे टिकते, मानक उपचार कोर्समध्ये 13 प्रक्रिया असतात (दररोज 10 दिवस)

प्राथमिक सल्लामसलत आणि एमडीएम थेरपीच्या तज्ञाद्वारे तपासणी आवश्यक आहे. आमच्या क्लिनिकमध्ये, सर्व परीक्षा आणि प्रक्रिया स्वतः प्रमाणित तज्ञांद्वारे केल्या जातात ज्यांना विस्तृत अनुभव आहे आणि ज्यांना परदेशात विशिष्टता आहे.

एमडीएम-थेरपीसाठी संकेत

• हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगउच्च रक्तदाब स्टेज I आणि II; कोरोनरी हृदयरोग: एनजाइना पेक्टोरिस एफसी I-III, तीव्र मायोकार्डियल इन्फेक्शन नंतर रुग्णांचे पुनर्वसन
• अंतःस्रावी रोग:मधुमेह मेल्तिस आणि मधुमेह मेल्तिसची गुंतागुंत (अल्सर, गॅंग्रीन, रेटिनोपॅथी, न्यूरोपॅथी); इन्सुलिन प्रतिरोध, थायरॉईड आणि पॅराथायरॉईड ग्रंथींचे बिघडलेले कार्य
• सोमाटिक रोग:टॉंसिलाईटिस, श्वासनलिकांसंबंधी दमा, क्रॉनिकल ब्राँकायटिस, सीओपीडी, पोट आणि ड्युओडेनमचे पेप्टिक अल्सर; secretory अपुरेपणा आणि hyperacid राज्य सह जठराची सूज; पित्तविषयक डिस्किनेसिया; श्वासनलिकांसंबंधी दमा; संधिवात
• न्यूरोलॉजिकल रोग:कार्डिओसायकोन्युरोसिस; dyscirculatory आणि आघातजन्य एन्सेफॅलोपॅथी; हायपोथालेमिक (डायन्सेफॅलिक) सिंड्रोम; परिधीय रोगांमध्ये वेदना सिंड्रोम मज्जासंस्था
• सर्जिकल रोग:ऑपरेशन्सची तयारी, पोस्टऑपरेटिव्ह कालावधीत पुनर्वसन; बर्न रोग आणि हिमबाधा; पोस्ट-ट्रॉमॅटिक परिस्थिती, न बरे होणारे पोस्टऑपरेटिव्ह जखमा,
• परिधीय रक्तवहिन्यासंबंधी रोग:एंडोआर्टेरिटिस आणि परिधीय धमन्यांचा एथेरोस्क्लेरोटिक अडथळा; शिरासंबंधीचा आणि लिम्फॅटिक अपुरेपणा, ट्रॉफिक अल्सरमुळे गुंतागुंतीचा समावेश
• स्त्रीरोगविषयक रोग:मासिक पाळीच्या कार्याचे उल्लंघन: मासिक पाळीपूर्व आणि रजोनिवृत्तीचे सिंड्रोम; क्रॉनिक सॅल्पिंगोफोरिटिस, वंध्यत्व किंवा गर्भाशयाच्या मायोमा (8 आठवड्यांपेक्षा जास्त नाही), पॉलीसिस्टिक अंडाशय सिंड्रोममुळे गुंतागुंतीचे न्यूरोएंडोक्राइन विकार
• यूरोएंड्रोलॉजिकल क्षेत्राचे रोग:नपुंसकत्व तीव्र prostatitis; तीव्र पेल्विक वेदना, वंध्यत्वाचे लक्षण
• त्वचारोग: neurodermatitis; त्वचेची खाज सुटणे; एक्जिमाचे जीवाणू नसलेले प्रकार
• मानसोपचार मध्ये:प्रतिक्रियाशील अवस्था; ऍग्रिपनिक सिंड्रोम; neuroses; अस्थेनिक आणि औदासिन्य परिस्थिती; पैसे काढणे सिंड्रोम
• प्रतिबंधात्मक हेतूंसाठी:तणावपूर्ण परिस्थितीत आणि दीर्घकाळापर्यंत भावनिक ताण; मानसिक आणि शारीरिक जास्त कामासह; तीव्र थकवा सिंड्रोम सह
• बालरोग सराव मध्ये:इतर विभागांमध्ये सूचीबद्ध केलेल्या सर्व संकेतांसाठी, 5 वर्षांच्या वयापासून, विद्युत उत्तेजनाचा वापर करणे शक्य आहे; तसेच:
  • enuresis;
  • logoneuroses;
  • रात्रीची भीती आणि इतर न्यूरोटिक परिस्थिती;
  • शाळा आणि प्रीस्कूल संस्थांमध्ये अनुकूलन;
  • टॉंसिलाईटिस;
  • सायनुसायटिस;
  • तीव्र श्वसन विषाणूजन्य संसर्गाच्या हंगामी उद्रेकाच्या काळात वारंवार आजारी मुलांचा प्रतिकार वाढवणे

एमडीएम-थेरपीसाठी विरोधाभास

• डोक्याच्या ऊतींमध्ये धातूच्या परदेशी संस्थांची उपस्थिती;
• इंट्राक्रॅनियल रक्तस्त्राव, इंट्राक्रॅनियल रक्तस्त्राव होण्याचा धोका;
• स्किझोफ्रेनिया;
• अपस्मार;
• सायकोमोटर आंदोलनासह तीव्र मनोविकृती;
• कपाळावर आणि डोक्याच्या मागच्या बाजूला इलेक्ट्रोडच्या साइटवर त्वचा रोग.

Mesodiencephalic Modulation (MDM) पद्धतीबद्दल अधिक जाणून घ्या

मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशन किंवा एमडीएम थेरपीसंदर्भित फिजिओथेरपी पद्धती,परंतु उपचारात्मक प्रभावाच्या बाबतीत सर्व ज्ञात पद्धतींना लक्षणीयरीत्या मागे टाकते. हे कमकुवत, परंतु संरचनेत जटिल, इलेक्ट्रिकल सिग्नलवर आधारित आहे जे मेंदूच्या संरचनेवर निवडकपणे प्रभावित करतात, संरक्षणात्मक प्रणालीच्या नियंत्रण केंद्रांचे कार्य सक्रिय करतात. मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशन पद्धतहे उपचारात्मक ट्रान्सक्रॅनियल (कवटीच्या इंटिगमेंटद्वारे) मेंदूच्या संरचनेच्या विद्युत उत्तेजनाच्या क्षेत्रातील मागील संशोधनावर आधारित आहे. प्रथमच, 1902 मध्ये रूग्णांमध्ये ट्रान्सक्रॅनियल थेरपी करण्यात आली. तेव्हापासून, व्यावहारिक औषधांमध्ये उपकरणांचे विविध बदल वापरले गेले आहेत, ज्यामध्ये विविध वारंवारता आणि इलेक्ट्रिकल सिग्नलची इतर वैशिष्ट्ये वापरली गेली. रशियामध्ये सर्वात प्रसिद्ध इलेक्ट्रोस्लीप, इलेक्ट्रोनार्कोसिस आणि टीईएस-थेरपीसाठी उपकरणे आहेत. 100 वर्षांहून अधिक क्लिनिकल वापरासाठी, मोठ्या प्रमाणात सामग्री जमा केली गेली आहे, ज्यामुळे सर्वप्रथम, विद्युत प्रवाहाच्या पॅरामीटर्सची व्याप्ती निश्चित करणे शक्य होते, मानवी शरीरासाठी हानिकारक नाही, परंतु अनेक रोगांचा कोर्स सुधारणे.

त्यांच्या पूर्ववर्तींच्या विपरीत mesodiencephalic मॉड्युलेशन पद्धत, मेंदूच्या सबकॉर्टिकल-स्टेम भागांवर (मेसोडिएंसेफॅलिक झोन) प्रभावावर लक्ष केंद्रित करून, त्याने केवळ वेदनाशामक प्रभावच साध्य केला नाही तर मुख्य नियामक प्रणाली - हायपोथालेमिक-पिट्यूटरी, एड्रेनल, ओपिओइड इ. त्यानुसार, वारंवारता वैशिष्ट्ये, नाडीचे आकार, सुपरपोझिशनची पद्धत, इलेक्ट्रोडची ध्रुवीयता आणि इतर निर्देशक मागील पद्धतींपेक्षा लक्षणीय भिन्न आहेत.

जणू नवीन दिशा mesodiencephalic मॉड्युलेशन 1980 च्या दशकाच्या मध्यात इमर्जन्सी मेडिसिनसाठी संशोधन संस्थेच्या सेंटर फॉर इमर्जन्सी कार्डिओलॉजीच्या आधारे ए.आय. एन.व्ही. स्क्लिफोसोव्स्की. इन्स्टिट्यूट ऑफ फिजियोलॉजी येथे विकसित केलेल्या इलेक्ट्रिक वेदना कमी करण्यासाठी उपकरणाची चाचणी करणे. आय.पी. पावलोव्ह अॅकॅडमी ऑफ सायन्सेस, व्ही.ए. पावलोव्ह यांच्या नेतृत्वाखालील शास्त्रज्ञांच्या गटाला असे आढळून आले की विद्युत उत्तेजनादरम्यान वेदनाशामक प्रभाव मुख्य नसतो. असे आढळून आले की काही विशिष्ट पॅरामीटर्ससह कमकुवत विद्युत सिग्नलसह मेसोडिएंसेफॅलिक झोनच्या संपर्कात आल्याने रक्तामध्ये जैविक दृष्ट्या सक्रिय पदार्थ सोडले जातात - ओपिओइड पेप्टाइड्स (विशेषतः, बीटा-एंडॉर्फिन - "आनंदाचा संप्रेरक"), पिट्यूटरी हार्मोन्स आणि इन्सुलिन, जे तणावाच्या प्रतिक्रियांची तीव्रता कमी करतात आणि शरीरातील अनुकूली गुणधर्म वाढवतात. म्हणजेच, कृतीची यंत्रणा खालीलप्रमाणे आहे: शरीरासाठी तणावपूर्ण परिस्थितीचा परिणाम म्हणून (आघात, संसर्ग, ऍलर्जी इ.), अवयवांच्या मध्यवर्ती आणि परिधीय न्यूरोह्युमोरल नियमन दरम्यानचे कनेक्शन तुटलेले आहे, ज्यामुळे खराब झालेल्या अवयवाची स्वतःची एक्टोपिक लय सक्रिय करण्यासाठी आणि मध्यवर्ती मज्जासंस्थेच्या नियंत्रणाबाहेर त्याचे उत्पादन. मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशनमुळे मेंदूच्या नियामक संरचनांची निवडक सक्रियता प्राप्त करणे शक्य होते, हार्मोन्सचे प्रकाशन होते जे अवयवांच्या क्रियाकलापांना सामान्य करते आणि पूर्ण कार्यात्मक क्रियाकलाप पुनर्संचयित करण्यात योगदान देते.

युरोपियन वैज्ञानिक केंद्रांच्या आधारे प्रोफेसर व्ही.ए. पावलोव्ह यांच्या मार्गदर्शनाखाली इलेक्ट्रिकल सिग्नलच्या पॅरामीटर्सच्या पुढील विकासामुळे या सकारात्मक प्रभावामध्ये लक्षणीय वाढ करणे शक्य झाले. जवळजवळ 30 वर्षांच्या वैज्ञानिक कार्याचा परिणाम म्हणजे संगणक कॉम्प्लेक्स MDM 2000/1. तज्ञांनी विकसित केलेले उपचार कार्यक्रम विविध प्रकारचेपॅथॉलॉजीज, रुग्णांमध्ये स्पष्ट क्लिनिकल आणि जैविक प्रभाव प्राप्त करणे शक्य करते:

1. अँटिस्ट्रेस.हे केवळ एका अत्यंत परिस्थितीत तणावाचा सामना करण्यास अनुमती देते, परंतु नैराश्याच्या विकारांसह क्रॉनिक प्रक्रियेच्या तीव्रतेस प्रतिबंधित करते. याव्यतिरिक्त, तणाव-विरोधी प्रभाव प्रत्यक्षात विविध रोगांच्या उपचारांमधील गुंतागुंतांची संख्या कमी करते आणि त्यांचे सोपे कोर्स सुनिश्चित करते.
2. दुरुस्त करणारा.सर्वात आधुनिक औषधी आणि फिजिओथेरप्यूटिक पद्धतींच्या तुलनेत 2 - 2.5 पटीने भरपाईची गती. उदाहरणार्थ, पोट किंवा ड्युओडेनल अल्सर ("चुंबन" अल्सरसह), मायोकार्डियल इन्फेक्शन, बर्न्स, फ्रॅक्चर, ट्रॉफिक अल्सर इ.
3. वेदना निवारक आणि विरोधी दाहक. शक्तिशाली वेदनशामक प्रभाव आपल्याला बर्याच गोष्टींचा सामना करण्यास अनुमती देतो विद्यमान प्रजातीवेदना (मायग्रेन, रेडिक्युलायटिस, मणक्याच्या ऑस्टिओचोंड्रोसिसमध्ये रेडिक्युलर सिंड्रोम, संधिवात वेदना, दातदुखी इ.). हे केवळ वेदनांची तीव्रता कमी करत नाही तर या वेदनांना समर्थन देणारी दाहक प्रक्रिया देखील काढून टाकते.
4. रोगप्रतिबंधक. जुनाट आजारांमध्ये वाढ होण्यापासून प्रतिबंध: अनेकदा श्वासनलिकांसंबंधी दमा, उच्च रक्तदाब, मधुमेह मेल्तिस, इत्यादीसारख्या गंभीर आजारांमध्ये देखील स्थिर माफी (कोणतीही तीव्रता नाही) असते. त्याच वेळी, समर्थनाचे डोस औषधे(MDM-थेरपी बहुतेक ज्ञात औषधांची क्रिया वाढवते), साइड इफेक्ट्स आणि ऍलर्जीच्या गुंतागुंत लक्षणीयरीत्या कमी होतात. असहिष्णुतेच्या बाबतीत औषधे, तसेच क्रॉनिक रेनल किंवा यकृताच्या अपुरेपणाच्या बाबतीत, MDM-थेरपी ही उपचारांची एकमेव पद्धत म्हणून वापरली जाऊ शकते.
5. पॉलिथेरेप्यूटिक.अनेक असतील तर जुनाट रोगसंपूर्ण यादीवर एकाच वेळी उपचारात्मक प्रभाव आहे, जो विशेषतः जेरोन्टोलॉजीच्या क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण आहे.

फिजिओथेरपिस्टसोबत भेटीची वेळ बुक करा

कौटुंबिक क्लिनिकमध्ये पात्र तज्ञाशी सल्लामसलत करण्याचे सुनिश्चित करा. ही सेवा सर्व शाखांमध्ये उपलब्ध नाही, अधिक तपशीलांसाठी प्रशासकांशी संपर्क साधा.

तुम्हाला माहीत आहे का? आपल्या देशात दिसू लागले नवीनतम पद्धतमधुमेह मेल्तिस, हार्ड-हिलिंग अल्सर, ऑटोइम्यून आणि क्रॉनिक डिसऑर्डरचे उपचार - एमडीएम-थेरपी! "हॅपी फॅमिली" क्लिनिकचे विशेषज्ञ नवीनतम प्रोग्रामची यशस्वी चाचणी करणारे पहिले होते.

मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशन किंवा एमडीएम-थेरपीचा उद्देश आधुनिक "सभ्यतेचे रोग" बरा करणे आहे. आपली जीवनपद्धती सतत बदलत असते वातावरणदिवसेंदिवस बिघडत चालले आहे, पोषण अधिकाधिक अपुरे होत आहे आणि कामाचा ताण वाढत आहे. या पार्श्वभूमीवर, एखादी व्यक्ती चयापचय, अंतःस्रावी, रोगप्रतिकारक, इम्युनोडेफिशियन्सी, हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी विकार, गॅस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्रॅक्टचे पॅथॉलॉजीज, नैराश्य आणि फोबियास विकसित करते.

मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशनचा यशस्वीरित्या युरोपियन क्लिनिकमध्ये 25 वर्षांपासून सराव केला जात आहे. तज्ञ त्याचे अनेक मुख्य फायदे ओळखतात:

• पार पाडणे सोपे
• सुरक्षितता
• वैद्यकीयदृष्ट्या सिद्ध परिणामकारकता.

रुग्णाच्या डोक्यावर विशेष सेन्सर लावले जातात जे मेंदूच्या पिट्यूटरी क्षेत्र हायपोथालेमसला कमकुवत विद्युत सिग्नल पाठवतात. इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक आवेग त्याचे कार्य "पुन्हा सुरू" करतात असे दिसते - न्यूरोएंडोक्राइन आणि रोगप्रतिकारक. या प्रणालीच शरीराला वातावरणातील बदलांशी जुळवून घेण्यास मदत करतात.

उपचारांचा कोर्स गंभीर गुंतागुंतांच्या विकासास प्रतिबंधित करतो, रोगांचा प्रवाह क्रॉनिक फॉर्ममध्ये होतो आणि सर्वसाधारणपणे, या विषयाच्या जीवनाच्या गुणवत्तेवर सकारात्मक प्रभाव पडतो. साठी रोग अल्पकालीनमाफीच्या टप्प्यात प्रवेश करते - त्याची लक्षणे आणि तीव्र हल्ले कमी होतात.

गेल्या काही वर्षांत, जगभरातील 250,000 हून अधिक रुग्णांना, ज्यात मुलांचा समावेश आहे, MDM उपचार घेतले आहेत. साइड इफेक्ट्स रेकॉर्ड केले गेले नाहीत, जे वैद्यकीय व्यवहारात दुर्मिळ आहे.

MDM सत्र कसे चालले आहेत?

एक प्रक्रिया जास्त काळ टिकत नाही - सुमारे अर्धा तास. रोगाच्या तीव्रतेनुसार, 6 ते 10 सत्रांची आवश्यकता असू शकते. हायपोथालेमसमध्ये प्रवेश करणारे सिग्नल कमी तीव्रतेचे आहेत, त्यामुळे रुग्णांना कोणतीही अस्वस्थता अनुभवत नाही. सर्व संवेदना त्वचेच्या वैयक्तिक संवेदनशीलतेवर अवलंबून असतात, त्यांची तुलना फिजिओथेरपीटिक प्रभावाशी केली जाऊ शकते.

विद्युत आवेग तुम्हाला मेंदूशी त्याच्या भाषेत वाटाघाटी करण्याची परवानगी देतात असे दिसते - अनुकूलतेच्या गरजेबद्दल एक सिग्नल दिला जातो. प्रतिसादात, हायपोथालेमस आणि पिट्यूटरी ग्रंथी आणि अंतःस्रावी पेशींना उत्तेजित करतात आणि ते मोठ्या प्रमाणात जैविक दृष्ट्या सक्रिय पदार्थ तयार करण्यास सुरवात करतात. परिणामी, रक्त आवश्यक न्यूरोट्रांसमीटर आणि हार्मोन्ससह समृद्ध होते. शरीराची सूक्ष्म पुनर्रचना सुरू होते - कॅस्केड प्रतिक्रिया कमी करणेसमस्या foci आणि दृष्टीदोष कार्ये दूर करण्यासाठी होऊ. अशा प्रकारे, ओपिओइड पेप्टाइड्स रक्तामध्ये सोडले जातात, ज्याचा ऊतींवर स्पष्ट वेदनाशामक आणि पुनरुत्पादक प्रभाव असतो.

रुग्ण जितका लहान असेल तितक्या लवकर आणि अधिक लक्षणीयपणे "रीबूट" आणि सिस्टम फंक्शन्सचे समायोजन होईल. अधिक प्रौढ वयातील लोकांना असे परिणाम साध्य करण्यासाठी अधिक प्रक्रियांची आवश्यकता असेल. परंतु स्वत: ची उपचार करण्याच्या शक्यता प्रत्येकामध्ये उपस्थित आहेत आणि ते पृथ्वीवरील सर्वात वैयक्तिक आणि सुरक्षित "औषध" आहेत.

MDM सरावाने 25 वर्षांपेक्षा जास्त इतिहास दाखवला आहे की दीर्घकाळापर्यंत दुष्परिणाम देखील दिसून येत नाहीत. प्रक्रिया खूप सोपी आणि वेदनारहित आहे, ग्राहक अनेकदा त्या दरम्यान झोपतात. अपवादात्मक प्रकरणांमध्ये, ग्राहकांना रोगांच्या लक्षणांमध्ये वाढ दिसून येते. ही पुनर्रचना आणि अनुकूलनासाठी शरीराची सामान्य प्रतिक्रिया आहे. त्यानंतरच्या सत्रांमुळे अशा तीव्रतेपासून आराम मिळतो, म्हणून उपचारांचा कोर्स थांबत नाही.

एमडीएम-थेरपी ही किमान विरोधाभास असलेली एक तंत्र आहे.

थेरपीच्या कोणत्याही पद्धतीमध्ये विरोधाभास असतात, म्हणून, मेसोडिएंसेफॅलिक मॉड्युलेशनच्या वापरास मर्यादा आहेत. जरी ते अत्यंत दुर्मिळ असले तरी, आपल्याला त्यांच्याबद्दल माहित असणे आवश्यक आहे:

• डोक्याच्या ऊतींमध्ये धातूपासून बनवलेल्या परदेशी संस्थांची उपस्थिती.
• एपिसंड्रोम किंवा एपिलेप्सी.
• स्किझोफ्रेनिया.
• सायकोमोटर आंदोलन.
• इलेक्ट्रोड्सच्या स्थानावर एपिडर्मिसच्या अखंडतेचे उल्लंघन (कपाळ, डोक्याच्या मागील बाजूस). रोगाच्या तीव्र स्वरूपाच्या कालावधीत (एपिडर्मिसवर नुकसान किंवा जळजळ असल्यास) प्रतिबंध लादला जातो. माफीच्या स्थितीत, contraindication काढून टाकले जाते.

MDM-उपचारामुळे औषधांचा भार कमी करणे शक्य होते. त्याच्या वापरामुळे, आजारी व्यक्तीला बरे होण्यासाठी कमी औषधाची गरज असते. हा एक खूप मोठा फायदा आहे, कारण मधुमेह मेल्तिस असलेल्या रुग्णाला सहसा एकाच वेळी अनेक विकार एकत्र होतात. एक कार्यात्मक बिघाड दुसर्याकडे नेतो. अशा लोकांना वापरावे लागते लक्षणीय रक्कमगोळ्या ज्यामुळे साइड इफेक्ट्स होऊ शकतात. MDM सत्रे तुम्हाला दुष्ट वर्तुळ तोडण्याची परवानगी देतात. आवेगांसह फिजिओथेरपी सर्व ऊतकांची स्थिती सुधारते, होमिओस्टॅसिस सामान्य करते आणि संसर्गजन्य, दाहक आणि रोगप्रतिकारक विकारांच्या उपचारांमध्ये यशस्वी होते.

MDM-थेरपी रशियन फेडरेशनच्या आरोग्य मंत्रालयाने प्रमाणित केली आहे. सत्रादरम्यान, MDM-2000/1 डिव्हाइस वापरले जाते, जे "वैद्यकीय उपकरण आणि वैद्यकीय उपकरणे" (नोंदणी प्रमाणपत्र क्रमांक FSS 2011/09144) म्हणून नोंदणीकृत आणि रशियन फेडरेशनच्या राज्य नोंदणीमध्ये प्रविष्ट केले जाते. डिव्हाइसमध्ये वापरासाठी सर्व आवश्यक स्वच्छताविषयक आणि महामारीविषयक निष्कर्ष आहेत.

डेटा काय आहेत

मास्टर डेटा मॅनेजमेंट सिस्टम्सवर थेट जाण्यापूर्वी, तेथे कोणत्या प्रकारचा डेटा आहे ते परिभाषित करूया.

खाली 5 प्रमुख प्रकार आहेत:

1. मेटाडेटा (मेटाडेटा);
2. संदर्भ डेटा;
3. मास्टर डेटा (मास्टर डेटा);
4. व्यवहार डेटा;
5. ऐतिहासिक डेटा.

मेटाडेटाडेटा बद्दल डेटा आहे. एंटरप्राइझ कोणत्या डेटासह कार्य करते हे समजून घेण्यासाठी आणि निर्धारित करण्यासाठी त्यांना आवश्यक आहे. मेटाडेटा स्ट्रक्चर्स, डेटा प्रकार, त्यांना ऍक्सेस इत्यादी परिभाषित करतो. अस्तित्वात आहे विविध योजनामेटाडेटा वर्णन करण्यासाठी. उदाहरणार्थ, XSD स्कीमाचा वापर XML दस्तऐवजाच्या संरचनेचे वर्णन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि WSDL स्कीमा वेब सेवेचे वर्णन करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

संदर्भ डेटातुलनेने क्वचितच डेटा बदलत आहे जो संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये ऑपरेशन्सच्या कामगिरीमध्ये वापरल्या जाणार्‍या विशिष्ट घटकांची मूल्ये निर्धारित करतो. अशा संस्थांमध्ये बहुधा खालील गोष्टींचा समावेश होतो: चलने, देश, मोजमापाची एकके, करारांचे प्रकार/खाती इ.

मास्टर डेटाहा अंतर्निहित डेटा आहे जो एंटरप्राइझ ज्या व्यावसायिक घटकांशी व्यवहार करतो ते परिभाषित करतो. अशा व्यावसायिक घटकांमध्ये सामान्यत: ग्राहक, पुरवठादार, उत्पादने, सेवा, करार, पावत्या, रुग्ण, नागरिक इत्यादींचा समावेश होतो. एखाद्या विशिष्ट मुख्य घटकाबद्दल थेट माहितीच्या व्यतिरिक्त, मुख्य डेटामध्ये या संस्था आणि पदानुक्रमांमधील संबंध समाविष्ट असतात. उदाहरणार्थ, अतिरिक्त विक्रीच्या संधी शोधण्याच्या दृष्टीने, व्यक्तींमधील सुस्पष्ट आणि अंतर्निहित संबंध ओळखणे खूप महत्त्वाचे असू शकते. मास्टर डेटा संपूर्ण एंटरप्राइझमध्ये वितरित केला जातो आणि सर्व व्यवसाय प्रक्रियांमध्ये भाग घेतो. सामान्यतः, मास्टर डेटा एंटरप्राइझची मुख्य अमूर्त मालमत्ता म्हणून समजला जातो, कारण त्याच्या कामाची प्रभावीता त्यांच्या गुणवत्ता आणि पूर्णतेवर अवलंबून असते. रशियामध्ये, "मास्टर डेटा" या शब्दाऐवजी "संदर्भ माहिती" हा शब्द वापरला जातो.

व्यवहार डेटा- हा डेटा आहे जो एंटरप्राइझद्वारे कोणत्याही व्यावसायिक व्यवहारांच्या कामगिरीच्या परिणामी तयार झाला होता. उदाहरणार्थ, साठी व्यावसायिक उपक्रम: उत्पादने आणि सेवांची विक्री, खरेदी, पावत्या / राइट-ऑफ पैसा, गोदामाच्या पावत्या इ. सामान्यतः, असा डेटा एंटरप्राइझ रिसोर्स प्लॅनिंग (ERP) प्रणाली किंवा इतर उद्योग-विशिष्ट प्रणालींवर आधारित असतो. साहजिकच, ट्रान्झॅक्शनल सिस्टम व्यवहार करताना मास्टर डेटाचा व्यापक वापर करतात.

ऐतिहासिक माहितीहा डेटा आहे ज्यामध्ये ऐतिहासिक व्यवहार आणि मुख्य डेटा समाविष्ट आहे. बहुतेकदा, असा डेटा ओडीएस आणि डीडब्ल्यूएच सिस्टममध्ये जमा केला जातो आणि विविध विश्लेषणात्मक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आणि व्यवस्थापन निर्णय घेण्यास समर्थन देतो.

मास्टर डेटा व्यवस्थापन प्रणाली

मास्टर डेटा मॅनेजमेंट सिस्टमकडे जाण्यापूर्वी, मास्टर डेटा मॅनेजमेंट म्हणजे काय ते परिभाषित करूया.

मास्टर डेटा मॅनेजमेंट (MDM) ही एक शिस्त आहे जी "गोल्डन रेकॉर्ड" तयार करण्यासाठी मास्टर डेटासह कार्य करते, म्हणजेच, मास्टर अस्तित्व आणि नातेसंबंधांचे एक समग्र आणि व्यापक दृश्य, संपूर्ण एंटरप्राइझद्वारे वापरले जाणारे एक मास्टर डेटा मानक. , आणि कधीकधी माहितीची देवाणघेवाण सुलभ करण्यासाठी उपक्रमांमध्ये.

स्पेशलाइज्ड मास्टर डेटा मॅनेजमेंट सिस्टम (MDM सिस्टम) या प्रक्रियेच्या सर्व पैलूंना स्वयंचलित करतात आणि एंटरप्राइझ-व्यापी मास्टर डेटाचे "अधिकृत" स्त्रोत आहेत. बर्‍याचदा, MDM सिस्टम संदर्भ डेटा देखील व्यवस्थापित करतात.

जेव्हा एमडीएम सिस्टम हा मास्टर डेटाचा एकमेव स्त्रोत असतो, तेव्हा सर्व बदल एमडीएम सिस्टममध्ये केले जातात आणि त्यानंतरच ग्राहक प्रणालींमध्ये हस्तांतरित केले जातात, त्याला "रेकॉर्ड सिस्टम" म्हणतात. मास्टर डेटा व्यवस्थापनासाठी ही आदर्श परिस्थिती आहे. तथापि, वास्तविक जीवनात, गोष्टी इतक्या सोप्या नाहीत: MDM प्रणाली नेहमीच "रेकॉर्ड सिस्टम" नसते. एखाद्या विशिष्ट एंटरप्राइझच्या व्यावसायिक प्रक्रियेच्या वैशिष्ट्यांमुळे, विशिष्ट सिस्टम्सच्या तांत्रिक गुंतागुंत इत्यादींमुळे, मास्टर रेकॉर्डच्या "प्रत" तयार करणे आवश्यक आहे. ज्या प्रणालीमध्ये मुख्य डेटाची प्रत असते तिला "संदर्भ प्रणाली" म्हणतात. नियंत्रण गमावू नये म्हणून, "संदर्भ प्रणाली" व्यवस्थापित आणि "रेकॉर्ड सिस्टम" सह समक्रमित करणे आवश्यक आहे.

MDM प्रणालीचे तीन आयाम

तीन आयामांमध्ये एमडीएम प्रणालीचा विचार करा:

सामान्यत:, MDM प्रणाली "क्षणाच्या जोरावर" लागू केल्या जात नाहीत, कारण त्यांची अंमलबजावणी ही एकामागोमाग एंटरप्राइझ-व्यापी परिवर्तनांची एक जटिल प्रक्रिया आहे, भिन्न डेटा राखण्यापासून ते मुख्य घटकाचे सर्वांगीण, सर्वसमावेशक दृश्य तयार करण्यापर्यंत. म्हणून, एमडीएम प्रणालीची अंमलबजावणी क्रमिकपणे तीन दर्शविलेल्या परिमाणांमध्ये लक्ष्य परिणामाकडे क्रमिकपणे केली जाते.

चला या मोजमापांवर बारकाईने नजर टाकूया.

डोमेन

मास्टर डेटा व्यवस्थापनाच्या संदर्भात, डोमेन मास्टर डेटाच्या विशिष्ट क्षेत्राचा संदर्भ देते. सर्वात सामान्य मास्टर डेटा डोमेन ग्राहक डोमेन आणि उत्पादन डोमेन आहेत. पाश्चात्य साहित्याने या डोमेनमध्ये मास्टर डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी स्थापित अटी विकसित केल्या आहेत: ग्राहक डोमेनसाठी ग्राहक डेटा एकत्रीकरण (CDI) आणि उत्पादन डोमेनसाठी उत्पादन माहिती व्यवस्थापन (PIM).

CDI मध्ये पारंपारिकपणे केवळ ग्राहकच नाही तर संस्था किंवा संस्थांचाही समावेश होतो व्यक्ती, ज्याला एंटरप्राइझच्या उद्योगावर अवलंबून वेगळ्या प्रकारे म्हटले जाऊ शकते: ग्राहक, पुरवठादार, बँका, निधी, रुग्ण, नागरिक इ.

PIM मध्ये पारंपारिकपणे समाविष्ट आहे: उत्पादने, वस्तू, साहित्य, सेवा, कामे इ.
CDI आणि PIM मास्टर डेटा व्यवस्थापित करण्याच्या दृष्टीकोनांमध्ये अनेक समानता आहेत, परंतु बरेच फरक देखील आहेत. उदाहरणार्थ, क्लायंट घटकांचे डुप्लिकेट करताना, बहुतेक प्रकरणांमध्ये, अस्तित्व गुणधर्मांचे एक साधे पार्सिंग आणि संभाव्य अल्गोरिदमवर आधारित त्यांची तुलना केली जाते, तर उत्पादन डोमेनमध्ये, स्वयं-शिक्षणाच्या समावेशासह विशेषतांचे अर्थपूर्ण/ऑन्टोलॉजिकल विश्लेषण केले जाते. यंत्रणा याव्यतिरिक्त, निवडलेल्या श्रेणीवर अवलंबून, उत्पादन डोमेनमधील घटकांमध्ये खूप भिन्न गुणधर्म असू शकतात (उदाहरणार्थ, लॅपटॉपमध्ये त्यांचे स्वतःचे गुणधर्म असतात आणि वॉशिंग मशीनचे स्वतःचे असतात). विविध डोमेनची ही सर्व वैशिष्ट्ये MDM प्रणालीद्वारे समर्थित असणे आवश्यक आहे.

अलीकडे, मेटाडेटा संरचना लवचिकपणे कॉन्फिगर करण्याच्या क्षमतेसह मल्टी-डोमेन MDM सिस्टम तयार करण्याची प्रवृत्ती आहे. अशी लवचिकता एंटरप्राइझला सर्व वैशिष्ट्ये आणि बारकावे विचारात घेऊन, स्वतःसाठी मुख्य डेटाचे वर्णन करण्याची संधी देते, परंतु अशा सिस्टमची योग्य रचना आणि कॉन्फिगर करण्यासाठी खूप वेळ आणि ज्ञान देखील आवश्यक आहे. मार्केटमध्ये मास्टर संस्थांच्या "कठोर" संरचनेसह सिस्टम देखील आहेत ज्यांनी आधीच योग्यरित्या कॉन्फिगर केलेली यंत्रणा आहे, परंतु अशा प्रणालीचा वापर केवळ त्या उद्योगांसाठीच शक्य आहे जे त्यास अनुकूल करू शकतात. सामान्यतः, अशा प्रणाली अरुंद उद्योगात मास्टर डेटा व्यवस्थापित करण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी योग्य आहेत. माझ्या मते, सर्वात आशादायक म्हणजे लवचिक मेटाडेटा मॉडेलसह प्रणाली आहेत, परंतु त्याच वेळी विविध उद्योगांमधील उपक्रमांसाठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेले मॉडेल आहेत जे द्रुतपणे पुन्हा कॉन्फिगर केले जाऊ शकतात.

वापराच्या पद्धती

MDM वापरण्याच्या पद्धती (वापरण्याची पद्धत) एंटरप्राइझमध्ये MDM प्रणाली कशासाठी वापरली जाईल हे निर्धारित करतात. दुसऱ्या शब्दांत, मास्टर डेटाचा ग्राहक कोण असेल (अर्थात, त्यापैकी बरेच असू शकतात).

वापरण्याच्या तीन मुख्य पद्धती आहेत:

1. विश्लेषणात्मक
2. ऑपरेशनल
3. सामूहिक (सहयोगी)

विश्लेषणात्मक वापर प्रकरण व्यवसाय प्रक्रिया आणि अनुप्रयोगांना समर्थन देते जे मुख्यतः व्यवसाय कामगिरीचे विश्लेषण करण्यासाठी, आवश्यक अहवाल प्रदान करण्यासाठी आणि विश्लेषणात्मक कार्ये करण्यासाठी मुख्य डेटा वापरतात. बहुतेकदा हे BI टूल्स आणि उत्पादनांसह MDM च्या परस्परसंवादाद्वारे घडते. सामान्यतः, विश्लेषणात्मक MDM प्रणाली केवळ-वाचनीय मोडमध्ये डेटासह कार्य करते, ती स्त्रोत सिस्टममधील डेटा बदलत नाही, परंतु तो स्वच्छ आणि समृद्ध करते.

वापरण्याची ऑपरेशनल पद्धत तुम्हाला व्यवसाय व्यवहार (ऑपरेशन्स) करण्याच्या प्रक्रियेत मास्टर डेटा संकलित, सुधारित आणि वापरण्याची परवानगी देते आणि या सर्व ऑपरेशन्समध्ये मास्टर डेटाची अर्थपूर्ण सुसंगतता राखण्यासाठी कार्य करते. ऑपरेटिंग अनुप्रयोग. खरं तर, या प्रकरणात, MDM एक OLTP प्रणाली म्हणून कार्य करते जी इतर ऑपरेशनल ऍप्लिकेशन्स किंवा वापरकर्त्यांकडून विनंत्यांवर प्रक्रिया करते. या मोडमध्ये काम करण्यासाठी अनेकदा सर्व्हिस ओरिएंटेड आर्किटेक्चर (SOA) आणि एंटरप्राइझ सर्व्हिस बस (ESB) टूल्सचा वापर करून सिंगल इंटिग्रेशन लँडस्केप तयार करणे आवश्यक असते. तद्वतच, जर अशी साधने थेट MDM सिस्टीममध्ये समाविष्ट केली गेली असतील किंवा ती चालू असेल (असे विक्रेते आहेत ज्यांच्या लाइनअपमध्ये MDM आणि ESB दोन्ही सोल्यूशन्स आहेत जे एकमेकांशी खोलवर समाकलित आहेत).

या निर्मितीच्या प्रक्रियेत वापरकर्त्यांच्या विविध गटांमध्ये सामूहिक परस्परसंवाद आवश्यक असलेल्या प्रकरणांमध्ये सामूहिक वापर पद्धत तुम्हाला प्रमुख संस्था तयार करण्यास अनुमती देते. अशा सामंजस्यात सामान्यतः जटिल "शाखा" व्यवसाय प्रक्रिया असतात ज्यात विविध स्वयंचलित आणि मॅन्युअल कार्ये असतात. व्यवसाय प्रक्रियेद्वारे परिभाषित केलेल्या क्रमाने विविध डेटा वैज्ञानिक (डेटा स्टीवर्ड्स) द्वारे मॅन्युअल कार्ये केली जातात. बर्याचदा, उत्पादन डोमेनमध्ये वापरण्याची सामूहिक पद्धत वापरली जाते. उदाहरणार्थ, नवीन उत्पादन तयार करताना, जेव्हा भिन्न डेटा प्रविष्ट करण्यासाठी अनेक जबाबदार असतात, अनेक स्वत: तयारआणि अंतिम करार. हे महत्वाचे आहे की एमडीएम प्रणाली तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट एंटरप्राइझच्या व्यवसाय प्रक्रियेस त्वरित समर्थन देण्यासाठी अनियंत्रित व्यवसाय प्रक्रिया कॉन्फिगर करण्याची परवानगी देते.

एम्बेडिंग शैली

सहसा तीन मुख्य अंमलबजावणी शैली आहेत:

1. नोंदणी (नोंदणी);
2. सहअस्तित्व;
3. व्यवहार.

अंमलबजावणीच्या नोंदणी शैलीमध्ये डाउनस्ट्रीम डेटा स्त्रोतांसाठी "लिंक सिस्टम" म्हणून मास्टर डेटा स्रोत तयार करणे समाविष्ट आहे. नोंदणी MDM मध्ये केवळ घटक ओळखण्यासाठी आणि जुळण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मुख्य गुणधर्मांचा समावेश आहे. नोंदणी MDM केवळ-वाचनीय मोडमध्ये कार्य करते, डेटा स्त्रोत सिस्टमवर प्रविष्ट केला जातो आणि संस्थांचे निराकरण करण्यासाठी MDM कडे पाठविला जातो. तसेच, नॉन-की डेटाच्या स्त्रोतांचे दुवे नोंदणी MDM मध्ये संग्रहित केले जाऊ शकतात, परंतु हे डेटा स्वतः MDM मध्ये हस्तांतरित केले जात नाहीत. एमडीएम (वर पहा) वापरण्यासाठी ऑपरेशनल पद्धत निवडताना तैनातीची नोंदणी शैली सामान्यत: वापरली जाते.

अंमलबजावणीची सहअस्तित्व शैली अनेक स्त्रोतांमध्ये (व्यवसाय अनुप्रयोग आणि MDM प्रणाली) वितरित डेटा एंट्रीची उपस्थिती गृहित धरते. मध्ये MDM प्रणाली हे प्रकरणविशेषतांच्या फक्त भागासाठी "रेकॉर्डिंग सिस्टम" असू शकते. असे असले तरी, एमडीएम प्रणालीमध्ये एक पूर्ण वाढ झालेला मास्टर अस्तित्व तयार केला जातो, ज्यातील बदल इतर प्रणालींवर प्रसारित केले जातात (कदाचित ते सर्व नाहीत). सहअस्तित्वात असलेली एम्बेडिंग शैली अगदी सोपी आहे आणि बहुतेकदा ती पुढील पायरीवर, व्यवहार शैलीसाठी लागू केली जाते. MDM प्रणालीशी संवाद साधणार्‍या सिस्टीमच्या सखोल प्रक्रियेची आवश्यकता नाही.

अंमलबजावणीच्या व्यवहाराच्या शैलीमध्ये एक पूर्ण विकसित "रेकॉर्ड सिस्टम" तयार करणे समाविष्ट आहे ज्यामध्ये मुख्य घटकांवरील सर्व डेटा संग्रहित केला जातो. या प्रकरणात MDM प्रणाली ही सर्व ग्राहक प्रणालींसाठी "सत्याचा एकच स्रोत" आहे. सर्व डेटा निर्मिती आणि प्रक्रिया ऑपरेशन्स MDM सिस्टम स्तरावर केली जातात. ग्राहक प्रणालीच्या स्तरावर डेटा एंट्री प्रतिबंधित आहे. हा दृष्टिकोन अंमलात आणणे सहसा कठीण असते, कारण आवश्यक आहे लक्षणीय बदलव्यवसाय प्रक्रिया आणि ग्राहक प्रणाली.

निष्कर्ष

सराव मध्ये, एमडीएमच्या अंमलबजावणीसाठी एक किंवा दुसर्या रणनीतीची निवड अनेक घटकांद्वारे निर्धारित केली जाते: मास्टर डेटा व्यवस्थापन क्षेत्रातील एंटरप्राइझची उद्दिष्टे, एंटरप्राइझच्या परिपक्वताची डिग्री, आयटी पायाभूत सुविधांच्या तयारीची डिग्री, प्रकल्प अंमलबजावणीसाठी गुंतवणुकीची उपलब्धता आणि इतर अनेक बाबी. अंमलबजावणीचे धोरण निश्चित करण्यासाठी, या सर्व घटकांचे सखोल विश्लेषण करणे आणि प्रकल्पाचा तपशीलवार व्यवहार्यता अभ्यास करणे आणि प्रकल्प विकासाचे टप्पे दर्शविणारे तपशीलवार वेळापत्रक तयार करणे आवश्यक आहे. परंतु हा आणखी एक व्यापक विषय आहे ज्याचा स्वतंत्र विचार करणे आवश्यक आहे.

एक गोष्ट निश्चित आहे की, MDM प्रणालीच्या अंमलबजावणीकडे अत्यंत काळजीपूर्वक आणि उत्तरोत्तर संपर्क साधला पाहिजे. बहुतेक MDM अंमलबजावणी प्रकल्प तंतोतंत अयशस्वी होतात कारण एखाद्याला MDM प्रकल्पांमध्ये सामोरे जावे लागणार्‍या जटिलतेचे आणि बदलांचे प्रमाण कमी लेखले जाते.